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以下是英伟达相关的文章

2025-11-21
没有CUDA的AI卡就是不行：英伟达强调A100在6年后仍满载利用英伟达CFO Colette Kress在财报会议上驳斥了科技巨头为降本而低估资本开支的说法，核心论点在于CUDA生态系统极大地延长了GPU的使用寿命。她指出，缺乏CUDA支持的多数AI芯片在几年内就会因大模型技术演进而过时，而英伟达的GPU则表现出惊人的持久性。例如，2020年发布的A100 GPU，至今仍能保持满载利用率，这表明其价值远超传统预期，显著降低了AI硬件的淘汰率，巩固了英伟达在AI领域的领导地位。
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2025-11-21
步入Omniverse：智能城市AI代理如何重塑城市运营全球城市正面临前所未有的挑战。英伟达正在推动“智能城市AI蓝图”，利用数字孪生和AI代理来整合零散的城市基础设施。本文深入探讨了OpenUSD、NVIDIA Omniverse、Cosmos和Metropolis等技术如何共同作用，实现城市运营的模拟、AI模型训练和实时部署，帮助城市从被动响应转向主动管理，提升效率。
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2025-11-20
英伟达CEO驳斥AI泡沫担忧，但投资者仍持怀疑态度尽管英伟达公布了创纪录的销售额和强劲的财务预期，CEO黄仁勋也力陈AI革命将持续拉动芯片需求，但投资者对AI泡沫的担忧并未完全消散。黄仁勋力图打消市场疑虑，强调AI技术正在席卷所有行业，但股价在财报公布后仅小幅上涨，显示出华尔街对这种空前增长的可持续性仍持谨慎态度。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-20
英伟达公布2026财年第三季度财务业绩本文聚焦于英伟达与日本理化学研究所（RIKEN）的最新合作成果。双方将利用新一代超级计算机系统，重点加速人工智能和量子计算领域的前沿研究。此次合作旨在巩固日本在全球科学计算领域的地位，充分利用英伟达GPU技术推动复杂计算任务。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-20
英伟达创纪录的570亿美元营收和乐观预测平息了对AI泡沫的担忧英伟达创始人兼CEO黄仁勋在第三季度财报会议上表达了乐观态度。公司公布了570亿美元的创纪录营收，数据中心业务收入达512亿美元，远超华尔街预期。黄仁勋强调，AI生态系统正在快速扩展，算力需求持续呈指数级增长，认为“AI良性循环”已经开启，驳斥了AI泡沫的说法。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-20
黄仁勋：英伟达手握 5000 亿美元未交付 AI 芯片订单，已排到 2026 年英伟达首席执行官黄仁勋在最新财报电话会议中透露，公司目前积压了高达 5000 亿美元（约合 3.56 万亿元人民币）的芯片未交付订单，并且订单已排至 2026 年。这凸显了 AI 算力需求的爆炸式增长，特别是超大规模数据中心运营商（Hyperscalers）的巨大投入。OpenAI、谷歌、微软等头部 AI 模型开发者均严重依赖英伟达的 GPU 来训练下一代模型。此外，英伟达正加速投资生态，包括向 Anthropic 投资 100 亿美元，以巩固其在人工智能基础设施建设中的核心地位。
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2025-11-19
英伟达与微软携手为AI超级工厂整合最新技术，赋能推理、网络安全及物理AI 英伟达与微软在Microsoft Ignite大会期间深化合作，宣布将最新的技术集成到微软的AI超级工厂中。此次合作将采用下一代英伟达Spectrum-X以太网交换机，并整合Blackwell平台、Azure NC系列虚拟机，以及Nemotron模型，旨在全面提升AI推理、网络安全和物理AI的性能与效率。
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2025-11-19
微软、英伟达和 Anthropic 宣布建立战略合作伙伴关系微软、英伟达和Anthropic宣布建立新的战略合作关系。Anthropic将在英伟达驱动的Azure上扩展其Claude AI模型，并承诺购买300亿美元的Azure计算能力。同时，英伟达和Anthropic将建立深度技术合作，优化模型性能，微软和英伟达将分别向Anthropic投资高达100亿和50亿美元。
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2025-11-18
英伟达加速计算赋能材料发现的科学突破英伟达在SC25大会上发布了新的加速数据处理流程和AI微服务，旨在推动化学和材料科学的研究。通过NVIDIA Holoscan平台实现纳米级成像的实时可视化，以及NVIDIA ALCHEMI NIM微服务加速分子动力学模拟，极大地加速了新材料的发现，尤其在能源和显示技术领域展现出巨大潜力。
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2025-11-18
英伟达与理研携手，利用人工智能和量子计算新超级计算机推进日本科学前沿英伟达与理研机构合作，正通过采用革命性的NVLink技术，将Grace Blackwell平台与量子处理器紧密集成，旨在为日本的科学研究开辟新纪元。此次合作聚焦于AI和量子计算领域，预示着超级计算能力将迈上新台阶，加速基础科学的突破与应用。
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- AI基础/开发
2025-11-18
NVIDIA 与理研（RIKEN）携手利用新的 AI 和量子计算超级计算机，推动日本科学前沿发展 NVIDIA与理研（RIKEN）宣布合作，将部署基于NVIDIA Grace Blackwell架构和量子处理器的新超级计算机，以加速日本在人工智能和量子计算前沿领域的科学研究。此次合作旨在利用尖端技术解决复杂的科学难题，推动日本的计算能力迈向新高度。
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2025-11-18
NVIDIA Apollo 推出开放模型家族，为科学模拟带来 AI 物理学的一大飞跃 NVIDIA 在 SC25 会议上推出了面向工业和计算工程的开放模型家族 NVIDIA Apollo。这些基于 AI 物理学的模型将加速包括半导体、结构力学、天气预报和计算流体动力学在内的关键领域。Applied Materials、Cadence、Siemens 等行业领导者已采纳 Apollo，以实现设计流程的实时模拟和加速，显著缩短产品开发周期。
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2025-11-16
AI热潮不减，专家预测英伟达显卡销量将远超预期尽管AI泡沫的争议持续，华尔街分析师普遍看好英伟达（NVIDIA）的未来业绩表现。随着数据中心业务的强劲增长，多家金融机构预计英伟达第三季度财报将远超市场预期，营收有望达到552.8亿美元，其中数据中心收入占比高达495.3亿美元。分析师们甚至将目标股价上调至272美元，预示着英伟达市值可能轻松突破6万亿美元大关，显示出AI算力需求的持续爆发力。
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2025-11-14
OpenAI 计划到 2033 年建成 250 吉瓦 AI 数据中心，耗电量堪比整个印度 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼内部备忘录显示，公司计划在 2033 年前建成总计 250 吉瓦（GW）的算力基础设施。这一规模的电力需求相当于整个印度 15 亿公民的用电量，其碳排放量也将是埃克森美孚的两倍，引发对自然资源消耗的担忧。该算力容量或需运行约 6000 万块英伟达 GB300 GPU，涉及芯片制造环节巨大的环境代价。随着全球科技巨头大规模布局 AI 基建，电力紧张、电价上涨及水资源消耗问题日益凸显，亟需全球共同审视人工智能发展的可持续性。
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2025-11-14
英伟达首个非GPU芯片，专为AI推理打造的“计算光子学”芯片来了英伟达首次推出了其首款非GPU芯片——计算光子学芯片，专注于AI推理领域。这款芯片利用光子进行信息处理，旨在提供极高的速度和能效，优化当前AI推理的成本和延迟挑战。这标志着英伟达正积极布局异构计算生态，对AI硬件行业具有重要影响。
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2025-11-13
英伟达 GB300 NVL72 刷新 MLPerf 纪录：10 分钟训完 4050 亿 AI 参数模型英伟达基于 Blackwell Ultra 架构的 GB300 NVL72 平台在 MLPerf AI 训练基准测试中取得了压倒性胜利，包揽了全部 7 个项目冠军。其中最引人注目的成就是，该平台仅用 10 分钟就完成了拥有 4050 亿参数的 Llama 3.1 大模型的训练。相较于上一代 H100 GPU，GB300 在 Llama 2 70B 微调任务中的性能提升了 5 倍，在 Llama 3.1 405B 预训练任务中性能提升了 4 倍以上，充分展示了其卓越的 AI 训练加速能力。
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- AI新闻/评测
2025-11-13
AI数据初创公司WisdomAI完成5000万美元A轮融资，由Kleiner Perkins领投，英伟达参与由Rubrik联合创始人Soham Mazumdar创立的AI数据分析初创公司WisdomAI，在获得Coatue领投的2300万美元种子轮融资六个月后，又成功完成5000万美元的A轮融资，由Kleiner Perkins领投，英伟达风投部门NVentures跟投。WisdomAI的核心优势在于使用LLM仅生成数据查询而非直接回答问题，有效避免了AI幻觉问题，目前已拥有Descope、思科等近40家企业客户。
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2025-11-13
英伟达赢得所有 MLPerf 训练 v5.1 基准测试在人工智能推理领域，训练更智能、能力更强的模型至关重要。英伟达在最新的 MLPerf 训练 v5.1 基准测试中，横扫全部七项测试，展示了其 Blackwell Ultra 架构和革命性的 NVFP4 计算能力的强大实力，尤其是在大型语言模型训练方面取得了巨大飞跃。
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2025-11-12
英伟达黄仁勋直言：低估华为的 AI 实力是“愚蠢的” 英伟达首席执行官黄仁勋近日在APAC 2025问答环节中，明确将华为视为AI领域“强大的”竞争对手，并警告低估华为的崛起是“愚蠢的”行为。他指出，华为在5G通信和智能手机领域的技术积累深厚，其在AI领域的布局不容忽视。黄仁勋强调，华为的快速追赶正倒逼英伟达以更快的速度推进自身创新。此外，华为已公布了雄心勃勃的AI芯片路线图，计划推出对标英伟达Rubin架构的新一代Atlas集群，这标志着AI算力竞争的白热化阶段。
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- AI行业应用
2025-11-12
高盛分析师：消费端AI价值凸显，企业应用进展滞后高盛分析师指出，尽管以ChatGPT为代表的消费端AI应用已展现出显著价值，并在消费者层面产生深远影响，但企业级AI的采纳和落地进展却明显滞后于预期。分析师观察到，虽然AI基础设施投资（如英伟达预测的万亿美元级别支出）正在加速，但企业在工作流程中深度嵌入AI的比例仍然较低，财务效益的体现也相对有限。这种消费端的热度与企业端落地效果之间的落差，引发了市场对于高额AI基础设施投资的长期回报率（ROI）的担忧，预示着AI技术在各行业深度融合仍需时间。
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