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以下是英伟达相关的文章

2025-11-12
不只是iPhone代工厂：富士康凭AI服务器业务狂飙，助推2025Q3净利润同比增长17% 富士康（鸿海精密）公布了2025年第三季度强劲财报，净利润同比大幅增长17%，远超市场预期。这一增长主要得益于其在人工智能供应链中的战略转型，AI服务器业务已成为公司最大的收入来源，占总营收的42%。富士康通过为亚马逊、英伟达等巨头制造AI服务器，显著提升了机架式服务器的出货量，累计营收突破万亿新台币。公司正加大在美国的产能布局，巩固其作为AI基础设施关键供应商的地位。
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2025-11-12
谷歌前CEO施密特：大多数国家最终可能使用中国的AI模型谷歌前首席执行官埃里克・施密特表达了对地缘政治影响下全球AI格局的担忧。他预测，由于成本考量，大多数国家最终可能会采用中国提供的开源人工智能模型，而非昂贵的闭源模型。施密特指出，美国模型多为闭源付费，而中国领先模型多为开源免费，这使得资源有限的国家更倾向于后者。这一趋势凸显了“主权AI”的重要性，业界领袖如英伟达CEO黄仁勋和Mistral AI创始人芒什也强调各国构建自主AI系统的紧迫性，以避免关键技术依赖。
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2025-11-12
软银抛售英伟达股份引发市场震荡，引发对其AI战略的疑问软银创始人孙正义宣布抛售价值58亿美元的全部英伟达股份，全力押注人工智能，此举震惊了商界。文章回顾了孙正义激进的投资历史，包括互联网泡沫和阿里巴巴的传奇投资，探讨了此次出售的背景及其对市场的影响，并指出投资者正密切关注其下一步动作。
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2025-11-11
英伟达：Think Smart，利用Dynamo AI加速数据中心推理在AI驱动的时代，数据中心面临着前所未有的挑战。英伟达推出了Dynamo AI推理平台，旨在通过“Think Smart”的策略，优化和加速AI推理，解决高成本和低效率问题。本文深入探讨了如何通过智能化的数据中心架构，实现更高效、更具成本效益的AI部署。
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2025-11-11
NVIDIA THINK SMART：使用 DINOv2 驱动的 Dynamo AI，实现数据中心推理的能效优化 NVIDIA 正在利用 DINOv2 模型，通过 Dynamo AI 框架优化数据中心推理的能效。本文深入探讨了如何通过数据中心智能优化能源消耗，展示了AI在提升计算效率和可持续性方面的关键作用，为未来数据中心的发展指明了方向。
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2025-11-10
英伟达CEO黄仁勋：AI发展进入“应用爆发期”，将迎来巨大商业机遇英伟达CEO黄仁勋在年度股东大会上强调，AI正进入“应用爆发期”，预计未来5年内将产生万亿美元规模的商业机遇。他指出，AI目前正从科学研究阶段进入广泛应用阶段，未来将出现更多生成式AI驱动的应用创新，并分享了对AI在多个行业的未来应用展望。
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2025-11-09
华尔街对人工智能失去信心了吗？科技股经历艰难一周，可能预示着投资者对人工智能的信心正在动摇。纳斯达克指数大跌，Palantir、Oracle和Nvidia等AI巨头领跌。尽管Meta和微软仍在重金投入AI，但分析师指出估值已过高，市场情绪正受宏观经济因素影响。
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2025-11-09
AMD 2nm Zen6处理器确认明年问世，但桌面版还得等等 AMD近期财报显示AI业务强劲增长，CEO苏姿丰确认Zen6架构的EPYC处理器Venice将于明年问世，采用台积电2nm工艺。这款处理器将搭配MI400系列AI显卡，旨在对抗英伟达的AI芯片，并已获得多家AI巨头订单。然而，消费级锐龙桌面版Zen6的发布时间仍不明朗，可能面临成本压力。好消息是，消费级平台预计将继续兼容AM5插槽，为现有用户提供升级便利。
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2025-11-08
月产10→16万片晶圆：黄仁勋亲赴洽谈，台积电3纳米产能将为英伟达激增约50% 英伟达为应对下一代“Rubin”AI芯片的爆炸性需求，正积极推动主要代工厂台积电大幅提升3纳米工艺产能。据报道，英伟达CEO黄仁勋亲自到访台积电，就产能分配进行深入谈判。为满足需求，台积电计划将其3纳米月产能从目前的10万片晶圆增加至16万片，增幅高达50%，其中很大一部分将专门供应给英伟达。此举彰显了英伟达对其“Rubin”系列AI芯片的巨大市场信心，该系列芯片将采用更先进的N3P工艺和HBM4内存技术，有望推升AI算力的全新标准，同时也将是驱动台积电未来营收增长的核心动力。
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2025-11-07
英伟达创始人兼CEO黄仁勋与首席科学家Bill Dally荣获享有盛誉的伊丽莎白女王工程奖英伟达创始人兼CEO黄仁勋与首席科学家Bill Dally因其在加速计算和现代AI基础方面的开创性工作，荣获2025年伊丽莎白女王工程奖。查尔斯三世国王亲自颁奖，表彰他们对推动AI革命的关键贡献。黄仁勋强调AI已成为未来进步的基石。此外，黄仁勋还获得了剑桥大学的霍金院士称号。
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2025-11-06
驾驭英伟达 4400W 功耗怪兽关键突破：AI 服务器“退烧”有方，已实现 800W / cm² 热通量随着英伟达新一代 GPU 功耗预计飙升至惊人的 4400W，AI 服务器的散热挑战日益严峻。加州大学圣地亚哥分校工程师团队研发出一种新型被动式蒸发冷却技术，利用特殊设计的纤维膜实现高效散热。该技术通过毛细作用引导液体蒸发，无需额外能耗，成功实现了每平方厘米 800 瓦的破纪录热通量，为未来高密度计算中心的“退烧”提供了关键解决方案。测试结果显示该系统运行稳定，且仍有巨大的性能提升空间。
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- AI基础/开发
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2025-11-06
人工智能数据中心热潮正在重塑美国经济微软、谷歌、Meta和亚马逊正向AI数据中心投入数千亿美元，这股热潮已成为美国经济增长的关键驱动力。本文深入分析了这场基础设施建设狂潮对美国公共市场、就业和能源供应产生的深刻影响，揭示了AI繁荣背后的经济结构性变化。
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2025-11-06
英伟达与德国电信合作，将在欧洲建立价值15亿美元的人工智能工厂英伟达和德国电信宣布了一项价值15亿美元的合作，旨在共同在欧洲建立人工智能工厂。这一战略举措旨在提升欧洲在AI基础设施方面的能力，通过整合尖端计算资源和电信网络，加速AI技术的研发与部署，对于欧洲AI生态系统的发展具有重要意义。
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2025-11-06
“这是一笔分水岭交易”：Wedbush的Ives对英伟达在韩国的交易做出回应 Wedbush分析师Dan Ives在CNBC节目中对英伟达在韩国的最新交易发表了看法，将其形容为“分水岭交易”。他分析了这项交易对英伟达未来增长以及韩国半导体生态系统的潜在影响。
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2025-11-06
黄仁勋批评美国：中国将赢得 AI 竞赛英伟达CEO黄仁勋在《金融时报》未来AI峰会上发表了直言不讳的观点，他认为中国将在AI竞赛中超越美国，主要得益于更低的能源成本和宽松的监管环境。黄仁勋批评了西方国家被“犬儒主义”拖累，并指出中国地方政府通过能源补贴，使本土科技公司能够以极低成本运行AI芯片的替代方案。这一论断是在特朗普政府维持对华先进AI芯片出口禁令的背景下提出的，凸显了地缘政治与技术竞争的复杂性。
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2025-11-05
美国知名“空头”做空英伟达，曾预警 AI 泡沫知名“空头”迈克尔・伯里旗下的 Scion 资产管理公司，已披露了针对英伟达和帕兰提尔科技公司的看跌头寸。此举恰逢伯里在社交媒体上对市场过热发出警告之后。根据监管文件，伯里买入了英伟达和帕兰提尔的看跌期权，引发了市场对当前人工智能泡沫可持续性的担忧。尽管帕兰提尔上调了营收预期，但股价仍大幅下跌，显示出市场情绪的波动。伯里此前的言论和行动表明，他对当前由AI热潮驱动的市场估值持高度谨慎态度。
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2025-11-05
每秒 110 万个 Token！微软联手英伟达刷新 AI 推理纪录微软宣布其Azure ND GB300 v6虚拟机在运行Meta的Llama2 70B模型时，推理速度达到了惊人的每秒110万个Token，创下AI推理领域的最新纪录。这一成就基于与英伟达的深度合作，采用了搭载Blackwell Ultra GPU的NVIDIA GB300 NVL72系统。相较于上一代GB200平台，新系统的推理吞吐量提升了显著，同时能效比也大幅优化。该测试结果已获Signal65独立认证，标志着AI基础设施在处理大规模语言模型推理方面迈出了关键一步。
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2025-11-05
鸿海通过重大AI算力建设预算，一年内最多投资420亿新台币鸿海科技集团董事会已通过重大AI算力建设预算，计划在一年内投入不超过420亿新台币（约合96.77亿元人民币）的自有资金，用于建设AI算力集群与超算中心。此举旨在扩展其云端算力服务平台，加速鸿海在制造、电动汽车和城市三大智慧平台领域的发展。鸿海此前已宣布将在高雄K-1项目的AI数据中心率先采用英伟达主推的800V DC电力架构，以优化能效。此次大规模投资彰显了鸿海在推动AI基础设施和算力服务方面的决心。
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2025-11-05
英伟达和高通加入美国和印度风险投资机构联盟，助力印度下一代深度技术初创企业发展英伟达（NVIDIA）和高通风投（Qualcomm Ventures）已加入一个由美国和印度投资者组成的联盟，该联盟旨在支持印度的深度技术（Deep Tech）初创企业。该联盟最初于9月成立，承诺资金超过10亿美元，以配合印度启动的1万亿卢比（约120亿美元）研发计划。英伟达将作为技术顾问加入，而高通风投则带来超过8.5亿美元的额外资金承诺，共同推动印度在半导体、量子计算和人工智能等关键领域的创新。
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2025-11-05
英伟达与德国电信达成10亿欧元合作，在慕尼黑建立数据中心英伟达正与德国电信合作，斥资10亿欧元在慕尼黑建立一个“AI工厂”，旨在将德国的AI计算能力提升50%。该项目将利用数千个Blackwell GPU，专注于为德国企业提供符合数据主权法案的AI推理服务。此举正值欧洲呼吁减少对外国基础设施依赖之际。
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