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以下是蛋白质折叠模型相关的文章

2025-11-21
PLAID：一种同时生成蛋白质1D序列和3D结构的生成模型随着AlphaFold2的突破，AI在生物学中的作用日益凸显。本文介绍了PLAID，一个创新的多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的1D序列和3D结构。PLAID支持基于功能和生物体提示的控制，并且仅需使用序列数据进行训练，极大地拓展了其应用范围。
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2025-11-08
PLAID：一种可同时生成蛋白质1D序列和3D结构的多模态生成模型继AlphaFold2获得诺贝尔奖后，AI在生物学领域迈入新阶段。本文介绍了PLAID模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，实现了蛋白质1D序列和3D结构的联合生成。PLAID支持基于功能和生物体提示词的控制，并可仅使用序列数据库进行训练，是蛋白质设计领域的一大突破。
- 2025-11-08
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-21
PLAID：一种能够从序列训练数据生成蛋白质的生成模型继AlphaFold2之后，我们推出了PLAID，这是一个新颖的多模态生成模型，它能够同时生成蛋白质的1D序列和3D结构。PLAID的一大突破在于，它仅通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，就能接受功能和生物体提示，并且仅需依赖序列数据库进行训练，这使得它能利用比结构数据库大2-4个数量级的海量数据，极大地推进了蛋白质设计与药物发现的进程。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-15
AI赋能：加速开发mRNA疫苗及其他RNA疗法的新引擎 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/how-ai-speed-development-rna-vaccines-and-other-rna-therapies-0815 原文作者：Anne Trafton | MIT News AI如何加速mRNA疫苗及其他
- 2025-10-15
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2025-10-13
颠覆性突破：如何利用蛋白质折叠模型，通过潜在扩散实现蛋白质生成 📢 转载信息原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2025/04/08/plaid/ 原文作者：Amy X. Lu PLAID 是一个多模态生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。 2024年诺贝尔化学奖授予AlphaFol
- 2025-10-13
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- AI新闻/评测
2025-10-13
当AI邂逅生物学：机遇、风险与责任的权衡 📢 转载信息原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/when-ai-meets-biology-promise-risk-and-responsibility/ 原文作者：Eric Horvitz, Chief Scientific
- 2025-10-13
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- AI新闻/评测