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以下是 Amazon Quick Research 相关的文章

2026-02-21
使用模型上下文协议 (MCP) 将外部工具与 Amazon Quick 智能体集成本文详细介绍了如何使用模型上下文协议（MCP）将您自己的应用程序功能作为工具集成到 Amazon Quick 中。通过设置 MCP 服务器并配置集成，您可以使 Amazon Quick 的 AI 智能体能够访问您的产品数据和执行操作，从而为客户提供无缝的工作流程体验。文章提供了六步清单，指导您完成从服务器部署到最终测试的整个集成过程。
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2026-02-20
Amazon QuickSight现支持使用密钥对（Key Pair）认证连接Snowflake数据源本文介绍了Amazon QuickSight（Amazon Quick Suite的一部分）现已支持使用密钥对（Key Pair）认证连接Snowflake数据源的重要更新。随着Snowflake逐步弃用基于密码的认证，此功能采用非对称加密的RSA密钥对，为用户提供了更安全、无密码的集成体验，确保符合企业级安全标准。文章详细演示了如何生成密钥对、配置Snowflake用户，并通过QuickSight控制台或API建立安全连接。
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- AI工具应用
- AI行业应用
2026-01-28
使用 Amazon Quick Suite 和 Bedrock AgentCore 构建智能合同管理解决方案本文介绍了如何结合使用 Amazon Quick Suite 和 Amazon Bedrock AgentCore，构建一个智能合同管理解决方案。该方案利用多智能体协作机制，通过专业AI智能体同时分析合同的法律、风险和合规性，将合同审查周期从数天缩短到数分钟，显著提升了效率和准确性。
- 2026-01-28
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2025-12-24
dLocal 如何利用 Amazon Quick Automate 实现合规性审查自动化 dLocal 曾面临数千个商家网站合规性审查的挑战。本文详细介绍了 dLocal 如何作为最早的用户之一，利用 Amazon Quick Automate 这一能力，构建了先进的多智能体自动化架构，成功将高达75%的商家网站审查工作完全自动化，显著减少了人工干预，并让合规专家专注于高风险和复杂案例。
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2025-12-10
使用 Amazon Quick Suite 为您的企业创建人工智能驱动的聊天助手本文详细介绍了如何利用Amazon Quick Suite构建企业级AI聊天助手。通过“身份、指令、知识”三层框架，您可以将Quick Suite聊天代理转变为智能企业助手，实现功能发现、数据驱动的推荐，并根据团队的准备情况定制解决方案。学习如何配置身份、编写精细指令并连接知识库，以提升企业生产力。
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2025-12-10
使用 Amazon Quick Suite 为您的企业创建由人工智能驱动的聊天助手本文详细介绍了如何利用 Amazon Quick Suite 构建企业级的 AI 聊天助手，通过“身份、指令、知识”三层基础框架，将普通聊天代理转变为能够发现功能、提供基于企业数据的建议并量身定制解决方案的智能助手。我们将演示如何配置知识库和创建具备专家角色的聊天代理，帮助企业提升生产力。
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2025-12-09
S&P Global数据集成扩展Amazon Quick Research功能 AWS 宣布 Amazon Quick Research 与 S&P Global 达成深度集成，为用户提供 S&P Global 能源新闻、研究以及市场情报数据。此次合作通过 Model Context Protocol (MCP) 实现，使用户能在单个工作空间中分析多个数据源，将数周的研究工作缩短至几分钟，显著提升了专业人士获取深度洞察的效率。
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