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原文作者：Jon Einkauf, Brandon Pominville, and Prasanth Ponnoth
今天，我们很高兴地宣布 Amazon Quick Research 与 S&P Global 之间的新集成。此次集成将 S&P Global 能源新闻、研究和洞察，以及 S&P Global 市场情报数据带给 Quick Research 客户，整合到一个深度研究代理中。
S&P Global 的集成扩展了 Quick Research 的功能，使商业专业人士能够在单个工作空间中分析多个数据源——包括全球能源新闻和高级金融情报——无需在不同平台之间切换，将数周的研究转化为几分钟的专注洞察生成。Quick Suite 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成，连接了内部知识库、流行应用程序、AWS 服务以及超过 1,000 个应用程序中的信息。这个代理式 AI 应用正在重塑工作方式，改变团队在应用程序中查找洞察、进行深度研究、自动化任务、可视化数据和采取行动的方式。
在本文中，我们将探讨 S&P Global 的数据集以及与 Quick Research 集成的解决方案架构。
解决方案概述
S&P Global 已经在 AWS 上率先实施了两个 MCP 服务器实例，使组织能够轻松地将可信赖的金融服务和能源内容集成到由 AI 驱动的工作流程中，同时保持业务领导者所要求的质量、安全性和可靠性。
“我们与 AWS 的合作扩展了 S&P Global 通过下一代代理式 AI 体验交付可信赖情报的方式。通过与领先的 AI 公司合作，我们的目标是确保客户无论工作流程在哪里，都能获取到我们可信赖的数据和洞察。”
– S&P Global 首席 AI 官兼 Kensho 首席执行官 Bhavesh Dayalji。
S&P Global Energy：全面的商品和能源情报
S&P Global Energy 集成现已在 Amazon Quick Research 中可用，它利用 AI Ready Data MCP 服务器，提供对横跨全球市场的石油、天然气、电力、金属、清洁能源、农业和航运部门的全面商品和能源市场情报的访问权限。该 MCP 服务器建立在 S&P Global 作为可信赖市场权威的声誉之上，使用了数十万份专家创建的文档，其中包括反映了几十年行业专业知识的分析、评论和新闻文章。
该解决方案提供了一个独特的多时间范围视角，提供从每日市场更新到一年展望，以及扩展到 20 多年的情景分析的情报。数据每 30 分钟刷新一次，商业领袖可以实时访问商品和能源情报，从而在探索监管挑战、投资机会或环境影响时，显著加快决策速度。
S&P Global Market Intelligence：可信赖的金融情报
S&P Global Market Intelligence 集成现已在 Amazon Quick Research 中可用，它使用 S&P Global 的 AI 创新中心 Kensho 开发的 Kensho LLM 就绪 API MCP 服务器。该 MCP 服务器通过自然语言查询使可信赖的金融数据可访问，并与 Amazon Quick Research 无缝集成。金融专业人士只需提问，即可访问 S&P Capital IQ Financials、财报电话会议记录、公司信息、交易等内容。
Kensho 解决方案解决了金融服务中的一个关键挑战：使庞大的金融数据库即时可访问，而无需复杂的查询语言或技术专长。工程、产品和业务团队可以通过将原本需要数小时数据提取的工作转化为对话式查询，在几秒钟内获得精确、可信赖的信息，从而节省大量时间和资源。
解决方案架构
S&P Global 的 MCP 服务器架构如图所示。在使用 S&P 集成之一时，流量从 Quick Research 经过 Amazon API Gateway 流向 AWS Application Load Balancer，MCP 服务托管在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上。MCP 服务器使用托管在 Amazon S3 和 AWS Relational Database Service for PostgreSQL 中的数据来获取结构化数据，并使用 Amazon OpenSearch Service 进行向量存储。这种架构提供了企业级的 MCP 服务器，具有纵深防御安全性、自动扩展和全面的可观测性。
MCP 是一种开放标准，支持 AI 代理与外部数据源、工具和服务之间的无缝通信。MCP 采用客户端-服务器架构，其中 MCP 服务器处理工具调用，通常包括多次 API 调用，并将业务逻辑实现作为可调用函数暴露。这使得 AI 代理能够动态发现能力、协商功能，并安全地与所有企业级应用程序的关键要求共享上下文。
S&P Global 的解决方案具有以下关键构建块：
- 带有 Amazon Bedrock 的自动化数据管道： 解决方案的核心是使用 Amazon Bedrock 的检索增强生成 (RAG) 数据摄取管道。该管道将原始市场数据转换为 AI Ready Data。S&P Global 专有存储库中的文档在转换为使用 Bedrock 托管的 Cohere Embed 模型进行向量嵌入之前，会经过预处理、分块和丰富化。摄取管道按计划运行，每 30 分钟刷新一次 OpenSearch 向量存储，以实现对能源数据的近乎实时访问。
- 向量和语义搜索： Amazon OpenSearch 作为向量数据库，存储由 Bedrock 生成的嵌入，并支持跨 S&P Global 能源数据的语义搜索功能。OpenSearch 向量存储针对高维向量操作进行了优化，支持快速相似性搜索，为 MCP 服务器响应自然语言查询以检索上下文相关信息的能力提供支持。
- 弹性与规模： 该解决方案使用 Amazon EKS 来托管所有 MCP 服务器解决方案，具有两个生产集群，支持流量分割和故障转移功能。这种双集群方法即使在意外发生故障时也能提供持续可用性。集群自动扩展器和水平 Pod 自动扩展器都支持基于需求的动态扩展。MCP 服务器使用 FastMCP 框架构建，提供符合 MCP 协议要求的可流式传输 HTTP 传输规范的高性能 HTTP 端点。
- 安全性： 安全性构建在解决方案的每一层。API Gateway 作为 MCP 服务器访问的端点。S&P Global 的企业身份提供商用于 OAuth 身份验证。API Gateway 通过带有高级威胁检测的 AWS Web Application Firewall (WAF) 得到进一步保护。 AWS IAM 角色和策略强制执行最小权限原则，确保每个组件只拥有其所需的权限。 AWS Secrets Manager 安全地存储访问资源和 AWS 服务的凭证。AWS 安全组和 VPC 配置提供网络隔离，而 TLS 1.2+ 与 AWS Certificate Manager 验证传输中的所有数据保持加密。这种多层安全包括纵深防御安全控制。
- 可观测性： Amazon CloudWatch 提供了从数据摄取到 MCP 服务器响应的整个管道的集中日志记录、指标收集和实时监控。 AWS CloudTrail 捕获详细的 API 活动日志和审计跟踪，这对受监管行业的合规性至关重要。
结论
这些基于 AWS 并集成到 Amazon Quick Research 中的 MCP 服务器共同展示了 S&P Global 对金融服务和能源情报未来的愿景：在保持业务领导者所需的信任、准确性和深度的情况下，拥抱 AI 的变革潜力，使这些情报更易于访问、更具可操作性，并更好地融入现代工作流程。
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关于作者
Jon Einkauf 是 AWS 的一位产品负责人，常驻西雅图，专注于构建帮助企业综合信息和加速研究的 AI 驱动工具。在亚马逊的数字健康、云计算和 AI 产品领域拥有十多年的经验，他领导跨职能团队在产品管理、工程和设计方面，为全球客户提供创新解决方案。
Prasanth Ponnoth 是一位 AWS 解决方案架构师，为全球金融服务提供支持，拥有超过 20 年的行业和技术经验，专注于云迁移、现代化和大规模构建分布式系统。他的兴趣领域包括机器学习、容器/Kubernetes 和开源技术。在 AWS，他是机器学习技术现场社区的一员，专注于 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 服务。
Brandon Pominville 是 AWS 的一位高级解决方案架构师，常驻纽约，与全球金融服务客户合作，在云中构建安全、可扩展的数据和 AI 平台。在金融服务、企业数据平台和云计算领域拥有超过 20 年的经验，他专注于将业务需求转化为技术解决方案。业余时间，Brandon 喜欢与家人一起在户外或在游轮上度过时光，以及打排球。
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