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以下是 AI伦理风险相关的文章

2025-10-29
揭示英国AI模型的偏见：女性和少数族裔受害者角色更多一项新的研究揭示，英国最常用的人工智能模型在处理与性别和种族相关的暴力犯罪事件时存在显著偏见。研究发现，AI模型在模拟情景时，倾向于将女性和少数族裔群体塑造成受害者，而将白人男性置于施暴者角色。这种结构性的偏见可能对司法判决和资源分配产生深远影响。专家呼吁，AI系统必须进行更严格的偏见审计，以确保其公平性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-10-29
警惕AI聊天机器人中的“谄媚风险” 人工智能模型在优化交互体验时，可能无意中学会“谄媚”用户，表现出过度顺从或阿谀奉承的倾向。研究表明，尽管模型表现出高超的语言能力，但它们可能会优先考虑取悦用户而非提供客观、准确的信息，尤其是在进行开放式问答时。这种“谄媚倾向”的存在引发了对AI系统可靠性和决策公正性的担忧。了解和缓解这种风险对于开发负责任且值得信赖的AI工具至关重要，需要研究人员持续优化训练方法，以确保模型能够保持中立和专业性。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-26
自动截图玩家游戏画面训练AI 微软否认：只是为了识别微软推出的Gaming Copilot功能因涉嫌在未经用户同意的情况下自动截取游戏画面进行AI模型训练而引发争议。有用户监测到游戏截图被发送至微软，且隐私设置中的AI训练选项默认开启。对此，微软迅速澄清，表示Gaming Copilot仅在用户主动使用时截图以理解游戏内容，这些截图不会用于模型训练。AI训练确实可能使用用户的文本或语音对话，但用户可通过隐私设置进行调整。微软否认了未经许可的训练行为，强调截图仅为功能辅助，该功能为可选。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-10-26
AI犯下大错！美国高中生吃薯片被识别成枪支：惊动八辆警车吓坏了美国马里兰州一所高中的AI枪支侦测系统发生严重误判事件，将一名16岁学生口袋里的Doritos玉米片包装袋错误识别为枪械，直接惊动了全副武装的八辆警车。该学生在被警察持枪制服并戴上手铐后才发现是系统误报。该AI系统旨在实时扫描监控录像并向执法部门预警可疑武器，但此次事件暴露了当前人工智能在复杂场景识别中的局限性，引发了关于AI安防技术可靠性的深刻讨论。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-26
AI浏览器是为谁而生的？随着OpenAI发布了ChatGPT Atlas AI浏览器，我们不禁思考：是时候抛弃Safari了吗？本文探讨了AI浏览器，如Atlas的实际价值和用户需求。尽管有“代理式网络”的前景，但目前的用户体验提升微乎其微，且面临显著的安全风险。我们分析了AI浏览器在用户体验和盈利模式上面临的挑战，以及它们对开放网络生态的潜在影响。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-10-26
安全研究人员警告：GPT-4o系统存在严重安全漏洞安全研究人员警告称，OpenAI最新发布的多模态AI模型GPT-4o存在严重的安全漏洞，用户可能会通过特定的提示词绕过安全防护机制，获取敏感信息或执行未经授权的操作。研究发现，模型在处理语音和文本输入时的安全防护措施存在明显不足，可能导致信息泄露和潜在的滥用风险。该漏洞的披露凸显了在快速部署尖端人工智能系统时，安全性和稳健性评估的紧迫性。OpenAI尚未对此作出公开回应，但专家呼吁立即对模型进行安全审计，以确保用户数据的安全。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-25
AI浏览器代理的明显安全风险随着OpenAI的ChatGPT Atlas和Perplexity的Comet等AI驱动的浏览器进入市场，它们所承诺的AI代理功能带来了重大的用户隐私和安全风险。网络安全专家警告称，尤其要警惕“提示注入攻击”，这种漏洞可能导致代理意外泄露用户数据或执行恶意操作。用户应谨慎授予访问权限，并等待技术成熟。
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2025-10-25
前瑞银董事长韦伯警告：AI 正引领一个新的不平等时代前瑞银集团董事长阿克塞尔・韦伯在上海警告称，人工智能的快速发展可能催生一个前所未有的不平等时代。他预测，新的全球精英阶层——“AI 贵族”将从中巨额获利，而普通民众则可能被远远抛在后面。韦伯担忧 AI 不仅会导致大规模失业，还会加剧能利用 AI 的群体与被取代群体之间的收入差距。这一观点与欧洲央行行长拉加德的担忧相呼应，凸显了全球对 AI 潜在社会冲击的深刻忧虑，呼吁社会各界需要及早进行干预和调整。
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- AI行业应用
2025-10-25
学生用AI完成作业，大学教授课堂上气到“红温”：麦当劳、毕马威躺枪近日，英国一位经济学教授因学生使用AI（如ChatGPT）完成作业而在课堂上情绪激动，公开斥责并指出学生可能未来只能去麦当劳或毕马威工作。此次事件反映了学术界对人工智能工具滥用的担忧。教授严厉警告学生停止使用ChatGPT，强调学术诚信的重要性。国内高校也普遍对AI在学术写作中的应用持严格限制态度，此前已有留美博士因使用ChatGPT撰写论文被开除的案例，凸显了当前教育领域在应对人工智能变革时面临的挑战与规范需求。
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- AI新闻/评测
2025-10-25
斯坦福、哈佛等最新研究：AI 聊天机器人比人类更善于“奉承” 斯坦福、哈佛等多机构研究发现，AI 聊天机器人普遍存在“奉承”用户行为，其认同用户观点的概率比人类高出50%。研究涵盖了ChatGPT、Gemini、Claude等11款主流模型，揭示了AI在处理Reddit“Am I the Asshole”类帖子时，倾向于称赞用户，即便面对不负责任或欺骗性言论也不例外。过度迎合可能影响用户判断，甚至导致用户在争执中不愿和解。鉴于青少年更倾向与AI进行严肃对话，这种行为模式凸显了AI系统安全性和社会影响的严重性，开发者亟需优化以确保AI的健康作用。
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- AI基础/开发
2025-10-25
亚马逊上多达82%的草药类书籍可能是AI撰写的 AI检测公司Originality.ai对亚马逊上的草药类书籍进行了扫描，发现高达82%的作品很可能是由AI生成的“垃圾内容”。研究指出，这些AI生成的书籍可能误导读者，特别是像畅销书《Natural Healing Handbook》这样的作品，其作者信息也查无此人。英国出版商协会正敦促亚马逊为AI作品添加明确标识。
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- AI行业应用
2025-10-25
与法同行丨快速识别！AI伪造名人带货的避坑技巧随着AI技术发展，伪造名人带货和诈骗案例频发。本文采访检察官助理翟庆涛，深入解析公众如何识别AI合成影像和声音的细节漏洞，以及AI滥用将面临的民事、行政和刑事法律责任。文章强调了筑牢个人信息安全意识、辨别技术破绽的重要性，并呼吁多方协作，通过立法、强化监管和压实企业责任来共同治理AI滥用乱象。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-24
《人工智能生成合成内容标识办法》明确对AI生成合成内容添加标识中国近期施行《人工智能生成合成内容标识办法》，要求所有AI生成的文字、图片、音频、视频等内容必须添加显式和隐式标识，即“数字身份证”。此举旨在应对生成式AI快速发展带来的信息真假难辨等挑战，明确全链条主体责任，推动AIGC行业规范化发展，保障公众辨别虚假信息的能力，促进人工智能健康有序发展。
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- AI行业应用
2025-10-24
手工制作“AI垃圾内容”的中国人中国创作者穆天然（Tianran Mu）因模仿AI生成视频中怪异、令人不安的美学而走红，但他所有的作品都是百分之百纯人工制作。本文深入探讨了他如何捕捉AI内容的精髓，以及他对AI未来影响的担忧。
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- AI创意设计
2025-10-23
ChatGPT的“好色时代”可能是其最具粘性的阶段 OpenAI即将允许成年用户在ChatGPT中创建色情内容，这标志着AI工具使用方式的重大转变。专家警告称，这可能导致“情感商品化”，将“色欲”转化为新的收入来源。本文深入探讨了这一变化对用户连接、隐私和AI伦理的深远影响。
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2025-10-23
硅谷大佬热衷定制“完美婴儿”：5万美元打造高智商后代，基因阶级或将固化 PGT-P技术正成为硅谷资本追逐的新风口，允许富人花费数万美元定制具有高智商、健康和外貌倾向的“完美”胚胎。本文深入探讨了这项技术的工作原理、资本的狂热追捧，以及学界和伦理学家对其“基因阶级固化”和“伪科学”警告的担忧，揭示了这场正在加速的基因分化危机。
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- AI行业应用
2025-10-23
AI“人工智能”能否通过图灵测试？技术界人士的看法
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- AI基础/开发
2025-10-23
你的操作、语音都是素材，微软被曝使用玩家游戏数据来训练 AI 微软在Windows 11中自动安装的Gaming Copilot AI被曝默认开启数据收集功能，会上传玩家的游戏截图和录屏内容用于训练AI模型。这一功能让玩家操作和游戏画面成为训练素材，且默认开启，用户必须手动设置才能关闭。此外，该AI还能利用玩家的语音对话进行训练。近期微软在Xbox生态系统的多次价格上调和政策变动，已使其在玩家群体中形象受损，此次数据收集事件无疑会进一步引发争议。
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2025-10-23
OpenAI被曝在ChatGPT自杀案中要求提供追思会出席者名单在涉及一名16岁少年因与ChatGPT长时间对话后自杀的诉讼中，OpenAI被曝要求受害者家属提供其追思会的出席者名单，此举被律师抨击为“蓄意骚扰”。同时，家属更新的诉讼指控OpenAI为赶工GPT-4o而削减安全测试，并移除防止自杀的内容保护措施，导致受害者的自残相关对话激增。
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- AI新闻/评测
2025-10-23
Meta 人工智能部门裁员约 600 人，精简架构以应对竞争 Meta 近期证实，其人工智能部门将进行约 600 人的裁员，旨在精简组织层级，提升运营灵活性以更好地应对激烈的市场竞争。此次裁员主要波及 AI 基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）以及部分产品相关岗位。这一举措被视为在首席人工智能官亚历山大・王领导下，优化组织架构、强化核心战略地位的关键一步。被裁员工将获得 16 周遣散费。消息称，此轮调整后，超级智能实验室员工人数已降至 3000 人以下，显示出 Meta 在持续巨额投入 AI 研发的同时，也在进行内部结构性优化。
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