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2026-01-07
数据工程领域 7 大 Python ETL 工具盘点
2026-01-07
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AI工具应用
2026-01-07
定义2025年的十大人工智能发展
回顾2025年,人工智能领域实现了重大飞跃,标志着我们进入了“推理时代”。以DeepSeek R1和OpenAI的GPT-5为代表的新一代模型,在计算成本显著降低的同时,展现出接近人类专家级的性能。这不仅推动了AI系统向更自主的智能体发展,也加速了其在白领工作流中的深度融合。同时,全球监管框架如欧盟《人工智能法案》开始实施,内容版权交易达成里程碑式协议,预示着AI技术从实验阶段走向基础设施的转变。这些发展共同塑造了AI领域的新格局,并对未来社会经济影响提出了严峻挑战。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-07
Commonwealth Fusion Systems在CES 2026上宣布其Sparc反应堆磁体安装启动,并与英伟达达成合作协议
Commonwealth Fusion Systems (CFS) 在CES 2026上宣布,已为其Sparc聚变反应堆安装了第一个磁体,标志着其迈向商业化目标的关键一步。该公司正与英伟达(Nvidia)和西门子(Siemens)合作,开发反应堆的数字孪生模型,以加速调试和性能优化,展示了AI在核聚变领域日益重要的作用。
2026-01-07
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2026-01-07
简化数据科学可复现性的6个Docker技巧
2026-01-07
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AI基础/开发
AI工具应用
2026-01-07
KDnuggets Gradio速成课程
本教程深入介绍了Gradio,一个强大的Python框架,旨在帮助机器学习从业者在几分钟内快速构建模型和算法的交互式Web应用程序。通过仅需几行Python代码,用户无需前端技能即可创建接受文本、图像或音频输入的优雅演示。内容涵盖了从基础的`gr.Interface`安装与使用,到利用`gr.Blocks`实现复杂布局和状态管理,并提供了使用PyTorch构建图像分类仪表板的实例。这是将机器学习模型快速部署并与用户共享的实用指南。
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AI基础/开发
AI工具应用
2026-01-07
为什么AI预测如此困难
作者深入探讨了在当前技术快速迭代的背景下,对人工智能未来发展进行准确预测的难度。他指出了三个核心的不确定性因素:大型语言模型(LLM)的持续进步、公众对AI日益增长的不满,以及监管机构混乱的反应。尽管如此,我们仍在努力预测2026年的AI趋势。
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AI新闻/评测
2026-01-07
CES 2026 实时报道:首日聚焦 Ring、Mobileye、西门子、机器人与人工智能等重磅内容
CES 2026 年度消费科技大会在拉斯维加斯拉开帷幕。TechCrunch 编辑和记者将带来现场直播报道,聚焦亚马逊、英伟达、AMD 等公司的重磅发布。今年的焦点是人工智能(AI)与物理世界的深度融合,涵盖工厂、机器人和自动驾驶等领域。持续关注我们的实时更新,获取最新硬件和产品发布信息。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2026-01-06
SG Day One 完成 20 亿美元 C 轮融资,加速自动驾驶商业化落地
自动驾驶公司SG Day One近日成功完成20亿美元的C轮融资,由顶级风投机构领投,旨在加速其L4级自动驾驶技术的商业化部署和规模化运营。此次融资将重点用于拓展Robotaxi车队规模,并推进与汽车制造商的深度合作,以优化智能驾驶系统在复杂城市环境中的表现。SG Day One凭借其自研的AI驱动感知和决策平台,在特定区域的自动驾驶里程和安全性方面取得了显著进展。此次巨额注资将进一步巩固其在Robotaxi市场中的领先地位,并推动其自动驾驶技术在物流和出行服务领域的实际应用落地。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-06
风险投资公司 a16z(二):如何利用其生态系统为初创企业赋能
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-06
人工智能在医疗诊断中的应用:从辅助工具到独立诊断系统
人工智能正在深刻改变医疗诊断领域,其能力已从最初的辅助工具发展到能够独立进行某些诊断。AI模型在分析医学影像和病理学数据方面展现出惊人精度,特别是在早期癌症检测和罕见病识别方面。然而,AI在临床实践中全面部署仍面临伦理、法规和数据隐私方面的挑战。未来的医疗系统将是人机协作的模式,AI提供高效、准确的分析支持,而医生则负责最终的决策和患者沟通。
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AI行业应用
AI工具应用
2026-01-06
英伟达与梅赛德斯-奔驰合作,实现全自动驾驶CLA车型量产
英伟达与梅赛德斯-奔驰宣布了重磅合作,旨在将全自动驾驶技术集成到下一代CLA车型中,并计划于2024年底实现量产。此次合作的核心是基于英伟达Drive Orin平台的高性能计算能力,以满足L3级别自动驾驶所需的高安全性和复杂决策需求。通过深度学习和传感器融合技术,双方致力于提供行业领先的自动驾驶体验,标志着汽车行业在迈向完全自动驾驶的道路上又迈出了坚实的一步,预计将重塑未来出行生态。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-01-06
2026年人工智能的未来趋势:五大预测
《麻省理工科技评论》的AI作者团队大胆预测了2026年人工智能领域的五大热点趋势。从中国大语言模型驱动的硅谷产品激增,到围绕AI监管的持续政治拉锯战,再到聊天机器人彻底改变我们的购物方式,以及AI在科学发现和法律领域的重大进展,本文为您揭示未来一年科技前沿的关键动向。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-06
小岛秀夫展示ROG Flow Z13 KJP 特别版:搭载定制UI和专属壁纸
小岛秀夫在社交媒体上展示了他定制的华硕ROG Flow Z13 KJP特别版游戏本,这款设备深度融合了其个人风格。ROG Flow Z13 KJP版不仅在外观上呼应了小岛秀夫的品牌元素,更重要的是,它预装了独特的定制用户界面(KJP UI)和专属壁纸。此举标志着ROG在与重量级创作者跨界合作方面的新尝试,通过硬件和软件的深度集成,为用户提供沉浸式的体验。这款特别版被视为游戏硬件与个人IP深度结合的典范,展示了未来定制化硬件的发展方向。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2026-01-06
美国人工智能公司OpenAI遭遇重大商业挑战:核心团队的离职引发内部危机
人工智能领域的领军企业OpenAI正面临前所未有的内部危机。公司两位核心研究人员——涉及大模型前沿研究的关键人物——在短时间内接连离职,对公司的研发方向和长期战略造成了冲击。这批研究人员的离开不仅引发了对OpenAI内部管理和企业文化的担忧,也凸显了当前AI人才竞争的激烈程度。市场正密切关注OpenAI如何应对此次人才流失,以及这将如何影响其未来的技术迭代和市场地位。
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AI基础/开发
2026-01-06
现代汽车计划在2028年将波士顿动力Atlas机器人投入工厂生产线
现代汽车集团宣布了一项雄心勃勃的计划,目标是在2028年将波士顿动力(Boston Dynamics)研发的最新款全电动人形机器人Atlas投入其实际工厂生产线。此举标志着人形机器人在工业自动化领域的商业化进程将迎来重大里程碑。最新版Atlas相较于早期版本,在力量、敏捷性和设计上都有显著提升,更适合在复杂、动态的制造环境中执行高精度任务。现代汽车希望通过集成Atlas机器人,显著提升其全球制造效率和灵活性,尤其是在汽车装配等需要精细操作的环节。
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AI行业应用
2026-01-06
英伟达在 2026 年 CES 上发布 Vera Rubin AI 计算平台
英伟达在 2026 年 CES 上推出了其下一代 AI 计算平台 Vera Rubin,旨在支持下一波大规模生成式 AI 模型的开发和部署。该平台基于 Blackwell 架构,预计将提供比现有平台高出 2.5 倍的性能,尤其是在复杂模型训练和推理方面。Vera Rubin 专注于大规模、高能效的 AI 基础设施构建,包括新的 Grace CPU 和 B200 GPU 升级,目标是满足企业对多模态 AI 实时处理的日益增长的需求,标志着 AI 算力发展的新里程碑。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-06
2026年人工智能展望:值得关注的五大趋势
《麻省理工科技评论》的AI作者们对2026年进行了大胆预测。回顾2025年的成功预测,本文聚焦2026年五大关键AI趋势,包括中国大模型赋能硅谷产品、美国监管拉锯战、聊天机器人重塑购物方式、大语言模型取得重要科学发现,以及法律纠纷的升级。了解未来一年AI领域将如何演变。
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AI行业应用
2026-01-06
开发者现已可向 ChatGPT 提交应用
OpenAI 正式开放 ChatGPT 应用提交通道,开发者可将各类应用集成到 ChatGPT 中,为用户提供购物、文档转换等实际操作能力。文章详细介绍了应用提交指南、最佳实践、UI 库以及全新的应用目录,旨在帮助开发者构建高质量应用并探索未来变现模式。
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AI工具应用
2026-01-06
推出面向新闻机构的 OpenAI 学院
OpenAI 宣布与美国新闻项目(AJP)和伦费斯特新闻研究所合作,推出“面向新闻机构的 OpenAI 学院”。该学习中心旨在为记者、编辑和出版商提供实用的 AI 培训、操作指南和真实案例,帮助他们利用 AI 节省时间,专注于高影响力的新闻工作和业务可持续性。
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AI相关教程
2026-01-06
NVIDIA 扩大全球 DRIVE Hyperion 生态系统,加速迈向完全自动驾驶
NVIDIA 宣布扩大其全球 DRIVE Hyperion 生态系统,汇集了领先的供应商和技术合作伙伴,共同推动 L4 级自动驾驶的研发。该平台以 NVIDIA Halos 安全工具为基础,旨在加速安全、高效的自动驾驶技术在乘用车和商业运输中的应用,实现计算、传感器和安全的统一。
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