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2025-11-10
Doppel AI 防御系统在攻击扩散前实现拦截
Doppel 采用基于 GPT-5 和强化微调 (RFT) 技术的新型社会工程防御系统,能自主检测、分类和消除威胁,将分析员工作量削减 80%,并将威胁处理时间从数小时缩短至数分钟。本文深入解析 Doppel 如何利用 LLM 驱动的流程,在网络钓鱼和冒充攻击扩散前快速有效地进行拦截和防御。
2025-11-10
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-10
专为造福全人类而建
OpenAI 宣布完成公司架构重组,非营利组织 OpenAI Foundation 获得对估值约 1300 亿美元的营利实体的控制权。此次重组旨在确保通用人工智能(AGI)的发展始终以“造福全人类”为核心使命,基金会将启动 250 亿美元的初始投入,重点关注健康医疗突破和 AI 韧性技术方案的开发与资助。
2025-11-10
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-10
人工智能技术照亮数智未来——2025年世界互联网大会“互联网之光”博览会侧记
2025年世界互联网大会“互联网之光”博览会在乌镇举行,聚焦“AI共生、智启未来”。本文侧记了博览会上的多项前沿AI技术展示,包括意念控制轮椅、腾讯混元大模型的3D建模、中科曙光的超节点服务器等。同时,文章展示了AI技术在电力巡检、智慧港口物流、无人安防以及医疗健康等千行百业的赋能成果,凸显了人工智能正引领数智未来。
2025-11-10
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-11-10
AI模型测试的里程碑:谷歌DeepMind的Gemini系列如何应对真实世界挑战
谷歌DeepMind推出的Gemini系列AI模型,在多模态能力和性能基准测试中展现出显著优势,有望成为新一代的通用人工智能系统。Gemini Ultra在多项行业标准测试中超越了GPT-4,尤其在推理、编程和复杂理解方面表现出色。该系列模型旨在无缝集成文本、图像、音频和视频数据,标志着AI能力从单一模态向更接近人类的综合理解迈进的重要一步,预示着AI在实际应用中将有更广阔的前景。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-10
微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼表示:我们永远不会制造性爱机器人
微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼正试图在竞争激烈的市场中寻求平衡。他警告行业不要过度追求“看似有意识的AI”(SCAI),但同时领导的Copilot产品线又不断更新以增强吸引力。本文深入探讨了苏莱曼在设计聊天机器人互动边界上的看法,以及他明确表示微软“永远不会制造性爱机器人”的原因。
2025-11-10
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-10
我国智能算力规模居世界前列
我国智能算力规模已达788百亿亿次/秒,位居全球前列,1509个大模型发布,正成为数字经济新底座。本文深入探讨了智能算力在驱动科研范式变革、加速原始创新以及赋能千行百业等方面的关键作用,展示了其在生命科学、高端制造等领域的应用成果,并强调了产学研协同对新产品和新模式的持续涌现的重要性。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-10
致态TiPlus7100s固态硬盘发布:读速7400MB/s,提供1/2/4TB容量,售价659元起
致态近日正式发布了TiPlus7100s固态硬盘系列,提供1TB、2TB和4TB三种容量,起售价仅为659元。该系列硬盘采用了长江存储新一代晶栈Xtacking 4.0架构闪存颗粒,显著提升了存储密度和性能。其顺序读取速度高达7400MB/s,写入速度达到6900MB/s,4K随机读写IOPS最高可达1500K,全面满足AIGC、视频剪辑等专业应用对高速存储的需求,展现出强大的市场竞争力。
2025-11-10
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AI工具应用
AI行业应用
2025-11-10
使用强化学习控制自动驾驶汽车平滑高速公路拥堵
研究人员部署了100辆由强化学习(RL)控制的自动驾驶汽车(AV)到高峰时段的高速公路交通中,旨在平滑拥堵和减少所有人的燃料消耗。本文详细介绍了如何利用RL训练交通流平滑控制器,并通过MegaVanderTest现场试验,展示了即使只有少数AV也能显著提高整体交通效率和燃油经济性的潜力。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-10
AI如何影响我们学习、工作和娱乐的方式
人工智能(AI)正在以前所未有的速度重塑我们的生活方式。这项技术正在深入渗透到教育、工作流程和娱乐领域,带来效率提升的同时,也引发了关于未来技能和伦理影响的讨论。了解AI驱动的变革至关重要,它不仅改变了我们获取信息的方式,也重新定义了人机协作的边界。从个性化学习路径到自动化办公任务,AI的影响无处不在,为社会带来了新的挑战与机遇。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-11-10
埃隆·马斯克利用Grok设想爱的可能性
在特斯拉股东批准其巨额薪酬方案后,埃隆·马斯克在X平台上分享了由xAI的Grok Imagine工具生成的一段感人视频。该视频展示了一个女人说“我永远爱你”的场景,引发了网友的广泛讨论和一些尖锐批评,特别是作家乔伊斯·卡罗尔·奥茨的评论,随后马斯克对此进行了回击。
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AI新闻/评测
AI创意设计
2025-11-10
视觉干草堆(Visual Haystacks):针对图像集合的更难问题的回答基准
本文介绍了“视觉干草堆”(Visual Haystacks, VHs)基准,这是首个“以视觉为中心”的“大海捞针”(NIAH)测试,旨在严格评估大型多模态模型(LMMs)处理长上下文视觉信息的能力。研究发现当前LMMs在视觉干扰、多图像推理和信息位置敏感性方面存在显著缺陷。为解决这些问题,作者提出了MIRAGE,一个基于检索增强生成的(RAG)框架,并在VHs基准上取得了最先进的性能。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-09
Crescent 库为数字身份系统带来隐私保护
微软研究院发布Crescent库,专注于为数字身份系统集成先进的隐私保护技术。该库基于零知识证明(ZKP),使用户能够在不泄露敏感信息的情况下验证身份和数据交换,极大提升了数字身份的安全性与隐私性。
2025-11-09
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-09
《绝命毒师》创作者的新剧《Pluribus》明确表示由“人类创作”,而非AI
苹果TV新剧《Pluribus》在片尾打出“本剧由人类制作”的免责声明,引发关注。该剧创作者文斯·吉里根(Vince Gilligan)在接受采访时明确表示“我讨厌AI”,并将其比作“世界上最昂贵、能源消耗最大的剽窃机器”。本文探讨了影视行业对生成式AI的立场。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-09
RedCodeAgent:针对多样化代码智能体的自动红队智能体
微软研究院发布了RedCodeAgent,一个创新的自动红队智能体,用于系统性地发现和利用代码智能体(Code Agents)中的安全漏洞和缺陷。本文深入探讨了其工作原理、测试方法以及对提升代码智能体安全性的重要意义,特别是在处理多样化代码生成任务时的有效性。
2025-11-09
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-09
突破性光学处理器实现AI光速计算
清华大学的研究人员开发出OFE²(光学特征提取引擎),这是一个利用光而非电脉冲处理数据的引擎,运行速度高达12.5 GHz。该技术通过集成衍射和数据准备模块,在AI任务中实现了前所未有的速度和效率,并在图像处理和高频交易中展示了更低的延迟和更高的准确性,推动了光学计算在真实世界高性能AI中的应用。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-09
AMD 2nm Zen6处理器确认明年问世,但桌面版还得等等
AMD近期财报显示AI业务强劲增长,CEO苏姿丰确认Zen6架构的EPYC处理器Venice将于明年问世,采用台积电2nm工艺。这款处理器将搭配MI400系列AI显卡,旨在对抗英伟达的AI芯片,并已获得多家AI巨头订单。然而,消费级锐龙桌面版Zen6的发布时间仍不明朗,可能面临成本压力。好消息是,消费级平台预计将继续兼容AM5插槽,为现有用户提供升级便利。
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-08
针对提示注入攻击的防御:StruQ 和 SecAlign
提示注入攻击已成为LLM应用的首要威胁。本文提出了两种无需额外计算成本的微调防御方法:StruQ和SecAlign。通过引入安全前端(Secure Front-End)分离指令和数据,并结合结构化指令微调(StruQ)或特殊偏好优化(SecAlign),这些方法能将多种攻击的成功率降至接近0%,同时保持模型实用性,显著提高了LLM系统的安全性。
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AI工具应用
2025-11-08
雄安人工智能算力调度平台正式上线运行
雄安人工智能算力调度平台近日在雄安城市计算中心正式投入运行,标志着雄安新区在构建智能数字基础设施方面迈出关键一步。该平台已接入全国29个算力节点,统筹调度23000P异构算力(含7000P国产化算力),实现了跨区域算力协同网络,为大模型训练和AI应用开发提供高效、绿色的算力支撑。
2025-11-08
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-08
工具空间干扰:在MCP时代,为大规模智能体兼容性而设计
本文深入探讨了在多智能体协作平台(MCP)时代面临的“工具空间干扰”问题。研究如何通过设计机制来确保大规模智能体系统(如GPTs)在共享工具和API时的兼容性和可靠性。了解如何为未来的自主智能体生态系统构建稳定、可扩展的基础设施。
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-08
当人工智能遇上生物学:机遇、风险与责任
本文探讨了人工智能与生物学交叉领域的机遇、风险与责任。随着AI在生物研究中的应用日益深入,如何平衡创新潜力与潜在威胁,建立负责任的生物安全框架,是当前亟待解决的关键议题。
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