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以下是 AI技术突破相关的文章

2026-02-21
“感觉像是活在电影里”：乌克兰艺术家如何在战火中创作
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- AI新闻/评测
- AI创意设计
2026-02-21
欧洲航天局（ESA）的“欧几里得”号望远镜即将展开首次“宏伟巡天” 欧洲航天局的“欧几里得”号（Euclid）太空望远镜已抵达其位于拉格朗日点L2的运行轨道，并开始为首次“宏伟巡天”做准备。这项任务旨在绘制出宇宙中暗物质和暗能量的3D地图，以揭示宇宙加速膨胀的根本原因。通过捕捉遥远星系的光线，科学家们希望能理解宇宙的演化历史，并测试爱因斯坦的广义相对论的有效性。该望远镜的观测数据预计将为现代宇宙学带来革命性的新见解。
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- AI新闻/评测
2026-02-21
我们对本地化的方针：让AI惠及全球每一个人 OpenAI 致力于让 AGI 造福全人类，为此必须将技术深度本地化。本文阐述了 OpenAI 的本地化方针，强调了尊重语言、法律和文化的重要性。通过“OpenAI for Countries”计划，目标是共享全球顶尖模型能力的同时，构建符合各国国情的“主权AI”，并重申了模型规范中的“红线原则”。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-02-21
网友使用 GPT 5.3 Codex AI 编写脚本清理文件，因一个符号导致磁盘清空一名网友在使用 GPT 5.3 Codex AI 编写脚本以清理 Python 项目中的临时文件夹时，遭遇了灾难性后果：由于脚本中一个微小的语法错误，原本用于清理特定目录的命令错误地指向了整个磁盘根目录，导致用户 F 盘所有数据被瞬间格式化。这场事故暴露了 AI 在跨解释器环境（如 PowerShell 调用 CMD）中处理特殊字符时的潜在风险，特别是当脚本包含“无确认强制删除”参数时，缺乏安全屏障的机械执行极易引发数据丢失的严重后果。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-02-21
AI十字路口：当机器学会「思考」，我们应该知道什么？ OpenAI CEO 萨姆·奥特曼预言，我们正处在一场远超互联网革命的智能革命的黎明。本文深入探讨了AI从“变大”到“变聪明”的转折点，分析了AI安全风险、未来权力图景的演变，并为普通人提供了在智能泛化时代建立个人“护城河”的五大生存策略，旨在帮助读者清醒地参与这场变革。
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2026-02-21
印度AI初创公司Sarvam发布Indus聊天应用，加剧市场竞争印度AI初创公司Sarvam推出了其Indus聊天应用，该应用基于其最新的Sarvam 105B大语言模型，旨在为印度本地语言用户提供服务。此举标志着Sarvam正式加入由OpenAI、Anthropic和谷歌主导的印度生成式AI市场竞争，并致力于构建适合本土需求的AI基础设施。
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微软下架争议博文：教用户用盗版《哈利·波特》全集训练 AI 微软因其Azure官方博客上的一篇技术教程引发了巨大争议并最终将其下架。该教程由微软高级产品经理撰写，旨在展示如何利用Azure SQL数据库和LangChain技术构建生成式AI应用。然而，教程的核心演示案例却指导用户使用盗版的《哈利·波特》全集电子书数据集来训练大型语言模型（LLM）。此举因涉及版权问题，引发了法律专家的关注和舆论的强烈反弹，凸显了AI开发实践中版权合规性的严峻挑战。
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- AI基础/开发
2026-02-21
每秒 12000 tokens 吞吐：Taalas 集群跑 DeepSeek R1 创速度纪录 AI 芯片初创公司 Taalas 推出革命性的“硬连线”（Hard-wiring）技术，旨在解决大模型运行中的延迟和成本瓶颈。该公司通过将 AI 模型固化到定制 ASIC 硅片中，彻底消除了 HBM 内存墙的限制，实现了显著的性能提升。Taalas 的 HC1 芯片在运行 Llama 3.1 8B 模型时表现出色，更引人注目的是，其 30 芯片集群在测试 DeepSeek R1 模型时达到了高达 12000 TPS/User 的吞吐速度，比现有 GPU 方案快出 10 倍，同时成本降低至二...
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2026-02-21
GPT-5 将无细胞蛋白质合成成本降低 OpenAI 宣布与 Ginkgo Bioworks 合作，成功利用 GPT-5 驱动的自主实验室，将无细胞蛋白质合成（CFPS）的生产成本降低了 40%。该系统通过闭环实验优化了数万种反应配方，展示了 AI 在加速生命科学研究、突破实验迭代瓶颈方面的巨大潜力。
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OpenAI 首次提交“First Proof”数学挑战赛证明尝试 OpenAI 分享了其内部模型对“First Proof”数学挑战赛所有10个问题的证明尝试。这项研究级挑战旨在测试AI系统生成可验证证明的能力。根据专家反馈，模型在至少五个问题上具有高正确率，展现了AI在复杂推理和专业领域解决问题方面的最新进展。
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- AI基础/开发
2026-02-21
人工智能正在威胁科学工作岗位：哪些最危险？随着人工智能技术的飞速发展，科学领域的工作岗位正面临严峻挑战。本文采访了数十位使用AI的研究人员，揭示了哪些科学职位正迅速被淘汰。数据显示，数据分析和建模等基础性工作已开始过时，而动手能力强的实验科学家暂时可以松一口气。了解哪些领域最受影响，对未来科研人员的职业规划至关重要。
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- AI行业应用
2026-02-21
2025年Amazon SageMaker AI回顾（第一部分）：灵活的训练计划和推理工作负载的价格性能改进本文回顾了2025年Amazon SageMaker AI在核心基础设施方面的重大改进，重点关注两大方面：一是推出了“灵活训练计划”（Flexible Training Plans）以确保推理部署的GPU容量可用性；二是显著提升了推理工作负载的价格性能，包括引入多可用区（Multi-AZ）高可用性、并行扩展、EAGLE-3推测解码以及动态多适配器推理功能。
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2026-02-21
研究人员用10万人类样本测试AI的创造力：AI可超越普通人，但想象力最丰富的人类仍遥遥领先蒙特利尔大学的一项大规模研究首次将最先进的生成式AI模型（如GPT-4）与超过10万人类参与者在创造力测试中进行直接对比。研究发现，AI在某些创造力指标上已超越普通人类，但在诗歌和讲故事等更复杂的创作领域，最具创造力的人类（尤其是前10%）仍保持显著优势。这项研究揭示了AI创造力的边界与潜力。
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2026-02-21
2025年Amazon SageMaker AI回顾（下）：SageMaker AI模型定制与托管在可观测性和功能方面的改进本文是Amazon SageMaker AI 2025年回顾系列的第二部分，重点介绍了在模型可观测性、模型定制和模型托管方面的关键增强功能。新的增强功能包括实例和容器级别的细粒度指标、支持零停机更新的滚动更新部署，以及实现RLVR/RLAIF等先进微调技术的无服务器定制功能，极大地提升了企业部署生成式AI工作负载的可靠性和易用性。
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前DeepMind首席科学家离职创业，获10亿美元种子轮融资：探索绕开大模型的超级智能前谷歌DeepMind首席科学家、AlphaGo核心负责人席尔瓦已从DeepMind离职，并在伦敦创立了AI初创公司Ineffable Intelligence。该公司正在推进一笔高达10亿美元的种子轮融资，旨在探索一条不同于当前主流大模型（LLM）的发展路径。Ineffable Intelligence明确表示将绕过当前依赖海量文本预训练的既定范式，转而回归强化学习的本质，致力于构建一个能够自主探索新知识、不依赖人类现有知识的智能系统。此次高额融资额度追平了Safe Superintel...
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- AI新闻/评测
2026-02-21
发布 GPT‑5.3‑Codex：将 Codex 的潜力扩展到电脑上的各类专业工作 OpenAI 发布了全新的 GPT‑5.3‑Codex 模型，这是迄今为止能力最强的智能体编程模型。它整合了 GPT‑5.2‑Codex 的编程性能和 GPT‑5.2 的推理能力，运行速度提升 25%，能完成从代码编写到复杂研究、工具使用和执行的长期任务。该模型显著提升了开发者和专业人士在计算机上的工作效率，并首次在自身开发过程中发挥了关键作用。
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OpenAI 启动网络安全受信访问项目：加速提升防御能力 OpenAI 正式推出“网络安全受信访问”试点项目，旨在负责任地部署其最强大的网络推理模型GPT-5.3-Codex，以加速网络防御能力。该项目通过身份和信任框架，将增强的网络能力优先交付给防御者，同时承诺提供价值1000万美元的API额度，以支持安全专业人员加速漏洞发现和修复工作。
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- AI工具应用
2026-02-21
AI安全遭遇战争机器：Anthropic与五角大楼的冲突 AI安全公司Anthropic因反对其模型被用于致命行动而与五角大楼的价值2亿美元合同关系紧张。五角大楼要求合作伙伴必须支持“赢得任何战斗”，这引发了关于政府军事需求是否会使AI技术本身变得不安全的深刻担忧。本文探讨了AI的伦理边界与国家安全需求的冲突。
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- AI行业应用
2026-02-21
王兴兴：现阶段机器人技术与10岁小孩接近，大规模应用还需时间宇树科技人形机器人在今年春晚《武BOT》中的精彩表现令人印象深刻。公司创始人王兴兴近日在播客节目中透露，当前机器人技术的发展水平大致相当于一个10岁小孩的能力。他坦言，尽管技术进步显著，但要实现大规模应用仍需时日。不过，他乐观地预测，这一时间窗口将在未来3到5年内实现突破，最长不会超过10年，预示着人形机器人产业即将迎来爆发期。
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- AI行业应用
2026-02-21
AI员工管理平台Reload完成227.5万美元融资，并推出AI员工Epic AI员工管理平台Reload宣布完成227.5万美元融资，并推出了其首个AI产品Epic。Reload旨在为组织提供管理跨团队AI代理的系统，而Epic则作为一个“架构师”，持续定义产品需求并提醒代理其构建目标，以确保AI员工在长期协作中的一致性和上下文保持。
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