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以下是 AI算法优化相关的文章

2025-10-16
AI智能体开发与性能评估：深度聚焦评估（Evals）与错误分析的最佳实践 📢 转载信息原文链接：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-323 原文作者：DeepLearning.AI 深度学习快讯第323期：AI智能体快速迭代的关键——评估与错误分析亲爱的朋友们，上周我提到，团队在构建AI智能体（Agentic
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2025-10-15
数据分析与建模：规避常见陷阱，确保结果可靠 📢 转载信息原文链接：https://www.freecodecamp.org/news/common-pitfalls-to-avoid-when-analyzing-and-modeling-data/ 原文作者：Oyedele Tioluwani 无论您是分析师、工程师、科学家还是决策者，
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2025-10-15
新算法实现对称数据的高效机器学习：为药物和材料发现增强AI模型 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-algorithms-enable-efficient-machine-learning-with-symmetric-data-0730 原文作者：Adam Zewe | MIT News 新算法实现对称数据的高
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2025-10-15
关于AI合成数据：优势与劣势的“三问”深度解读 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-pros-cons-synthetic-data-ai-kalyan-veeramachaneni-0903 原文作者：Adam Zewe | MIT News AI时代的合成数据：优势、风险与实践
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2025-10-15
麻省理工学院：人工智能与机器学习在工程设计中的应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/ai-machine-learning-for-engineering-design-0907 原文作者：Anne Wilson | Department of Mechanical Engineering 人工智能与机器
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2025-10-15
初创公司AssemblyAI：新一代语音识别技术的代表 📢 转载信息原文链接：https://www.aitrends.com/speech-recognition/startup-assemblyai-represents-new-generation-speech-recognition/ 原文作者：AI Trends AssemblyAI：革新
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2025-10-15
谢赛宁重磅革新：告别VAE，迎接RAE——扩散模型编码器迎来新纪元 📢 转载信息原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/341609.html 原文作者：量子位谢赛宁团队的最新研究成果，似乎正在为生成式AI领域一个长期存在的组件——变分自编码器（VAE）——画上句号。他们提出了RAE（Representation Autoenc
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2025-10-13
告别像素损失：Berkeley BAIR 推出 xT 框架，实现在现代 GPU 上端到端处理超大图像 📢 转载信息原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2024/03/21/xt/ 原文作者：Ritwik Gupta, Shufan Li, Tyler Zhu, Jitendra Malik, Trevor Darrell, Karttikeya Mangalam
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2025-10-13
刚获诺奖的“无用”材料MOF，已被科学家制成具有“类脑”记忆功能的纳米流体芯片 📢 转载信息原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/340861.html 原文作者：量子位刚获诺奖的成果被做成芯片了鹭羽 2025-10-13 13:09:12 来源：量子位
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2025-10-13
TinyAgent：边缘侧实现函数调用，小模型也能媲美 GPT-4 性能！ 📢 转载信息原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2024/05/29/tiny-agent/ 原文作者：Lutfi Eren Erdogan, Nicholas Lee, Siddharth Jha, Sehoon Kim, Ryan Tabrizi, Suho
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2025-10-13
百辆自动驾驶汽车上路：强化学习如何实现高速公路交通流的平顺与节能 📢 转载信息原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2025/03/25/rl-av-smoothing/ 原文作者：Nathan Lichtlé, Kathy Jang, Eugene Vinitsky, Adit Shah, Jonathan W. Lee, a
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2025-10-13
突破性进展：MindJourney让AI能够在模拟3D世界中探索，显著提升空间理解能力 📢 转载信息原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/mindjourney-enables-ai-to-explore-simulated-3d-worlds-to-improve-spatial-interpretation/ 原文
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2025-10-13
防御提示词注入攻击：基于结构化查询（StruQ）和偏好优化（SecAlign）的新方法 📢 转载信息原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2025/04/11/prompt-injection-defense/ 原文作者：Sizhe Chen, Julien Piet, Chawin Sitawarin, David Wagner, Arman Zh
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2025-10-13
百辆自动驾驶汽车上路：强化学习如何助力高速公路交通平顺与节能 📢 转载信息原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2025/03/25/rl-av-smoothing/ 原文作者：Nathan Lichtlé, Kathy Jang, Eugene Vinitsky, Adit Shah, Jonathan W. Lee, a
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2025-10-13
RenderFormer：神经网络如何革新3D渲染技术 📢 转载信息原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/renderformer-how-neural-networks-are-reshaping-3d-rendering/ 原文作者：Yue Dong, Lead Researcher
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