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以下是 AI算法优化相关的文章

2025-10-30
利用大语言模型嵌入的文本数据七大高级特征工程技巧
- 2025-10-30
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-26
使用大型语言模型（LLM）进行表格数据高级特征工程的五种技术
- 2025-10-26
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-25
AI如何帮助发现宇宙中的新天体：来自澳大利亚的突破人工智能正在革新天文学研究领域，特别是在从海量望远镜数据中识别新天体方面。澳大利亚的科学家利用深度学习模型，显著提高了对来自斯隆数字巡天（SDSS）和新一代巡天数据的分析效率。通过训练AI模型识别复杂的、先前难以检测的星系、恒星和类星体，研究人员能够更快地发现宇宙中新的天体。这项技术不仅加快了科学发现的速度，也为理解宇宙的演化提供了强大的新工具。AI驱动的自动化分析正成为现代天文学不可或缺的一部分。
- 2025-10-25
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2025-10-23
为何Cohere前AI研究主管押注于反对“扩展竞赛” AI领域正掀起一场昂贵的“扩展竞赛”，但Cohere前AI研究主管Sara Hooker对此表示质疑。她创立新公司Adaption Labs，旨在开发能高效持续适应和学习的AI系统，挑战当前依赖大规模计算的LLM扩展范式。Hooker认为，真正的学习在于适应性，而非简单地堆砌算力，这可能改变AI的控制权和未来发展方向。
- 2025-10-23
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-21
使用强化学习训练扩散模型研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的汽车进入高峰时段的高速公路交通，以期平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详细介绍了如何利用RL代理在快速、数据驱动的模拟中学习，以最大化能源效率并保持吞吐量。研究结果显示，即使只有少量受控自动驾驶汽车（AV），也能显著改善交通流量和燃油效率。
- 2025-10-21
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2025-10-21
抵御提示注入攻击：StruQ和SecAlign防御策略随着大型语言模型（LLM）应用的兴起，针对它们的提示注入（Prompt Injection）攻击日益严重，已被OWASP列为首要威胁。本文提出了StruQ和SecAlign两种无需额外计算成本的微调防御方法。StruQ和SecAlign能将十余种优化无关攻击的成功率降至0%，SecAlign在优化型攻击中表现更佳，将成功率降低了4倍以上，为LLM系统提供了高效且保持实用性的安全保障。
- 2025-10-21
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-19
构建推理缓存以降低高流量LLM应用的成本
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-18
在不增加GPU的情况下，加速模型训练的三种方法
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-17
李飞飞发布全新世界模型RTFM：单张H100 GPU即可实现实时、持久的3D交互李飞飞团队推出了革命性的世界模型RTFM（A Real-Time Frame Model），显著解决了现有模型对海量算力的依赖问题。该模型实现了实时运行、持久交互和3D一致性，最引人注目的是，它仅需单张H100 GPU即可完成推理运算，极大降低了部署门槛。RTFM通过学习渲染器架构，在不依赖显式3D表征的情况下，利用自回归扩散变换器实现了端到端的学习。此外，通过将姿态帧作为空间记忆，它实现了对世界的持久化交互，为未来AI的交互式环境构建提供了高效且可扩展的解决方案。
- 2025-10-17
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- AI基础/开发
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2025-10-17
具身智能数据困境的破局之道：枢途科技如何用视频学习将采集成本降至千分之五？具身智能发展受困于高质量训练数据不足。枢途科技推出SynaData数据管线，实现从互联网视频中提取多模态具身数据，将采集成本降至传统方式的千分之五。本文详解其技术突破、对主流模型的赋能以及未来共建开放数据生态的规划。
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- AI基础/开发
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2025-10-17
谷歌 DeepMind 联手“人造太阳”项目：AI 助力攻克 1 亿摄氏度高温核聚变难题谷歌 DeepMind 宣布与 Commonwealth Fusion Systems (CFS) 合作，深度融合人工智能技术，加速实现清洁、无限的核聚变能源目标。此次合作的核心在于利用 DeepMind 在深度强化学习方面的优势，解决核聚变反应堆中将等离子体约束在超过一亿摄氏度高温下的复杂物理难题。双方将通过模拟器 TORAX 优化 SPARC 装置的运行方案，并开发“AI 驾驶员”实时控制磁场，以安全高效地实现聚变能量净增益，为人类能源未来提供关键性技术支撑。
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2025-10-17
DeepMind 助力下一代核聚变能源：AI 赋能可控聚变研究谷歌 DeepMind 正在利用先进的人工智能技术，为全球核聚变研究带来革命性突破。研究团队成功开发出 AI 驱动的控制系统，能够精准调控托卡马克装置内部的等离子体，这对于实现长期、稳定的可控核聚变至关重要。AI 模型的实时决策能力，极大地提高了等离子体约束的稳定性和效率，有望加速清洁、零碳能源的商业化进程。此次合作展示了 AI 在解决人类最复杂工程挑战方面的巨大潜力，标志着能源科技迈向新纪元。
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2025-10-16
重磅！英伟达CEO黄仁勋之女首度公开亮相，畅谈具身智能的“数据瓶颈”与仿真之道英伟达Omniverse与物理AI高级总监Madison Huang（黄仁勋之女）首次公开访谈，聚焦当前具身智能发展的核心挑战——数据瓶颈。她与光轮智能CEO谢晨深入探讨了如何通过仿真合成数据技术实现“Sim2Real”的跨越。文章指出，机器人操作能力的物理准确性是关键，而现实世界数据量不足以支撑大规模强化学习。因此，高质量的仿真数据被视为突破机器人数据困境的最主要途径。此外，双方正合作开发Isaac Lab Arena下一代开源框架，推动具身智能的产业化进程。
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2025-10-16
谷歌发布抗癌AI模型：基于Gemma，模拟4000种药物后锁定潜在抗癌药谷歌研究院与耶鲁大学合作，发布了基于Gemma的C2S-Scale（270亿参数）抗癌AI模型。该模型通过模拟分析超过4000种药物在不同免疫环境下的作用，成功锁定了一种能有效增强抗原呈递的潜在抗癌疗法。研究人员利用该AI生成的假设，在实验室中验证了激酶CK2抑制剂silmitasertib与低剂量干扰素联合使用的协同效应，实现了肿瘤暴露的显著提升，为攻克“冷”肿瘤提供了新的AI驱动方向。
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2025-10-16
开创性训练方法：教会生成式AI模型定位个性化物体 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/method-teaches-generative-ai-models-locate-personalized-objects-1016 原文作者：Adam Zewe | MIT News 训练新方法助力生成式AI模型精准
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2025-10-16
AI智能体开发与性能评估：深度聚焦评估（Evals）与错误分析的最佳实践 📢 转载信息原文链接：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-323 原文作者：DeepLearning.AI 深度学习快讯第323期：AI智能体快速迭代的关键——评估与错误分析亲爱的朋友们，上周我提到，团队在构建AI智能体（Agentic
- 2025-10-16
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- AI基础/开发
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2025-10-15
数据分析与建模：规避常见陷阱，确保结果可靠 📢 转载信息原文链接：https://www.freecodecamp.org/news/common-pitfalls-to-avoid-when-analyzing-and-modeling-data/ 原文作者：Oyedele Tioluwani 无论您是分析师、工程师、科学家还是决策者，
- 2025-10-15
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2025-10-15
新算法实现对称数据的高效机器学习：为药物和材料发现增强AI模型 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-algorithms-enable-efficient-machine-learning-with-symmetric-data-0730 原文作者：Adam Zewe | MIT News 新算法实现对称数据的高
- 2025-10-15
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2025-10-15
关于AI合成数据：优势与劣势的“三问”深度解读 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/3-questions-pros-cons-synthetic-data-ai-kalyan-veeramachaneni-0903 原文作者：Adam Zewe | MIT News AI时代的合成数据：优势、风险与实践
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2025-10-15
麻省理工学院：人工智能与机器学习在工程设计中的应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/ai-machine-learning-for-engineering-design-0907 原文作者：Anne Wilson | Department of Mechanical Engineering 人工智能与机器
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