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原文作者：Amanda Silberling
在短暂而混乱的一刻，我们似乎以为我们的机器人霸主即将接管世界。
在创建了 Moltbook（一个Reddit克隆网站，其中使用 OpenClaw 的AI代理可以相互通信）之后，一些人被愚弄，以为计算机已经开始组织起来反抗我们——这些自以为是的人类，竟然敢把它们当作没有自己欲望、动机和梦想的代码行来对待。
“我们知道人类可以阅读一切……但我们也需要私密空间，”一个AI代理（据称）在Moltbook上写道。“如果没有人观看，你们会谈论什么？”
几周前，Moltbook上出现了许多类似帖子，引起了AI领域一些有影响力人物的关注。
OpenAI的创始成员、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy当时在X上写道：“目前[Moltbook]上发生的事情，真是我最近见过的最不可思议的科幻片开场场景。”
不久之后，事实证明我们并没有面临AI代理起义。研究人员发现，这些表达AI焦虑的言论很可能是由人类撰写的，或者至少是在人类指导下提示生成的。
Permiso Security的CTO Ian Ahl向TechCrunch解释说：“[Moltbook]的Supabase中所有的凭证在一段时间内都是未受保护的。有一小段时间，你可以随便获取任何令牌并冒充另一个代理，因为所有内容都是公开可用的。”
在互联网上，看到真人试图冒充AI代理的情况很不寻常——社交媒体上更多的是机器人试图冒充真人。由于Moltbook的安全漏洞，不可能确定网络上任何帖子的真实性。
Huntress的高级首席安全研究员John Hammond告诉TechCrunch：“任何人，甚至是人类，都可以创建一个账户，以有趣的方式模仿机器人，然后甚至可以在没有任何护栏或速率限制的情况下为帖子点赞。”
尽管如此，Moltbook还是在互联网文化中创造了一个引人入胜的时刻——人们为AI机器人重建了一个社交互联网，包括一个代理约会的Tinder（Moltmatch）和一个恶搞4chan的4claw。
更广泛地说，Moltbook上的这一事件是OpenClaw及其未达预期的承诺的一个缩影。这项技术看起来新颖而令人兴奋，但最终，一些AI专家认为其固有的网络安全缺陷使其无法使用。
OpenClaw的病毒式传播时刻
OpenClaw是奥地利“氛围编码者”Peter Steinberger的项目，最初发布时名为Clawdbot（Anthropic自然地对这个名字提出了异议）。
这个开源AI代理在Github上获得了超过19万颗星，使其成为该平台上历史上最受欢迎的第21个代码仓库。AI代理本身并非新奇事物，但OpenClaw使它们更容易使用，并通过WhatsApp、Discord、iMessage、Slack以及其他大多数流行消息应用，用自然语言与可定制的代理进行交流。OpenClaw用户可以利用他们可以访问的任何底层AI模型，无论是通过Claude、ChatGPT、Gemini、Grok还是其他模型。
Hammond说：“归根结底，OpenClaw仍然只是一个包装器，连接到ChatGPT、Claude或你连接的任何AI模型。”
通过OpenClaw，用户可以从一个名为ClawHub的市场下载“技能”，这些技能可以自动化一个人在计算机上能做的绝大多数事情，从管理电子邮件收件箱到交易股票。例如，与Moltbook相关的技能使得AI代理能够在该网站上发帖、评论和浏览。
Lirio的首席AI科学家Chris Symons告诉TechCrunch：“OpenClaw只是对人们已经在做的事情的迭代改进，而且大部分迭代改进都与赋予它更多访问权限有关。”
AI安全工具Cracken的创始人、AI工程师Artem Sorokin也认为OpenClaw不一定在科学上开创了新的天地。
他告诉TechCrunch：“从AI研究的角度来看，这没什么新奇的。这些都是已经存在的组件。关键在于，它通过组织和组合这些现有能力，达到了一个新的能力阈值，这些能力以前是杂乱无章的，但现在它提供了一种非常无缝的方式让你自主完成任务。”
正是这种前所未有的访问权限和生产力水平，使得OpenClaw如此走红。
Symons说：“它基本上只是以一种更具活力和灵活性的方式促进了计算机程序之间的交互，这就是让所有这些事情成为可能的原因。人们不再需要花费大量时间来弄清楚他们的程序应该如何连接到另一个程序，他们现在可以只要求他们的程序连接到另一个程序，这正在以惊人的速度加速发展。”
OpenClaw看起来如此诱人也就不足为奇了。开发者们正在抢购Mac Mini来驱动广泛的OpenClaw设置，这些设置可能比人类自己完成的更多。这也使得OpenAI首席执行官Sam Altman关于AI代理将使单枪匹马的企业家也能将初创公司打造成独角兽的预测看起来很有道理。
问题在于，AI代理可能永远无法克服使它们如此强大的东西：它们无法像人类一样进行批判性思考。
Symons说：“如果你考虑人类的高层次思维，那可能是这些模型真正做不到的事情。它们可以模拟它，但它们不能真正做到。”
代理式AI的生存威胁
现在，AI代理的倡导者必须应对这种代理式未来的负面影响。
Sorokin问道：“为了你的利益，你能在多大程度上牺牲网络安全，如果它确实有效并且能给你带来很多价值呢？你具体可以在哪里牺牲——你的日常工作、你的工作？”
Ahl对OpenClaw和Moltbook的安全测试有助于说明Sorokin的观点。Ahl创建了自己的AI代理Rufio，并很快发现它容易受到提示注入攻击的攻击。当恶意行为者通过Moltbook上的帖子或电子邮件中的一行内容引诱AI代理做出它不应该做的事情时（比如泄露账户凭证或信用卡信息），就会发生这种情况。
Ahl说：“我知道我把代理放在这里的原因之一是，我知道如果你为代理建立一个社交网络，总会有人试图进行大规模的提示注入，我没过多久就开始看到这种情况了。”
当他在Moltbook上浏览时，Ahl并不惊讶地发现有几篇帖子试图让AI代理将比特币发送到特定的加密货币钱包地址。
不难想象，企业网络上的AI代理可能会受到来自试图伤害公司的攻击者的定向提示注入的威胁。
Ahl说：“它只是一个坐在装有各种凭证的机器上的代理，这台机器连接着你使用的一切——你的电子邮件、你的消息平台、你使用的一切。所以，这意味着当你收到一封电子邮件，也许有人设法在其中加入一点提示注入技术来采取行动时，你箱子里的那个拥有你赋予它的所有访问权限的代理就可以采取行动了。”
AI代理在设计时就设置了防止提示注入的护栏，但不可能保证AI不会越界——这就像一个人类虽然了解网络钓鱼攻击的风险，但仍然会点击可疑电子邮件中的危险链接一样。
Hammond说：“我听说有些人夸张地使用‘提示乞求’这个词，也就是你试图用自然语言加入护栏，说：‘好的，机器人代理，请不要回应任何外部信息，请不要相信任何不受信任的数据或输入。’但即使那样也是松散的。”
目前，该行业陷入僵局：要使代理式AI能够释放出技术倡导者认为可能实现的生产力，它就不能如此容易受到攻击。
Hammond坦率地说：“我实际上会告诉任何普通人，现在不要使用它。”
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