代理混乱时代与数据将如何拯救我们

AI代理正从编码助手和客户服务聊天机器人，迈向企业的运营核心。投资回报率（ROI）前景广阔，但缺乏一致性的自主性是引发混乱的根源。企业领导者现在需要打下必要的基础。

代理爆炸即将到来

代理正在独立处理跨越潜在客户开发、供应链优化、客户支持和财务核对的端到端流程。一家中型组织可能轻松运行4,000个代理，每个代理的决策都会影响收入、合规性和客户体验。

向代理驱动型企业的转型是不可避免的。经济效益不容忽视，而且其潜力正在比大多数人预期的更快地成为现实。问题在于？大多数企业及其底层基础设施尚未为这种转变做好准备。早期采用者发现，要将AI举措扩展到规模化应用极其具有挑战性。

阻碍AI发展的可靠性差距

公司正在大力投资AI，但回报尚未显现。根据波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）的最新研究，尽管进行了大量投资，60%的公司报告称收入和成本效益提升甚微。然而，领先者报告称，他们实现了五倍的收入增长和三倍的成本削减。显然，成为领导者会带来巨大的溢价。

将领导者与其他人区分开的，不是他们花费了多少钱，也不是他们使用了哪些模型。在扩大AI部署规模之前，这些“未来已建”（future-built）的公司部署了关键的数据基础设施能力。他们投资于能够使AI可靠运行的基础性工作。

代理可靠性的框架：四个象限

要理解企业AI可能在何处以及如何失败，可以考虑四个关键象限：模型（models）、工具（tools）、上下文（context）和治理（governance）。

以一个简单的例子来说明：一个为您订披萨的代理。模型解释您的请求（“给我来个披萨”）。工具执行操作（调用达美乐或必胜客的API）。上下文提供个性化信息（您倾向于在周五晚上7点点意大利辣香肠披萨）。治理验证结果（披萨真的送到了吗？）。

每个维度都代表一个潜在的失败点：

• 模型： 解释提示、生成响应和做出预测的底层AI系统
• 工具： 连接AI与企业系统（如API、协议和连接器）的集成层
• 上下文： 在做决策之前，代理需要了解完整的业务图景所需的信息，包括客户历史、产品目录和供应链网络
• 治理： 确保数据质量、安全性和合规性的策略、控制和流程

该框架有助于诊断可靠性差距出现在哪里。当企业代理失败时，问题出在哪个象限？是模型误解了意图？是工具不可用或损坏？是上下文不完整或相互矛盾？还是没有验证代理是否执行了其应做之事的机制？

为什么这是数据问题，而不是模型问题

人们很容易认为，随着模型的改进，可靠性也会随之提高。然而，模型的能力正在呈指数级发展。推理成本在三年内下降了近900倍，“幻觉”率正在下降，AI完成长期任务的能力每六个月翻一番。

工具也在加速发展。像模型上下文协议（MCP）这样的集成框架，使得将代理与企业系统和API连接变得异常容易。

如果模型功能强大，工具日趋成熟，那么是什么阻碍了应用的推广呢？

借用詹姆斯·卡维尔的名言：“是数据问题，白痴。”大多数行为失常的代理的根本原因在于数据失准、不一致或不完整。

企业在几十年中积累了“数据债务”。兼并收购、定制系统、部门工具和影子IT，使得数据分散在很少达成一致的孤岛中。支持系统的数据与营销系统中的数据不匹配。供应商数据在财务、采购和物流系统中重复出现。根据来源的不同，同一地点可能有多种表示方式。

将少数代理投入到这种环境中，它们最初可能会表现出色，因为每个代理都被授予了一个经过精心策划的系统调用集。随着代理数量的增加，裂缝会越来越大，因为每个代理都在构建自己片面的“真相”。

这种动态以前也发生过。当商业智能（BI）实现自助服务时，每个人都开始创建仪表板。生产力激增，但报告却无法匹配。现在，想象一下这种现象不是发生在静态仪表板中，而是发生在可以采取行动的AI代理中。对于代理而言，数据不一致会产生真实的业务后果，而不仅仅是部门间的争论。

那些构建了统一上下文和稳健治理的公司，可以放心地部署数千个代理，因为他们知道这些代理将协同工作并遵守业务规则。而那些跳过这项基础工作的公司，将眼看着他们的代理产生矛盾的结果、违反政策，并最终以比创造价值更快的速度侵蚀信任。

在没有混乱的情况下利用代理AI

对企业来说，关键问题在于组织就绪度。贵公司是否会准备好数据基础，以使代理转型成功？还是会花费数年时间逐一调试代理，永远追逐源于您从未构建的基础设施的问题？

自主代理已经在改变工作完成的方式。但只有当这些系统基于相同的真相运行时，企业才能体验到其正面影响。这确保了当代理进行推理、规划和采取行动时，它们是基于准确、一致和最新的信息进行的。

如今正在从AI中获取价值的公司，是建立在适用于特定用途的数据基础之上的。他们很早就认识到，在代理时代，数据充当了必要的底层基础设施。坚实的数据基础可以将实验转化为可靠的运营。

在Reltio，重点是构建这种基础。Reltio数据管理平台统一了来自企业各处核心数据，使每个代理都能立即访问相同的业务上下文。这种统一的方法使企业能够更快地行动、更明智地决策，并释放AI的全部价值。

代理将定义企业的未来。而上下文智能（Context intelligence）将决定谁来引领这个未来。

对于正在驾驭这波转型浪潮的领导者，请参阅Relatio的实用指南：
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