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原文作者：Julie Bort
亚马逊云科技（AWS）周二宣布推出了三款新的AI智能体，它们被称为“前沿智能体”（frontier agents），其中包括一个旨在学习用户工作方式并在没有干预的情况下自主运行数天的智能体。
这三个智能体分别处理不同的任务，例如编写代码、进行代码审查等安全流程，以及自动化DevOps任务，比如在新代码上线时防止事故发生。这些智能体的预览版本现已可用。
AWS最引人注目、也最有趣的声明或许是，其名为“Kiro自主智能体”（Kiro autonomous agent）的前沿智能体可以自主工作数天。
Kiro是一个基于AWS现有AI编码工具Kiro的软件编码智能体，该工具于7月发布。虽然现有的Kiro工具可用于“氛围编码”（vibe coding，即原型设计），但其初衷是生成可投入生产、推向线上的操作代码。为了生成可靠的代码，AI必须遵循公司的软件编码规范。Kiro通过一种称为“规范驱动开发”（spec-driven development）的概念来实现这一点。
在Kiro编码的过程中，人类可以指导、确认或纠正它的假设，从而创建出规范。Kiro自主智能体通过扫描现有代码以及其他训练方式来观察团队在各种工具中的工作方式。然后，AWS表示，它可以独立工作。
“你只需从待办事项积压中分配一个复杂的任务，它就能独立找出完成这项工作的方法，”AWS首席执行官Matt Garman在周二的AWS re:Invent大会上介绍新产品时承诺道。
“它实际上会学习你的工作方式，并随着时间的推移不断加深对你的代码、产品以及团队遵循标准的理解，”他说。
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亚马逊表示，Kiro在不同会话之间保持着“持久的上下文”（persistent context）。换句话说，它不会耗尽内存而忘记自己需要做什么。因此，亚马逊承诺，它可以被赋予任务并自主工作数小时甚至数天，而只需要最少的人工干预。
Garman描述了一个任务场景：更新一个被15个企业软件组件使用的关键代码片段。Kiro可以在一个提示中被指定修复所有15个，而不是分配和验证每一次更新。
为了实现编码任务的自动化，这家云服务提供商开发了AWS安全智能体（AWS Security Agent），该智能体独立工作，在代码编写过程中识别安全问题，事后进行测试，然后提供建议的修复方案。DevOps智能体完善了这三款智能体的组合，它可以自动测试新代码的性能问题，或与软件、硬件或云设置的兼容性。
诚然，亚马逊的智能体并不是第一个声称拥有长时间工作窗口的。例如，OpenAI上个月表示，其代理式编码模型GPT‑5.1-Codex-Max也被设计用于长时间运行，最长可达24小时。
目前还不完全清楚，智能体被广泛采用的最大障碍是否就是上下文窗口（即连续工作而不会停顿的能力）。大型语言模型（LLMs）仍然存在幻觉和准确性问题，这使得开发者们不得不充当“保姆”。因此，开发者通常倾向于分配短期任务并快速验证，然后再继续进行。
尽管如此，在智能体真正成为“同事”之前，上下文窗口必须变得更大。亚马逊的技术正是朝着这个方向迈出的又一大步。
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