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原文作者：Sarah Perez
随着顶级应用商店充斥着AI应用，开发者可能会认为将人工智能技术集成到自己的产品中是盈利的最佳途径。然而，一项针对iOS、Android和Web订阅应用生态系统的新研究对这一假设提出了质疑。
RevenueCat是一家提供订阅管理工具的公司，拥有超过75,000名应用开发者用户。在其《2026年订阅应用报告》中指出，AI集成并不能保证长期留存。报告显示，AI驱动的应用在留住订阅用户方面表现不佳，用户取消年度订阅（即用户流失率）的速度比非AI应用快30%。
该报告基于对使用RevenueCat工具来管理超过10亿次应用内交易的订阅应用提供商的分析，这些交易每年为开发者带来超过110亿美元的收入。作为该领域最受欢迎的工具之一，其数据在趋势分析方面代表了健康的样本量。
在许多有趣的发现中，报告指出，目前使用该公司平台的大多数应用尚未由AI驱动。AI驱动的应用占所有类别的27.1%，而非AI应用为72.9%。尽管如此，这仍然是一个不断增长的类别，因为目前约有四分之一的应用是AI驱动的。
（需要明确的是，AI驱动的应用类别包括ChatGPT和Gemini等流行AI聊天机器人，以及任何将自己宣传为AI驱动的应用。）
在AI驱动的应用中，图片与视频应用所占份额最大（61.4%），而游戏应用所占份额最小，仅为6.2%。旅游（12.3%）和商务（19.1%）也是AI应用比例较低的领域。
关于AI应用留住付费客户的能力，数据显示更加令人惊讶。RevenueCat的数据显示，AI应用在月度和年度留存方面均表现不佳。
年度留存率（衡量应用在12个月后留住订阅用户的能力）AI应用为21.1%，而非AI应用为30.7%，后者更高。月度留存率方面，AI应用为6.1%，而非AI应用为9.5%——相差3.4个百分点。
AI在留存方面唯一的优势体现在周度留存上，AI应用为2.5%，而非AI应用为1.7%。值得注意的是，周度订阅并非AI应用最受欢迎的选项。
这些指标可能受到AI技术快速变化状态的影响，用户可能会更快地在不同的AI应用之间切换，以寻找拥有最新技术的应用。
随着用户尝试越来越多的AI应用，他们也更有可能发现有些应用不符合他们的需求。报告指出，AI应用的退款率比非AI应用高20%（中位数为4.2% vs 3.5%）。
AI应用的退款率上限也更高（15.6% vs 12.5%），这表明“用户实际收入的波动性更大，并且在用户价值、体验和长期质量方面存在更深层次的问题”，报告指出。
数据显示，AI驱动的应用类别也存在一些优势。
RevenueCat发现，AI应用将用户从试用到付费客户的转化率比非AI应用高52%（中位数为8.5% vs 5.6%），并且AI应用的下载量变现能力比非AI应用高约20%（中位数为2.4% vs 2%）。
AI应用产生的月度实现终身价值（RLTV）也高出39%或更高，这项指标衡量的是平均付费用户随时间的实际净价值。AI应用的此项中位数为每月18.92美元，而非AI应用为13.59美元。AI应用在年度RLTV方面也更高，达到30.16美元，而非AI应用为21.37美元，均为中位数。
报告的总体结论是，AI可以驱动强劲的早期变现，但这些应用在长期维持对客户的价值方面正面临挑战。
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