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原文作者：Michelle Kim, Grace Huckins
今年2月初，动物福利倡导者和AI研究人员齐聚旧金山一家倡导“无鞋”的创意共享办公空间Mox。会场内，黄红色的华盖飘扬，波斯地毯铺满地板，马赛克灯和盆栽植物散发着光芒。
在公共区域，一位野生动物倡导者热情地向一群悠闲地坐在豆袋椅上的人们，介绍了一种可以控制鼠群数量而无需使用毒药的灭鼠方法。在“甲壳类房间”里，十几个人围成一圈，辩论昆虫的感知能力是否能告诉我们关于聊天机器人的内心世界。在“牛房”前，一个书架上堆满了埃里泽·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）的书《如果有人建造它，每个人都会死》，这本书认为AI可能会消灭人类。
本次活动由Sentient Futures组织主办，该组织相信动物福利的未来将依赖于AI。和许多湾区居民一样，与会者都坚定地“拥抱AGI”（AGI-pilled）——他们相信通用人工智能（AGI），即在大多数认知任务上能与人类匹敌的强大AI，即将到来。如果这是真的，他们认为，AI很可能成为解决社会最棘手问题（包括动物痛苦）的关键。
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AI与动物福利的交集
需要明确的是，专家们对于当今的AI系统是否能达到人类甚至超人类水平的智能仍在激烈争论，而且即使它们达到了，其后果也不明朗。但一些会议与会者设想了一种可能的未来，届时，决定权可能掌握在AI系统手中，而非人类。他们认为，最终，动物的福祉可能取决于我们是否训练AI系统来重视动物的生命。
“AI将带来巨大的变革，它将彻底改变游戏规则，”Sentient Futures创始人康斯坦斯·李（Constance Li）说。“如果你认为AI将做出大多数决定，那么它们如何看待动物和其他有感知能力的生命——那些能够感受痛苦的生命——就变得很重要。”
和李一样，许多峰会与会者在AI出现之前就长期致力于动物福利事业。但他们不是那种只捐一百美元给动物收容所的人。他们不关注本地行动，而是优先考虑大规模的解决方案，例如通过推广培养肉（在实验室中从动物细胞培育而成）来减少工厂化养殖。
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有效利他主义与动物福利
湾区的动物福利运动与有效利他主义（effective altruism）密切相关，这是一个致力于最大化个人善行的慈善运动——事实上，许多会议与会者都在由有效利他主义者资助的组织工作。这种哲学在纸面上听起来很棒，但“最大化善行”是一个棘手的难题，可能没有明确的解决方案。该运动因其某些结论而受到广泛批评，例如鼓励在剥削性行业工作以最大化慈善捐赠，以及为了可能导致尚未出生的大量人口遭受痛苦的问题而忽视眼前的危害。批评者还认为，有效利他主义者忽视了种族主义和经济剥削等系统性问题，并且忽视了边缘化社区可能对其改善自身生活的最佳方式的见解。
在动物福利方面，这种极其功利主义的方法可能导致一些奇怪的结论。例如，一些有效利他主义者认为，将大量资源用于改善昆虫和虾的福利是合理的，因为它们的数量惊人，即使它们个体遭受痛苦的能力可能不大。
现在，这个运动正在理清AI的定位。在峰会上，Jasmine Brazilek，一个名为Compassion in Machine Learning的非营利组织的联合创始人，打开了她贴满贴纸的笔记本电脑，展示了一个她设计的基准测试，用于衡量大型语言模型（LLMs）在动物福利问题上的推理能力。她曾是一名云安全工程师，现在是一位动物福利倡导者，她从墨西哥的拉巴斯飞来，在那里她与少数志愿者和有限的预算一起经营着她的非营利组织。
Brazilek敦促在场的AI研究人员使用反映动物福利关切的合成文档来训练他们的模型。“希望未来的超智能系统能够考虑非人类的利益，并且存在一个AI能够放大人类最佳价值观而非最坏价值观的世界，”她说。
经济的力量
动物福利运动中技术导向的一方近年来面临了一些重大挫折。将人们从依赖工厂化养殖的饮食模式转变的梦想，因植物性肉类公司Beyond Meat股价暴跌以及美国多个州通过禁止培养肉的法律等事件而受到打击。
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AI为这一领域注入了乐观情绪。与硅谷的许多人一样，峰会上的许多与会者认同AI可能会极大地提高他们的生产力——尽管他们的目标不是最大化种子轮融资，而是尽可能多地防止动物遭受痛苦。有些人头脑风暴如何利用Claude Code和自定义代理来处理他们倡导工作中的编码和行政任务。另一些人则提出了开发新的、更便宜的培养肉方法，利用科学AI工具，例如AlphaFold，该工具通过预测蛋白质的三维结构来辅助分子生物学研究。
但会议上真正引起热议的是，倡导者预计即将大量涌入动物福利慈善机构的资金——这些资金并非来自个人巨额捐赠者，而是来自AI实验室的员工。
farm animal welfare movement（包括倡导改善农场条件的非营利组织、推广素食主义以及支持培养肉）的资金很大一部分来自科技行业的人，Lewis Bollard说，他是Coefficient Giving（以前名为Open Philanthropy）的农场动物福利基金董事总经理。Coefficient Giving由Facebook联合创始人达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）及其妻子凯莉·图纳（Cari Tuna）支持，他们是硅谷少数几位信奉有效利他主义的亿万富翁之一。
“这只是一个传统慈善机构（如盖茨基金会和福特基金会）完全忽视的领域，”Bollard说。“主要是科技界的人对（动物福利）持开放态度。”
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Bollard预计，下一代的大额捐赠者将是AI研究人员——特别是那些在Anthropic工作的人，这家AI实验室是聊天机器人Claude的开发者。Anthropic的创始团队也与有效利他主义运动有关联，并且该公司有一个慷慨的捐赠匹配计划。今年2月，Anthropic的估值达到了3800亿美元，并向员工提供了兑现股权的选择权，因此一些资金可能很快就会流入慈善机构的账户。
新资金的前景为峰会上持续不断的讨论提供了动力。动物福利倡导者们在“节肢动物房”里挤在一起，在白板上写下大额美元数字和项目的吸引人缩写。有人提出了一个1亿美元的动物超级政治行动委员会（super PAC）的设想，该委员会将在国会议员中安插工作人员并游说动物福利立法。一些人希望创建一个媒体公司，在TikTok上制作AI生成的宣传素食主义的内容。另一些人则谈论将动物倡导者安插到AI实验室中。
“新的资金量确实给了我们更大的信心去大胆尝试，”Shrimp Welfare Project的联合创始人Aaron Boddy说。Shrimp Welfare Project是一个旨在通过人道屠宰等举措减少养殖虾痛苦的组织。
AI福利问题
但动物福利只是Sentient Futures峰会关注的一半内容。一些与会者探讨了更为深奥的领域。他们认真对待AI系统有一天可能发展出感知能力并因此遭受痛苦的争议性想法，并担心这种未来的AI痛苦如果被忽视，可能会构成一场道德灾难。
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AI痛苦是一个棘手的研究问题，至少可以说，科学家们还没有完全掌握人类和其他动物为何有感知能力。但在峰会上，一小撮主要由有效利他主义运动资助的哲学家和一些自由奔放的学者探讨了这个问题。一些人展示了他们使用LLMs来评估其他LLMs是否可能具有感知能力的研究。在辩论之夜，与会者争论我们是否应该讽刺性地称有感知能力的AI系统为“clankers”（来自电影《星球大战》的贬义词），并讨论这个机器人贬义词是否会影响我们如何对待一种新的心智。
“无论它是牛、猪还是AI，只要它们有能力感受快乐或痛苦，那就可以了，”李说。
在某些方面，将AI感知能力引入动物福利会议并不像看起来那么奇怪。研究机器感知能力的科学家们经常借鉴在动物感知能力研究中开创的理论和方法，如果你认为无脊椎动物很可能感到疼痛，并相信AI系统可能很快就会获得超人类智能，那么考虑这些系统也可能遭受痛苦的可能性可能也不是什么大问题。
“动物福利倡导者习惯于逆流而上，”Rethink Priorities智库的AI意识研究员Derek Shiller说，他曾是动物倡导非营利组织Humane League的网页开发者。“他们更愿意关注AI福利问题，即使其他人认为这很愚蠢。”
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然而，在湾区这个狭小的圈子之外，关心AI感知能力的可能性是一个更难推销的概念。李说，当她受到2023年一次关于AI感知能力的会议的启发，将她的农场动物福利倡导组织更名为Sentient Futures时，她遭到了其他动物福利倡导者的反对。“许多人坚信AI永远不会有感知能力，并认为通过投入任何精力和金钱来研究AI福利，我们只是在浪费金钱，”她说。
Compassion in World Farming的执行董事Matt Dominguez也表达了同样的担忧。“我非常不愿意看到人们将资金从农场动物福利或动物福利中抽走，转而投入到目前还只是假设性的事物中，”他说。
尽管如此， Dominguez在了解到无脊椎动物的痛苦后开始与Shrimp Welfare Project合作，他相信同情心是无限的。“当我们让某人关心其中一件事时，就会为他们的同情心圈子扩大到包括其他人创造了可能性，”他说。
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