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原文作者：Michelle Kim, Grace Huckins
2月初，一群动物福利倡导者和AI研究人员聚集在旧金山一家名为“Mox”的共享办公空间。这里没有严格的穿着限制，空间里悬挂着红黄相间的顶棚，地面铺着波斯地毯，马赛克台灯在绿植旁散发着柔光。
在公共区域，一位野生动物倡导者正向坐在懒人沙发上的人群热情地介绍一种控制啮齿动物数量的新型避孕手段，旨在无需毒药即可管理种群。而在“甲壳动物室”，十几个人围坐在一起，激烈讨论昆虫的感知力是否能帮助我们理解聊天机器人的“内心世界”。
这次活动的组织者是“感知未来”（Sentient Futures），这是一个坚信动物福利的未来将取决于AI的组织。与许多湾区居民一样，与会者表现出明显的“AGI崇拜”——他们坚信通用人工智能（AGI）即将到来。如果这是真的，那么AI很可能成为解决人类社会最棘手问题（包括动物苦难）的关键。
AI将重塑游戏规则
虽然专家们仍在争论当前的AI系统是否能达到人类或超人类水平的智能，但一些与会者设想了一个由AI而非人类“掌舵”的未来。他们认为，动物的命运可能最终取决于我们是否成功训练了AI来珍视动物的生命。
“AI将产生极大的变革，它几乎会推翻整个游戏棋盘，”感知未来组织的创始人康斯坦斯·李（Constance Li）说道，“如果你认为AI将决定大多数决策，那么它们如何看待动物和其他感知生物——即那些能够感受并因此遭受痛苦的生物——就至关重要了。”
从慈善到利用工具
湾区的动物福利运动与“有效利他主义”（Effective Altruism）紧密相连。许多与会者本身就在由有效利他主义者资助的机构工作。这种理念虽然在理论上动听，但在实际操作中面临争议，尤其是被批评过度关注未来潜在风险，而忽视了当前系统性的种族主义和经济剥削问题。
当涉及动物福利时，这种极端的功利主义带来了一些奇怪的结论：例如，一些有效利他主义者认为，应该投入大量资源去改善昆虫和虾的福利，因为它们数量庞大，尽管它们可能并没有多少感知苦难的能力。
如今，该运动正在探索AI的角色。Jasmine Brazilek是一位非营利组织“机器感知中的同情”（Compassion in Machine Learning）的联合创始人，她展示了一套衡量大模型如何评估动物福利的基准测试。她敦促AI研究人员使用包含动物福利关怀的合成数据来训练模型，希望未来的超级智能系统能够考虑到非人类的权益。
资金涌入与未来挑战
虽然通过植物肉改善工业化养殖的努力近年来遭遇了股价下跌等挫折，但AI的崛起为这一运动注入了新的乐观情绪。一些倡导者开始使用Claude Code和定制智能体来处理管理行政任务，还有人计划利用AlphaFold等科学AI工具来寻找更便宜的细胞培养肉生产方案。
此外，随着AI实验室员工成为新的财富阶层，大量的捐赠预期也随之而来。Anthropic等领先AI实验室的员工因其内部股权激励和深厚的有效利他主义背景，被认为是动物福利慈善事业的重要潜在赞助方。
AI是否有感知能力？
Sentient Futures峰会的另一半焦点是更为前沿的问题：如果AI系统有朝一日发展出感受痛苦和快乐的能力，我们是否应该将其纳入保护范围？尽管这听起来有些科幻，但在湾区的这一小众群体中，这被视为一个潜在的“道德灾难”。
李坚信：“只要它们有能力感受幸福或痛苦，无论是牛、猪还是AI，这都不重要。”
尽管受到部分传统动物福利机构的质疑和冷眼，认为这是在浪费资源，但这些倡导者依然坚持。他们认为，随着人工智能的发展，人类的同情圈（Circle of Compassion）不仅需要扩展到动物，或许最终还需要包容那些能够产生自主意识的复杂机器。
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