构建可扩展的企业级AI数据生态系统

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原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/10/10/1124313/building-connected-data-ecosystems-for-ai-at-scale/

原文作者：MIT Technology Review Insights

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企业IT生态系统常常就像一座庞大的都市——多层次的环境，老旧的基础设施与光滑的新技术交织在一起，背景是不断膨胀的数据流量。

与穿越一个为汽车和摩天大楼进行了改造的百年老城可能导致交通堵塞类似，企业IT系统也经常遭遇数据瓶颈。当今的IT环境涵盖了遗留的大型机、云原生应用、本地部署系统、第三方SaaS工具以及日益增长的边缘生态系统。流经这块“拼凑物”的信息被困在一团复杂的连接中，维护成本高昂且容易发生混乱——有点像从一条高速公路驶入一座不断维修的狭窄的、铺着鹅卵石的桥梁。

具有前瞻性的组织现在正转向集中化的、基于云的集成解决方案。

为了创建更适合AI优先未来的敏捷系统，具有前瞻性的组织现在正转向集中化的、基于云的集成解决方案，这些方案可以支持从实时数据流到API管理和事件驱动架构的一切。

AI模型依赖于干净、一致和丰富的数据；延迟或不一致性会迅速降低输出质量。碎片化的数据流会破坏即使是最前沿的AI举措。当连接出现故障时，系统无法以AI驱动流程所需的规模或速度进行通信。

潜力与现实之间的差距

即使是最有前途的AI举措，如果数据连接存在风险，也可能无法实现价值。

来源：由MIT Technology Review Insights根据IDC 2025年的数据汇编。

这种数据潜力和现实之间的差距是许多企业IT领导者努力弥合的一个痛点。根据IDC的数据，2023年，77%的组织报告称数据智能是阻碍决策速度的一个持续性挑战。这可能解释了为什么根据Gartner的数据，到2025年，不到一半的首席信息官表示他们目前的数字化举措正在达到或超过业务成果目标。

集成赋能AI——而AI反过来又会加速集成。

AI驱动这些成果的潜力，取决于公司能否以速度将干净的数据移动到整个企业。与此同时，AI本身也有潜力重塑集成格局。云原生集成平台开始纳入AI驱动的功能，以自动化流程设计、检测异常、推荐最佳连接，甚至能自我修复损坏的数据管道。这创造了一个良性循环：集成赋能AI——而AI反过来又会加速集成。

除了技术优势，现代集成所促进的智能自动化还有助于提高整体运营效率和跨职能协作。业务流程变得更具响应性，数据在各个部门之间更易于访问，团队可以更快地适应不断变化的市场或客户需求。随着集成平台处理更多常规的数据整理工作，人力团队可以将注意力转移到更高价值的优先事项上。

富含知识图谱的预构建连接器进一步加速了跨异构系统的连接，而实时监控则在问题影响业务运营之前提供预测性洞察和早期预警。

我们已经看到了深思熟虑的集成如何赋能企业变得更敏捷、更具AI就绪性的真实世界案例。以下是三家公司使用SAP集成套件来简化数据流和操作的示例：

• 西门子医疗 (Siemens Healthineers)：在医疗保健领域，数据准确性、及时性和安全性是不可或缺的，西门子医疗正在利用集成解决方案使医疗服务更具可及性和个性化。
  西门子医疗的业务范围涵盖诊断、医学影像和治疗，每个领域都有独特的数据需求和流程。为了实现更自主的决策，该公司的集成层有助于简化核心财务流程，如结算和报告，同时也支持灵活的规划和对运营的即时洞察。在高度监管的行业中，它还支持系统之间无缝的数据访问，而无需数据复制，这一点非常重要。
• 哈罗德百货 (Harrods)：这家奢侈品零售商运营着一个复杂的混合IT环境，同时支持其伦敦旗舰店和不断增长的电子商务业务；该公司现在在线上提供10万种产品，并通过数字渠道处理每天200万笔交易。为了实现现代化和简化这一不断增长的业务足迹，哈罗德百货利用SAP的预构建B2B连接器和事件网格（Event Mesh）架构，协调跨关键业务流程的600多个集成流。
  
  实施SAP解决方案以来，哈罗德百货将集成相关的流程时间减少了30%，并将总体拥有成本降低了40%。更重要的是，该公司创建了一个灵活的数据和应用骨干，可以随着客户期望和数字零售技术的演进而发展。
• 福维克 (Vorwerk)：这家德国直销公司以其智能厨房电器和清洁系统而闻名，近年来经历了一场全面的数字化转型。在2018年至2023年间，该公司数字销售额从仅1%增长到了85%。
  
  福维克依靠SAP解决方案来自动化关键系统之间的数据流，包括CRM和库存管理、支付处理和同意管理。更新后的系统帮助消除了文书工作，显著加快了订单到收款的周期时间，并提高了客户数据的准确性和一致性。

集成如何成为竞争优势

通过使用SAP解决方案，零售商哈罗德百货和福维克为AI时代做好了成功的准备。

数字化增长

福维克的数字化转型提升了数字销售额

流程效率

哈罗德的数据基础设施随技术和客户期望而演变

来源：由MIT Technology Review Insights根据SAP 2025年的数据汇编。

正如这些例子所证明的，连接性是AI在几乎每个行业中都必不可少的基础。例如，随着医疗保健行业迅速拥抱AI，强大的集成是诊断成像和预测性护理等用例的先决条件。严格的监管要求也需要跨系统进行准确、透明的数据处理和可追溯性。

在零售业，统一的、事件驱动的集成也支撑着AI驱动的创新，从动态定价和个性化产品推荐到预测性库存管理——所有这些都需要销售、库存、客户和合作伙伴系统之间快速、准确的数据流。

在福维克这样的直面消费者（D2C）模式中，集成实现了更高水平的个性化、实时营销和优化的供应链。这些能力可以帮助D2C企业在高度动态的市场中保持竞争力和响应能力——这是必需的，因为目前超过70%的消费者期望从他们购买的品牌那里获得个性化体验。展望未来，AI（特别是生成式AI）可能会在扩大这些个性化体验和使品牌能够以恰当的语气、视觉指南和文案来提供量身定制的信息方面发挥关键作用。

尽管许多公司看到了整合的价值，但技术挑战和技能差距仍然是简化的障碍。另一个结构性问题是：三分之一的企业直到系统实施已经开始后才考虑集成——这限制了从一开始就设计面向未来的数据流的机会。

持续的创新和长期的敏捷性取决于基础设施是否能与公司的雄心壮志一样快速发展。现代集成平台提供了使这种适应性成为可能的连接结构。

统一的集成战略提供了一条前进的道路。集成路线图可以帮助公司从被动的、零敲碎打的努力转变为更具目的性、可扩展的基础——一个既能支持当前业务需求，又能支持AI驱动创新的基础。

如今繁荣发展的城市不是那些仅仅通过扩建高速公路或增加零星环岛来管理交通流量的城市——而是那些彻底重新构想了交通方式的城市。在企业IT中，同样的原则适用：持续的创新和长期的敏捷性取决于基础设施是否能与公司的雄心壮志一样快速发展。现代集成平台提供了使这种适应性成为可能的连接结构。

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作者：MIT Technology Review Insights