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原文链接：https://techcrunch.com/2026/02/17/cohere-launches-a-family-of-open-multilingual-models/
原文作者：Ivan Mehta
企业级AI公司Cohere在正在进行的印度AI峰会的间隙，推出了一系列新的多语言模型。这些模型被称为Tiny Aya，是open-weight（底层代码对所有人公开，可供使用和修改）的，支持超过70种语言，并且可以在笔记本电脑等日常设备上运行，而无需互联网连接。
该模型由公司旗下的研究部门Cohere Labs推出，支持孟加拉语、印地语、旁遮普语、乌尔都语、古吉拉特语、泰米尔语、泰卢固语和马拉地语等南亚语言。
基础模型包含33.5亿个参数——这是衡量其规模和复杂性的指标。Cohere还推出了TinyAya-Global，这是经过微调以更好地遵循用户指令的版本，适用于需要广泛语言支持的应用。区域变体完善了该系列：TinyAya-Earth面向非洲语言；TinyAya-Fire面向南亚语言；TinyAya-Water面向亚太、西亚和欧洲。
该公司在一份声明中表示：”这种方法允许每个模型发展出更强的语言基础和文化细微差别，为它们所服务的社区创建感觉更自然、更可靠的系统。同时，所有Tiny Aya模型都保留了广泛的多语言覆盖范围，使它们成为进一步适应和研究的灵活起点。”
Cohere指出，这些模型仅使用一个由64个Nvidia H100 GPU（一种高性能芯片）组成的集群训练而成，计算资源相对适中，非常适合为使用本地语言的受众构建应用的研究人员和开发者。由于这些模型可以直接在设备上运行，开发者可以利用它们来实现离线翻译。该公司提到，他们构建底层软件时就考虑到了设备端使用，所需计算能力少于大多数可比模型。
在像印度这样语言多样化的国家，这种对离线友好型功能的重视可以开辟各种应用和用例，而无需持续的互联网接入。
这些模型可以在流行的AI模型分享和测试平台HuggingFace以及Cohere平台上获取。开发者可以在HuggingFace、Kaggle和Ollama上下载它们进行本地部署。该公司还将在HuggingFace上发布训练和评估数据集，并计划发布一份详细说明其训练方法的技术报告。
这家初创公司的首席执行官Aidan Gomez去年表示，公司计划“很快”上市。据CNBC报道，该公司在2025年底表现强劲，全年实现了2.4亿美元的年经常性收入，同比增长率达到50%。
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