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原文链接：https://openai.com/academy/image-generation
原文作者：OpenAI Academy
ChatGPT 能够根据简单的自然语言提示词生成原始图像。您可以快速进行迭代——请求变体、调整构图或尺寸、探索新的视觉方向——并在几分钟内创作出可直接用于工作的专业素材。
这一功能让探索概念、直观传达想法以及为不同受众、格式或渠道调整现有素材变得更加简单。
编写高效的图像提示词
好的图像提示词不需要很长。在大多数情况下，1-3 句清晰的描述就足够了。目标是帮助 ChatGPT 理解图像的内容、氛围以及它需要传达的核心意图。
在实践中，这意味着将提示词建立在几个关键细节之上：图像的目的、主要主体、发生了什么、场景发生在哪里，以及期望的视觉风格。如果构图、光线或特定约束条件很重要，也请一并说明。
清晰度比华丽的辞藻更有效，尤其是在处理布局、纹理、材质或光线等细节时。例如，“来自左侧窗户的柔和自然光”通常比“美丽的灯光”这样模糊的描述更可靠。
当你需要保持某些元素固定时，约束条件特别有用。如果你不希望出现额外的文字、标识或视觉偏差，请直接说明。在编辑现有图像时，要明确说明哪些部分应该改变，哪些部分应该保持不变。例如，“只改变 X。其他一切保持完全不变”通常是引导精确编辑最清晰的方式。
提高结果的最佳实践
改进图像的最佳方法通常是通过小范围、有针对性的修订。先从确定核心构思开始，然后一次调整一个元素。直接、具体的反馈比笼统的反应更容易遵循，重复最重要的细节有助于防止在细化过程中图像内容发生偏离。
有用的、可执行的调整示例包括：
- “让画面更明亮”、“调低色彩饱和度”、“简化背景”
- “保持同样的构图，但使风格更现代/更柔和/更活泼”
逐步修订有助于在优化图像时保持一致性。您还可以编辑特定区域并提供针对性的指令。
进阶指南
使用多张上传的图像
您可以上传多张图像来指导生成或编辑，但少量参考集通常比大量参考集更容易管理。通过编号指代每张图像，并解释它们之间的关联。例如：“图像 1 是我的桌面布置图。图像 2 是风格参考。请将图像 2 的简洁、简约插画风格应用到图像 1 上，同时保持原有的布局和对象。”
图像中的文字（标题、标签、头条）
当指令非常具体时，文字生成效果最好：
- 将文字用引号括起来或使用全大写
- 指定字体样式、大小、颜色、位置
- 保持文字简短
- 对于品牌名称或生僻词，逐字母拼写（例如，“S-T-R-I-P-E”）
信息图表与密集布局
信息图表对于说明文、海报、标注图、时间轴和“视觉维基”资产非常有用。对于密集布局或包含大量文字的图像，请强调“清晰的文字渲染”，并在必要时考虑使用专业设计工具进行后期润色。
其他注意事项
- 注意肖像权：如果生成真实人物（包括您自己或他人）的图像，请使用参考照片以保证准确性，并确保您拥有使用其肖像的权限。
- 通用优于特定：如有疑问，请请求“通用”或“可自有的”设计版本，而不是模仿特定的品牌、产品或艺术品。
- 署名可选：在使用生成的图像时，您无需标注 OpenAI，但如果您认为这有助于说明资产是如何创建的，您可以选择添加。
- 政策合规：所有图像的使用都应遵循您所在组织的准则以及 OpenAI 的使用政策。
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