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原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/27/mercor-quintuples-valuation-to-10b-with-350m-series-c/
原文作者：Ram Iyer
Mercor 是一家致力于为基础人工智能模型的训练连接 AI 实验室和领域专家的公司，该公司向 TechCrunch 确认，已成功完成 3.5 亿美元的 C 轮融资，公司估值达到 100 亿美元。
Felicis Ventures 领投了本轮融资，该公司此前曾领投了 Mercor 价值 1 亿美元、估值 20 亿美元的 B 轮融资。现有投资者 Benchmark 和 General Catalyst，以及新投资者 Robinhood Ventures 也参与了本轮投资。
TechCrunch 曾在 9 月报道称，Mercor 正在与投资者洽谈以 100 亿美元的估值进行 C 轮融资，高于其几个月前设定的 80 亿美元目标。当时该公司告知潜在投资者，其已收到多份报价。
Mercor 最初是一个由人工智能驱动的招聘平台，但很快就转向为公司提供专业的领域专家（如科学家、医生和律师）来进行 AI 模型训练，并通过每小时收取介绍费和匹配费的方式盈利。
该公司还在不断增加用于强化学习的软件基础设施。强化学习是一种训练方法，通过验证或质疑模型或智能体的决策，使其能够整合反馈并随着时间推移而改进。该公司最终目标是建立一个由人工智能驱动的招聘市场。
在 OpenAI 和 Google DeepMind 等领先的 AI 实验室据报道切断与数据标注初创公司 Scale AI 的合作（此前 Meta 向数据供应商投资了 $140 亿美元并挖走了其 CEO）之后，Mercor 的前景一片光明。
该公司告诉投资者，其实现 5 亿美元年度经常性收入（ARR）的速度将快于 Cursor 背后的初创公司 Anysphere，后者推出核心产品后大约一年就达到了这一里程碑。
该公司在通过电子邮件发送给 TechCrunch 的博客文章中写道：“自近三年前我们创立 Mercor 以来，人工智能以前所未有的速度发展。但它仍然难以掌握那些驱动具有经济价值工作的细微差别——平衡取舍、理解意图、培养品味，以及决定应该做什么，而不仅仅是能做什么。”
该初创公司表示，目前每天向其承包商支付超过 150 万美元的工资。其名册上有超过 30,000 名专家，他们平均时薪超过 85 美元。
Mercor 表示，他们将重点关注三个领域：扩大其人才网络、改进将其承包商与客户匹配的系统，以及构建新产品以实现更多流程的自动化。
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