AI数据训练初创公司Micro1宣布年经常性收入突破1亿美元，挑战Scale AI的市场地位

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原文链接：https://techcrunch.com/2025/12/04/micro1-a-scale-ai-competitor-touts-crossing-100m-arr/

原文作者：Tage Kene-Okafor

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在过去两年中，Micro1的快速崛起已使其跻身于正以惊人速度扩张的AI公司行列。这家成立三年的初创公司，其业务是帮助AI实验室招募和管理人类专家以进行训练数据的工作，年初时的年经常性收入（ARR）约为700万美元。

创始人兼首席执行官Ali Ansari告诉TechCrunch，该公司今天声称其ARR已突破1亿美元。这一数字比Micro1在9月份宣布以5亿美元估值完成3500万美元A轮融资时报告的收入翻了一番还多。

当时24岁的Ansari表示，Micro1与包括微软在内的领先AI实验室以及财富100强企业合作，这些企业正竞相通过后训练和强化学习来改进大型语言模型。对顶级人类数据的需求推动了一个快速增长的市场，Ansari相信这个市场将从目前的100亿至150亿美元增长到两年内的近1000亿美元。

Micro1的崛起，以及像Mercor和Surge这样规模更大的竞争对手的崛起，是在OpenAI和谷歌DeepMind据报道与Scale AI切断合作关系之后加速的，此前Meta向该供应商进行了140亿美元的投资并决定聘请Scale的首席执行官。

尽管Micro1的ARR增长迅速，但据创始人称，它尚未追上其竞争对手：据消息人士透露给TechCrunch，Mercor的ARR超过4.5亿美元，而Surge在2024年报告的ARR为12亿美元。

Ansari将Micro1的增长归功于其快速招募和评估领域专家的能力。像Mercor一样，Micro1最初是一家名为Zara的AI招聘公司，为软件职位匹配工程人才，后来才转向数据训练市场。该工具现在负责面试和筛选平台上申请专家职位的候选人。

除了向领先的AI实验室提供专家级数据外，Ansari表示，两个目前几乎不显眼的新细分市场正朝着重塑人类数据经济的方向发展。

第一个细分市场是非原生AI的财富1000强企业，它们将开始为内部工作流程、支持运营、金融和行业特定任务构建AI代理。

开发这些代理需要系统的评估：测试前沿模型、对其输出进行评分、选择获胜者、进行微调以及在生产中持续验证性能。Ansari认为，这个周期在很大程度上依赖于人类专家对AI行为的大规模评估。

第二个细分市场是机器人预训练，这需要高质量、由人类生成的日常物理任务演示。Ansari称，Micro1已经在构建世界上最大的人形机器人预训练数据集，收集了数百名普通用户记录的物体交互演示。他表示，在这些系统能够在家庭和办公室中可靠运行时，机器人公司将需要海量的此类数据。

“我们预计，非原生AI企业的产品预算中有很大一部分将用于评估和人类数据，这部分预算将从0%增至至少25%。”这位在加州大学伯克利分校期间创立Micro1的CEO说道。“我们也在帮助机器人实验室创建机器人数据；这两个领域将占据那个每年1000亿美元市场中的巨大份额。”

即使新市场出现，Micro1目前的增长仍主要来自精英AI实验室和AI密集型企业。该初创公司正在扩大与这些实验室在强化学习方面的合作，即测试和改进模型行为的反馈循环。

Micro1希望其在机器人数据和企业代理开发方面的早期布局，加上对其专业化RL环境的扩展，将有助于其在数据战日益激烈的情况下捕获额外的市场份额。

目前，Ansari表示公司专注于负责任地扩展规模、向专家支付优厚报酬，并确保在这个以机器训练为核心的行业中，人类始终处于中心地位。

据Ansari介绍，该公司目前管理着数千名来自数百个领域的专家，这些领域涵盖了高度专业化的领域到出人意料的离线学科。许多人的时薪接近100美元。

“有哈佛教授和斯坦福博士每周花一半的时间通过Micro1训练AI，”Ansari说。“但更大的转变在于角色的绝对数量和范围。它正在扩展到你不会认为对语言模型训练有影响的领域，包括离线和技术性较低的领域。我们对未来的发展方向感到非常乐观。”

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