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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-agentic-ai-blueprints-telco-reasoning-models/
原文作者：Amogh Dendukuri
自主网络——智能的、自管理的电信运营——正从一个未来愿景转变为电信运营商当前的优先事项。在最新的英伟达电信领域AI现状报告中，网络自动化已成为投资回报率和投资的首要AI用例。
自动化不同于自主。自主网络超越了执行预定义的工作流程，还必须理解运营商的意图，权衡取舍，并决定采取何种行动。针对电信数据进行微调的推理模型和AI智能体是实现这一转变的关键。
要使网络实现自主化，就需要一个端到端的代理式系统，该系统包括关键组件，如电信网络模型和相互通信并使用网络仿真工具来验证操作的AI智能体。
在巴塞罗那世界移动通信大会（Mobile World Congress Barcelona）召开前夕，英伟达公布了一个基于NVIDIA Nemotron的开源大型电信模型（LTM）、一份全面的构建网络运营推理智能体的指南，以及用于节能和多智能体协调网络配置的新英伟达蓝图，以帮助运营商向自主化迈进。
作为GSMA新“开放电信AI倡议”（该倡议将于明天启动）的一部分，英伟达正通过移动通信行业的组织GSMA，以开放资源的形势发布新的开源LTM、实施指南和代理式AI蓝图。
开源Nemotron 3大型电信模型为电信带来推理能力
为了使电信公司能够在其运营中成功地实施生成式和代理式AI，AI模型必须具备理解电信语言和推理复杂工作流程的能力。英伟达与AdaptKey AI合作，发布了一个新的开源的300亿参数的NVIDIA Nemotron LTM，全球运营商可利用它来构建自主网络。
该LTM基于NVIDIA Nemotron 3系列基础模型构建，并由AdaptKey AI使用包括行业标准和合成日志在内的开放电信数据集进行微调，它经过优化，可以理解电信行业术语，并推理诸如故障隔离、修复规划和变更验证等工作流程。
作为一个开放模型，Nemotron LTM使电信公司对其训练方式和所用数据拥有完全的透明度，从而可以在其网络内部进行安全、快速的本地部署，以便直接构建和运行智能体。它还允许电信公司利用自身网络和运营数据安全地调整和扩展针对电信优化的推理能力，从而在不牺牲数据控制或安全性的情况下迈向自主运营。
教会AI智能体像网络工程师一样推理
英伟达和Tech Mahindra发布了一份开源指南，向电信运营商展示如何微调特定领域的推理模型并构建可以安全执行网络运营中心（NOC）工作流程的智能体。
该指南概述了一个框架，用于教会模型像NOC工程师一样进行推理：重点关注高影响、高频率的事件类别，将专家级解决方案转化为分步程序，并将这些程序转化为捕获每个动作、工具调用、结果和决策的结构化推理跟踪。这些跟踪成为模型学习的“思维示例”，因此模型不仅理解要做什么，还理解为什么特定的检查和修复序列是安全有效的。
使用NVIDIA NeMo-Skills管道，运营商可以在这些跟踪上微调推理模型，为能够像网络工程师一样推理和解决问题的电信专业化AI智能体奠定基础。
利用新的意图驱动节能蓝图最大限度地提高能效
自主网络依赖于闭环操作：理解网络的模型、根据意图执行操作的智能体，以及将结果反馈回系统的仿真，以验证和完善决策。新的英伟达意图驱动的RAN能效蓝图将这些部分整合在一起，帮助运营商在保持服务质量的同时，系统性地降低5G无线接入网络（RAN）的功耗。
该蓝图集成了网络测试和测量领导者VIAVI的TeraVM AI RAN情景生成器（AI RSG）平台，用于生成合成网络数据——包括小区利用率、用户吞吐量和其他流量模式——并将其转换为简单、可查询的格式。
然后，一个节能规划智能体将对合成数据进行推理，以生成节能策略，这些策略可以在AI RSG中进行仿真，从而允许运营商在闭环中安全地验证节能策略，以实现其意图，而无需更改实时配置或影响用户。
电信公司开始应用英伟达电信网络配置蓝图
全球的运营商正在采用英伟达电信网络配置蓝图。
Cassava Technologies正在利用该蓝图构建Cassava自主网络，这是一个旨在优化非洲多样化、多供应商移动网络环境的代理式平台。该平台实现了三个智能体：一个用于监控网络并推荐配置更改，一个用于带文档和治理地应用更改，以及一个用于评估所做更改的影响并在出现意外后果时安全回滚。
NTT DATA正在实施该蓝图，为流量调节带来智能，帮助网络管理用户在中断后重新连接时的激增流量，并正在日本与一家一级运营商部署该方案。
一个AI智能体会查看网络实时需求，然后决定何时以及如何允许新用户接入特定小区。随着情况稳定，该智能体会调整其决策，将过去的手动配置转变为数据驱动的优化周期，从而实现更具弹性的移动网络。
利用多智能体协调演进网络配置
为了帮助电信公司设计、观察和优化RAN中复杂的代理式工作流程，英伟达和BubbleRAN正在增强英伟达电信网络配置蓝图，引入NVIDIA NeMo Agent Toolkit (NAT)和BubbleRAN Agentic Toolkit (BAT)，这些是用于多智能体协调的互补框架。
BubbleRAN正在将NAT和BAT集成到其Opti-Sphere平台中，以更灵活地跨容器和工作负载管理网络监控、配置和验证智能体，并将它们连接到报告网络指标和流量状态的工具，以便它们可以持续地提出和验证配置更改。
Telenor Group将成为第一家采用此蓝图与BubbleRAN合作的电信公司，以增强其5G网络，服务于该集团的全球海上连接提供商Telenor Maritime。
欲了解更多关于电信代理式AI的最新进展，请访问世界移动通信大会，会议将于3月2日至5日在巴塞罗那举行。
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