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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/huang-3dexperience-2026/
原文作者：Brian Caulfield
在休斯顿举行的3DEXPERIENCE World大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）与达索系统（Dassault Systèmes）CEO Pascal Daloz 共同为植根于基于物理的“世界模型”（world models）的工业AI描绘了蓝图。这些模型旨在在产品、工厂乃至生物系统被构建之前，对其进行仿真。
黄仁勋在现场对以工程技术人员为主的听众（他戏称他们为“Solid Workers”，以致敬达索系统的SolidWorks平台）表示：“人工智能将成为基础设施”，就像水、电和互联网一样。
这项宣布标志着英伟达和达索系统之间长达四分之一个世纪的合作得以延续和深化。
黄仁勋说：“这是我们两家公司在二十五年多的时间里所进行过的最大规模的合作。我们将融合这些技术，使工程师们能够以比以往大100倍、1000倍，最终大一百万倍的规模进行工作。”
这项新的合作伙伴关系将英伟达的加速计算和AI库与达索系统的虚拟数字孪生平台相结合，旨在通过由AI伙伴驱动的实时数字化工作流程，推动更多工程工作，帮助团队更快地进行探索、验证、原型设计和迭代。
黄仁勋将这一转变定位为计算堆栈的彻底革新：即从手工指定的、结构化的数字设计，转向能够在工业规模上在软件中生成、仿真和优化的系统。
从数字模型到行业世界模型
达洛兹表示，虚拟数字孪生“不是应用程序，它们是知识工厂”。
此次合作旨在建立行业世界模型——这些是基于物理学并经过科学验证的AI系统，它们可以作为跨越生物学、材料科学、工程和制造的任务关键型平台。
在达洛兹的阐述中，价值正向更上游移动：虚拟数字孪生将成为在物理世界中构建任何事物之前，知识的产生、测试和信任的场所。
达索系统是虚拟数字孪生技术的长期领导者，其3DEXPERIENCE平台服务于全球超过4500万用户和40万客户。这些数字副本允许工程师在物理构建之前仿真产品和流程。
此次合作将加速计算、AI和数字孪生技术融为一体，使工程师不仅可以设计几何形状，还可以设计行为，并在开发周期的早期探索更大范围的设计空间。
两家公司共同概述了这种共享架构将在科学、工程和制造工作流程中如何体现：
- 推进生物学和材料研究：英伟达的NVIDIA BioNeMo平台和BIOVIA科学验证的世界模型加速了新分子和下一代材料的发现。
- AI驱动的设计与工程：使用NVIDIA CUDA-X和AI物理库的SIMULIA基于AI的虚拟数字孪生物理行为，使设计师和工程师能够准确、即时地预测结果。
- 面向每家工厂的虚拟数字孪生：NVIDIA Omniverse 物理AI库与DELMIA虚拟数字孪生集成，赋能自主的、软件定义的生产系统。
- 虚拟伙伴为达索系统用户赋能：3DEXPERIENCE 智能体平台结合英伟达AI技术和NVIDIA Nemotron开源模型与达索系统的行业世界模型，驱动虚拟伙伴利用深厚的工业背景，提供可信赖的、可操作的情报。
黄仁勋表示，在生物学和材料等领域，前沿在于学习复杂系统的底层“语言”，然后生成可以在仿真中评估和验证的新选项。
在软件中设计和运营工厂
讨论的一个核心主题是如何改变工厂本身——从静态的物理资产转变为作为虚拟数字孪生进行设计、仿真和运营的“生命系统”。
作为合作的一部分，达索系统正在通过其OUTSCALE主权云在三大洲部署由英伟达驱动的AI工厂，使客户能够在满足数据驻留和安全要求的同时运行AI工作负载。
两位高管都强调，目标不是取代工程师，而是增强他们。随着AI智能体伙伴承担更多的探索性和重复性任务，设计师和工程师将获得更大的影响力和创造力，而不是面临被替代的风险。
拓展人类创造力的AI伙伴
黄仁勋表示，每位设计师都将拥有一个“伙伴团队”，他认为这对工程师、软件平台以及建立在它们之上的更广泛的生态系统来说，是一个根本性的积极转变。
对于使用达索系统工具设计从飞机到消费包装商品的数千万工程师来说，这种转变不是关于取代人类创造力，而是关于扩展它。
达洛兹说：“成功不在于自动化。[工程师们]不想自动化过去——他们想要发明未来。”
展望未来，达洛兹将此次合作定位为不仅是为了提高性能，更是为了开启新的可能性，帮助公司在坏选择演变成昂贵的错误之前将其消除，并创造全新的产品类别。
达洛兹总结道：“虚拟数字孪生和3D宇宙不是应用程序，它们是知识工厂。”
黄仁勋和达洛兹之间的炉边对话是在3DEXPERIENCE World现场直播的。
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