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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/energy-efficiency-ai-factories-grid/
原文作者：Vladimir Troy
CERAWeek 被誉为“能源界的达沃斯”，是政策制定者、能源生产商、技术专家和金融家共同探讨未来能源发展趋势的盛会。
上周，NVIDIA 和 Emerald AI 在会议上展示了一种全新的前瞻性方案：将 AI 工厂不再仅仅视为静态的用电负载，而是将其作为具备灵活调度能力的智能电网资产。这一合作将加速计算、AI 工厂参考架构与实时能源编排融为一体，帮助大型 AI 部署项目更快接入电网，实现更高效的运行，并增强系统的整体可靠性。
该方案构建在 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计和 Emerald AI 的 Conductor 平台之上，将计算、电力网络和控制系统整合进单一架构。由此产生的 AI 工厂不仅能产出高价值的 AI Token，还能根据电网状况动态响应——在必要时进行弹性调整，从而支撑电网稳定运行，并减少为应对峰值需求而进行的过度基础设施建设。
AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 和 Vistra 等公司正致力于建设电力发电能力，以满足快速增长的能源需求。这些公司计划在基于 NVIDIA 和 Emerald AI 架构构建的 AI 工厂上展开合作，采用优化发电策略，包括利用同址电力加速供电的项目，同时为更广阔的电网创造价值。
推动“每瓦特 Token”性能提升
电力约束正在重塑 AI 数据中心，能效即每瓦特性能（特别是每瓦特每秒生成的 Token 数），已成为现代计算基础设施的决定性指标。通过优先考虑计算效率，组织可以降低运营成本、最大化收益，并为全球的企业和消费者构建更具韧性的数字基础设施。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在近期的 Lex Fridman 播客中表示：“电力是一个顾虑，但并非唯一的顾虑。这就是我们极力推动极致软硬件协同设计的原因，我们要实现每瓦特生成的 Token 数量每年能有数量级的增长。”
从 2012 年的 NVIDIA Kepler GPU 到今年的 NVIDIA Vera Rubin 平台，在同等功耗预算下，生成的 Token 数量已经增加了超过 100 万倍。
机器人、数字孪生与 AI 赋能能源进步
NVIDIA 生态系统合作伙伴在活动中展示了 AI、仿真和劳动力创新如何加速支撑智能时代所需的能源基础设施。Maximo、TerraPower 和 Adaptive Construction Solutions 的宣布展示了 AI 如何缩短施工、发电和人才培养的时间周期。
Maximo 是一家由 AES 孵化的太阳能机器人公司，宣布完成了 AES Bellefield 站点 100 兆瓦的机器人太阳能安装项目。通过利用 NVIDIA 加速计算、Omniverse 库和 Isaac Sim 框架开发的 AI 驱动机器人，Maximo 证明了自主安装已能在公用事业规模下可靠运行，从而缩短了用电需求增长与建筑能力之间的差距。
TerraPower 则预览了一个基于 NVIDIA Omniverse 的数字孪生平台，旨在大幅缩短先进核电站选址和设计周期。通过将 AI 和仿真应用于早期工程，该平台将设计周期从几年缩短至数月，加速了 TerraPower Natrium 能源工厂的部署。
汇聚行业之力，扩展 AI 工厂以提升电网可靠性
GE Vernova、Schneider Electric 和 Vertiv 强调了数字孪生、验证参考设计和融合基础设施在将 AI 工厂打造为可靠电网参与者方面的重要性。这些公告旨在解决“电力到机架”（power-to-rack）的挑战，即从第一天起就将 AI 基础设施设计为一个集成的能源与计算系统。
GE Vernova 展示了高保真数字孪生如何与 NVIDIA Omniverse DSX 蓝图对齐，使公用事业机构和开发商能够在部署前模拟电网行为、变电站和 AI 工厂负载。Schneider Electric 则发布了新的已验证 NVIDIA Vera Rubin 参考设计，通过在 Omniverse 中模拟电源、冷却和控制，优化每瓦特性能。Vertiv 则概述了基于可重复电力和冷却模块的融合、可仿真物理基础设施，进一步降低了部署复杂性。
这些行业努力提供了一条清晰的数字路径，将 AI 工厂转化为具备电网感知能力的灵活资产，从而高效地为世界提供动力。
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