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原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/03/how-developers-are-using-apples-local-ai-models-with-ios-26/
原文作者：Ivan Mehta
开发者正在如何利用 iOS 26 中的苹果本地 AI 模型？
今年早些时候，苹果在 WWDC 2025 上推出了其基础模型框架 (Foundation Models framework)，允许开发者使用公司本地的 AI 模型为其应用程序提供支持。
苹果当时强调，通过这个框架，开发者可以在不担心任何推理成本的情况下使用 AI 模型。此外，这些本地模型内置了引导式生成和工具调用等功能。
随着 iOS 26 向所有用户推出，开发者们一直在更新他们的应用，以集成由苹果本地 AI 模型驱动的功能。与 OpenAI、Anthropic、Google 或 Meta 等公司推出的领先模型相比，苹果的模型体积较小。因此，这些仅在本地运行的功能主要提高了应用的便捷性，而不是对应用的工作流程进行重大更改。
以下是一些率先采用苹果 AI 框架的应用示例：
Lil Artist
提供各种互动体验以帮助儿童学习创造力、数学和音乐等技能的 Lil Artist 应用，其开发者 Arima Jain 和 Aman Jain 在 iOS 26 更新中推出了一个 AI 故事创建器。这使得用户可以选择角色和主题，应用将使用 AI 生成一个故事。开发者表示，故事中的文本生成由本地模型驱动。
Daylish
日程规划应用 Daylish 的开发者正在开发一个原型，旨在根据时间轴事件的标题自动建议表情符号。
MoneyCoach
理财追踪应用 MoneyCoach 具有两个由本地模型驱动的实用功能。首先，该应用会显示有关您支出的见解，例如您在特定一周的食品杂货上的花费是否高于平均水平。另一个功能是为支出项目自动建议类别和子类别，以实现快速录入。
LookUp
单词学习应用 LookUp 添加了两个使用苹果 AI 模型的新模式。其中一个新的学习模式利用本地模型为单词创建相应的例句，并要求用户解释该单词在句子中的用法。
开发者还利用设备端模型生成了一个显示单词起源的地图视图。
Tasks
与少数其他应用一样，Tasks 应用实现了自动为条目建议标签的功能。它还利用这些模型来检测重复任务并相应地安排时间。此外，该应用允许用户说出一些事项，并使用本地模型将它们分解成各种任务，而无需连接互联网。
Day One
Automattic 旗下的日记应用 Day One 正在使用苹果的模型来提取要点和为日记条目建议标题。该团队还实现了一项功能，可以根据用户已写的内容生成提示，引导他们深入挖掘并写得更多。
Crouton
食谱应用 Crouton 使用 Apple Intelligence 来建议食谱标签和为计时器命名。它还利用 AI 将一大段文本分解成易于遵循的烹饪步骤。
Loving Foundation Model access on iOS 26, so many possibilities. Here are a few simple features that we’ve added in Crouton so far 😊 pic.twitter.com/8uU65VF8WL
— Devin (@JustMeDevin) September 15, 2025
Signeasy
数字签名应用 Signeasy 使用苹果的本地模型从合同中提取关键见解，并为用户提供他们正在签署的文件的摘要。
Dark Noise
背景音应用 Dark Noise 利用苹果的本地模型，允许用户用几个词描述一个声景并据此生成声景。生成后，用户可以调整声景中不同元素的音量。
Lights Out
Lights Out 是一个用于追踪 F1 赛季和大赛的新应用，由 Twitter 客户端 Avery 和 Mastodon 客户端 Mammoth 的开发者 Shihab Mehboob 开发。该应用使用设备端 AI 模型来总结比赛期间的解说。
Capture
笔记应用 Capture 使用本地 AI 在用户输入笔记或任务时向他们显示类别建议。
Lumy
太阳和天气追踪应用 Lumy 现在使用 AI 在应用中显示与天气相关的精美建议。
CardPointers
CardPointers 是一款帮助您追踪信用卡支出并就如何从现有卡片中赚取积分提供最佳建议的应用。该应用的新版本使用 AI，让用户可以就其卡片和优惠提出问题。
Guitar Wiz
Guitar Wiz 是一款吉他学习应用，以多种方式使用了 Apple 基础模型框架。用户在学习和弦时会看到和弦的解释。该应用会根据时间间隔显示高级演奏者的见解。此外，AI 模型还帮助开发者支持超过 15 种语言。
SmartGym
SmartGym 应用利用本地 AI 将锻炼描述转换为分步的练习集，包括组数、次数、间隔和所需器械。它还为用户提供包含月度进度、训练项目细分和单次锻炼表现的锻炼总结。
Stoic
日记应用 Stoic 使用苹果的模型，根据用户的情绪记录提供个性化提示。这些模型还可以帮助用户总结帖子、搜索过去的条目并进行整理。
SwingVision
这款应用通过视频录像帮助网球和匹克球等球拍运动的运动员改善姿势。该应用开发者现在正在使用 基础模型提供具体可行的反馈。
Zoho
印度生产力套件公司 Zoho 正在使用本地模型为其应用（如用于文档的 Notebook 和用于电子表格的 Tables）提供摘要、翻译和转录功能。
TrainFitness
这款锻炼应用正在使用设备端模型，当用户没有特定器械时，为其建议替代锻炼。
Stuff
这款待办事项应用具有一个“收听模式”，该模式使用苹果的 AI 模型来听取用户语音并将其转换为单独的任务。
我们将继续更新此列表，以便发现更多使用苹果本地模型的应用。
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