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原文链接：https://openai.com/index/building-openai-with-openai
原文作者：OpenAI
导语：OpenAI 首席商务官 Giancarlo ‘GC’ Lionetti 启动系列分享，揭秘 OpenAI 如何利用自家的前沿技术和 API 赋能内部运营。这些工具仅在 OpenAI 内部使用，旨在展示前沿 AI 如何支持跨团队的工作场景。同时，我们也会公布这些内部工具的名称，让大家更清晰地了解前沿 AI 如何助力团队完成工作。
AI 已经不再是实验性的技术，它现在正作为工作的基础设施，从试点项目转变为影响日常决策的系统。尽管我们的模型在速度、成本和能力上不断提升，但技术的实际落地和组织流程的适应往往不同步。部署速度常常超过组织内部流程进行变革的速度。
在 OpenAI 内部，我们也面临着同样的挑战。让我们的业务运行在 AI 之上，意味着我们要直面每一个客户都提出的问题：从哪里开始，如何将新技术与现有工作流程对齐，以及在技术不断演进的情况下如何衡量进展。
当我与客户会面时，他们最常问的问题是：“OpenAI 是如何使用 OpenAI 自己的技术的？”
我们的方法是将 AI 视为一种提升“手艺”（Craft）的实践方式。
每家公司都依赖专业知识。无论是建立信任的销售人员、解决棘手问题的支持主管，还是在复杂性中找到秩序的工程师。AI 的作用是将这些专业知识进行编码，并将其分发到各个团队，从而扩大每个专业领域的深远影响。
这就是我们的构建方式。我们的市场、产品和工程团队会研究日常工作流程，定义“做好”的标准，并在几周而非几个季度内交付变革。我们决定专注于少数几个具有巨大影响力的关键系统。每个团队都在实际部署中测试这些系统，从而建立起与我们的客户相同的实践能力。
OpenAI 的内部 AI 应用实践
今天，我们正式启动“OpenAI on OpenAI”系列，旨在展示我们在内部如何使用 AI。每一篇分享都会介绍一个实际问题和我们构建的解决方案。我们的目标是分享可以被其他公司借鉴的模式。
我们从以下几个例子开始：
- GTM 助手 (GTM Assistant)：一个基于 Slack 的工具，整合了账户背景信息和专家知识。它能简化研究、会议准备和产品问答，从而提高销售生产力并优化业务成果。
- DocuGPT：一个能将合同转化为结构化、可搜索数据的智能体。财务团队使用它来实现大规模、快速且一致的合同审查。
- 研究助手 (Research Assistant)：一个系统，能将数百万条支持工单转化为对话式洞察。团队可以在几分钟而不是几周内发现趋势并根据客户反馈采取行动。
- 支持智能体 (Support Agent)：一个基于 AI 智能体、持续评估（evals）和动态知识循环构建的操作系统。它将每一次互动转化为训练数据，提升服务质量，并将客服人员定位为系统构建者而非仅仅是工单处理者。
- 入站销售助手 (Inbound Sales Assistant)：一个能为每个潜在客户提供个性化回复、即时回答产品和合规性问题，并将合格的潜在客户及完整上下文信息路由给销售人员的系统。它能将错失的机会转化为实际收入。
对未来工作方式的预览
每家公司都有其专业“手艺”。AI 的作用就是将其规模化。未来属于那些能够捕捉自身专业知识并将其在公司内部广泛传播的组织。将“手艺”与“代码”相结合的公司，将引领新的前沿。
如果您想了解更多信息，我们非常欢迎交流。欢迎参加 10 月 6 日的 DevDay 大会，后续还将发布更多技术资源。
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