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原文链接：https://openai.com/index/eneos-materials
原文作者：OpenAI
ENEOS Materials 成立于 2022 年，是 ENEOS Group 的核心企业，专注于材料业务。该公司从事各类产品的研发、制造与销售，涵盖范围从汽车轮胎和高尔夫球用橡胶，到工业橡胶制品、锂离子电池粘合剂及先进的新一代材料。
鉴于在劳动力短缺和成本上升的背景下亟需提升生产效率，同时需要安全准确地运用 AI 处理专有信息，ENEOS Materials 成为日本首批采用 ChatGPT Enterprise 的企业之一，并已将该技术应用范围扩展至全体员工。
采用智能技术的效果体现在以下成果中：
- 80% 的员工反馈，试点阶段工作流程显著优化
- 人力资源部门的数据汇总与分析时间缩短 90%
- 借助 ChatGPT 的深入研究能力，调查时间从数月缩短至数分钟
跨职能团队与 OpenAI 合作部署了 ChatGPT Enterprise，在多个部门实现了具有重大影响力的应用场景。
安全赋能：利用 AI 提升制造业生产力
在日本，制造业正面临诸多挑战，包括因出生率下降和人口老龄化导致的劳动力短缺，以及原材料和能源成本的持续攀升。ENEOS Materials 也不例外。生产技术部经理 Yoshirou Sakura 强调：“随着劳动力的减少，利用数字化工具来提高生产力至关重要。提高效率并拓展员工的工作能力范围，是保持竞争力的关键。”
为解决这一问题，ENEOS Materials 选择了 ChatGPT Enterprise。一个跨部门志愿者团队致力于“先掌握这项技术，再探索其在制造业中的应用潜力”，最终促成了该技术的采用。研发部经理 Taku Ichibayashi 解释道：“要最大限度地发挥人工智能对业务成果的贡献，确保处理专有信息的安全环境至关重要。ChatGPT Enterprise 满足了我们的内部网络安全要求，并提供了我们所需的输出准确性。”
自采用 ChatGPT Enterprise 以来，ENEOS Materials 实现了快速普及，创建了超过 1,000 个定制 GPT 模型。全公司范围内，超过 90% 的员工每周至少使用一次 ChatGPT，且 80% 以上的员工反馈工作流程显著提升。借此势头，ENEOS Materials 已在全组织范围推广 ChatGPT Enterprise，使其成为创造新价值的核心驱动力。Sakura 说道：“ChatGPT 已经成为我们每位员工的工作伙伴。”
深入研究赋能：跨越语言和专业壁垒
“深入研究让我们突破了语言障碍，”ENEOS Materials 工艺开发与工程部的 Kenichi Sakemi 表示。该公司在匈牙利运营着一家工厂。“过去需要耗费数月时间翻阅匈牙利资料，如今只需几十分钟，因为深入研究能全面检索当地材料。”
该部门致力于提升生产效率、提高产品质量并降低环境影响，依靠对尖端技术的快速精准研究保持领先地位。通过部署深入研究，团队已将这一愿景转化为可量化的成果：
- 耗时数月的调查如今只需数分钟即可完成
- 匈牙利内容精准翻译为日语，捕捉深度洞见
- 曾耗费半日的计算分析，如今数分钟内完成
深入研究在化学工程等高度专业领域同样大放异彩，复杂计算与高级查询如今都能快速执行。“过去需要半天完成的复杂技术任务，如今只需用日语提问，几分钟就能搞定，”Sakemi 补充道。
效率与安全同步提升
工程部门采用基于公司标准的定制 GPT 进行工厂设计。该系统能快速根据流体类型、流量、管径、压力损失及材料要求等输入参数生成优化规格。
“此前确认材料腐蚀风险和设计基准需要耗费大量精力，”Sakemi 表示，“而借助定制 GPT，现在只需几秒钟即可完成。”
ChatGPT 还能在设计阶段标记材料选择风险，从而提升安全性，而持续使用该工具可强化安全防护措施并提高整体可靠性。
该工具不仅加速了设计流程，还提升了安全标准和成本效益。通过交叉比对内部标准并利用 ChatGPT 的计算能力和领域知识，它实现了最优化工厂设计，从而提升了 ENEOS Materials 的生产能力。
优化员工培训质量
人力资源部每年举办多场员工培训课程，并收集培训后的反馈意见以完善未来的培训计划。人力资源部的 Marie Takeda 表示：“以往由于资源限制，我们难以对培训效果进行详细分析。”
通过引入支持培训分析的自定义 GPT，人力资源部门显著优化了其流程：
- 原本需要 1 到 2 小时手动完成的任务，现在仅需 20 秒即可完成
- 该人工智能驱动系统基于既定教育框架对培训活动进行评估与分析
- 数据驱动的洞察持续优化培训内容
尽管之前没有编码经验，Takeda 仍独立开发了一款内部工具，用于简化数据整合。她解释道：“这是我第一次尝试编程，但在 ChatGPT 的辅助下，我在没有编程知识的情况下成功独立完成了工具开发。”结果，数据整合所需的时间减少了约 90%。
跨场景应用彰显速度与便捷性
“ChatGPT 创造的价值远不止于优化工时，”Ichibayashi 表示。该平台在 ENEOS Materials 的突出优势在于速度与简易性。不同于学习曲线陡峭的工具，ChatGPT 允许任何员工用日语描述需求，无需编程技能即可即时生成高质量成果。随着信心的增强，团队自然拓展至高级工作流程，并发掘出意想不到的创新成果。
展望未来，ENEOS Materials 计划将人工智能的应用范围扩展至 ChatGPT 之外，将其融入各项运营环节，以应对日本老龄化与劳动力萎缩导致的制造业人力短缺问题，同时增强企业国内外竞争力。Sakura 设想将内部训练的人工智能模型直接集成到设备中，实现车间层面的自然语言控制：“我期待未来我们可以用日常语言与机器交流，像与 ChatGPT 交互一样轻松地指导和优化生产。”
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