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原文链接:https://www.qbitai.com/2025/10/341103.html
原文作者:量子位(西风)
GPT-5 Pro惊现“神操作”:仅凭图片就解开了尘封多年的数学难题
人类遗忘的难题解法,竟然被GPT-5 Pro重新找出来了!
这件令人称奇的事情,聚焦于著名的埃尔德什问题#339。这是数学家保罗・埃尔德什(Paul Erdős)提出的近千道问题之一,收录于erdosproblems.com网站。在此之前,该问题一直被标记为“未解决”,吸引着不少数学研究者的目光。
然而,最近有人通过GPT-5 Pro检索后赫然发现,该问题实际上早在2003年就已经被解决了。
更令人震惊的是,GPT-5 Pro仅凭埃尔德什问题#339的图片描述,就精准定位到了关键的学术文献。

OpenAI研究员Sebastien Bubeck将这一发现分享到社交媒体后,立刻引发了网络热议。
顺带一提,著名数学家陶哲轩(Terence Tao)的知名成果之一,就是利用“遍历理论(ergodic theory)”工具,攻克了困扰数学界几十年的“埃尔德什差异问题”。
数学难题详情:加法基方向的经典挑战
具体来说,埃尔德什问题#339是数论中加法基领域的一个经典问题,其表述如下:
设A⊆N是一个r阶基(即每个足够大的整数都能表示为A中r个元素的和)。那么,能表示为A中恰好r个不同元素之和的整数集合,是否一定具有正的下密度?
此外,埃尔德什和格雷厄姆还提出了一个相关问题:如果能表示为A中r个元素之和的整数集合具有正的上密度,那么能表示为A中恰好r个不同元素之和的整数集合,是否也一定具有正的上密度?

在GPT-5 Pro揭示真相之前,网友们围绕该问题展开了热烈讨论。
网友Adenwalla从著名的华林问题(Waring’s Problem)入手,指出几乎所有整数都可以表示为最多15个四次幂之和($G(4)=16$ 但 $G_1(4)=15$),并据此质疑埃尔德什问题#339中关于下密度的结论是否成立。
很快,Woett、BorisAlexeev等人反驳道,华林问题允许元素重复,而埃尔德什问题#339要求“元素互不相同”,因此华林问题的例子不能作为反例。

讨论进一步深入。Zach Hunter尝试探索不同规模下加法基的密度稳定性,而Woett则构造了具体的集合作为潜在的反例。双方围绕“互不相同元素(distinct)”、“下密度(lower density)”以及“有界倍增(bounded doubling)”等概念进行了细致的推敲。
最终,他们发现虽然构造出的和集可能存在稀疏甚至指数级的间隙,但“能表示为恰好r个不同元素之和的整数集合”的下密度并未真正趋近于零,意味着这些构造并未成功推翻原命题。

正当网友们争论不休、对问题成立性存疑时,msawhney提醒了大家:这个问题其实早在2003年就已被解决。
核心依据是Hegyvari、Hennecart、Plagne在《J. reine angew. Math.》(即《Crelle》)第560卷中发表的论文《A proof of two Erdos conjectures on restricted addition and further results》。

论文中的定理4直接给出了该问题的解答。

而将这一答案找出来的“侦探”,正是GPT-5 Pro,它仅凭问题截图,就精准定位到了这篇文献。

背景速览:传奇数学家保罗·埃尔德什
保罗·埃尔德什(Paul Erdős)是20世纪最杰出、最多产的数学家之一,尤其以其在数论、组合数学、图论和概率论方面的开创性贡献而闻名。
△图源:维基百科
他一生留下了近1500篇论文,并与超过500位合作者共同研究,这种广泛的合作精神催生了数学界的“埃尔德什数(Erdős number)”概念,用以衡量一位数学家与埃尔德什的学术亲近程度。

埃尔德什于1913年出生于匈牙利布达佩斯。他天赋异禀,4岁能心算多位数乘法;10岁时已自学完中学数学并开始钻研数论。
1934年,21岁的埃尔德什获得博士学位后,开始了他“漂泊”的学术生涯——他没有固定职位,靠演讲费、奖金和朋友资助生活,常年只有一个行李箱,在世界各地的大学和数学家家中辗转,平均每几周就换一个地方,与同行交流合作。
埃尔德什的研究方式以“问题驱动”著称。他不专注于构建宏大的理论体系,而是热衷于提出和解决有趣的问题。他提出的数百个猜想至今仍是数学前沿的热点。
数论是他投入最深、成果最丰的领域,对20世纪数论发展影响深远,尤其在素数分布和加性数论方面。例如,他与挪威数学家Atle Selberg共同用初等方法证明了素数定理,成果震惊了数学界。
埃尔德什也是拉姆齐数研究的奠基人之一,他将概率论引入组合数论,给出了拉姆齐数的下界估计。
他提出的著名“埃尔德什差异问题”(关于无限序列的部分和的差异),跨越数论、组合数学与调和分析,成为20世纪最著名的未解决猜想之一,直到2015年才被陶哲轩等人部分突破。
即使在生命的最后几年,埃尔德什依然坚持研究。1996年,他在波兰华沙参加学术会议时因心脏病突发逝世,享年83岁。
2024年,英国数学家Thomas Bloom设立了一个专门研究埃尔德什问题的网站。
“One More Thing”:GPT-5在学术文献审查中的强大能力
加州大学欧文分校数学教授Paata Ivanisvili也发推文指出,GPT-5 Pro在识别已发表论文中存在的严重缺陷方面表现出色。

五年前,我花了数天时间研究一篇论文,才发现了一个作者后来确认的漏洞。而GPT-5 Pro仅用18分钟就找到了同样的漏洞,还额外发现了几个小问题。类似的情况我已经目睹过很多次了。


这条推文还得到了OpenAI总裁Greg Brockman的转发。

网友们认为这是一个极具潜力的应用场景:
使用GPT-5 Pro来验证科学文献,可以极大地加速研究人员核实学术论断和发现逻辑矛盾的过程。

也有网友分享了提示词技巧,提升研读论文的效率:
在提示词中加入“请深度阅读——不要跳读,不要扫描——每次处理1000行”(please deep read – no grep, no scan – 1,000 lines at a time),这被认为是研读科学论文的终极技巧之一。
另一个建议是进行循环性核查(do a circularity audit)。

埃尔德什问题官网:https://www.erdosproblems.com/faq
参考链接:
[1]https://x.com/SebastienBubeck/status/1977181716457701775
[2]https://x.com/gdb/status/1977153596811804890
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