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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/power-flexible-ai-factories-energy-grid/
原文作者：Josh Parker
在2020年欧洲杯英格兰对阵德国的十六强赛半场休息时，英国有数百万观众几乎在同一时间做了一件事——打开水壶烧水。国家电网（National Grid）在短短几分钟内记录到了约1吉瓦的电力需求激增，这相当于一个标准核反应堆的平均输出。电网运营商必须谨慎管理此类需求峰值以保持系统稳定，而随着电网接入更多大型用户，这项任务变得愈发艰巨。
如果这些新用户能够具备“弹性”，在电网承压期间主动减负呢？
在一份最新的白皮书中，Emerald AI 联合英伟达（NVIDIA）、EPRI、国家电网和 Nebius 展示了“电力弹性”AI工厂如何能在需求高峰期自主调节电力使用。
烧水壶，平衡电网
在亚利桑那州、弗吉尼亚州和伊利诺伊州的AI工厂成功进行概念验证试验后，Emerald AI 于去年12月将其柔性电网解决方案带到了伦敦，应用于 Nebius 的新型AI工厂。该工厂基于英伟达基础设施构建，是英国同类设施中的佼佼者。
在该AI工厂中，研究团队在由 96个 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 组成的集群上运行生产级AI工作负载，并通过 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 平台互联。利用 NVIDIA 系统管理接口，系统能够获取精确到秒的GPU电力遥测数据。
通过模拟闪电袭击或风力发电不足等极端压力场景，Emerald AI 的 Conductor 平台能够向工厂发出指令，暂时降低电力消耗以减轻电网负担。在模拟“电视拾取”（TV pickup）现象时，AI集群成功充当了电力激增的“减震器”，在不中断高优先级AI任务的前提下平抑了波动。
Emerald AI 创始人兼首席执行官 Varun Sivaram 表示：“通过这项技术，AI工厂成为了友好且有益的电网资产。同时，AI工厂也能更快地接入电网，因为它们可以有效利用现有电力系统。”
不仅是压力释放，更是效率提升
实验证明，在Nebius AI工厂的演示中，尽管为了应对高峰压力迅速降低了能耗，但 Emerald AI 的 Conductor 平台确保了高优先级AI负载在高吞吐量下运行，仅对灵活性较强的任务进行了暂时减速。
国家电网首席战略官 Steve Smith 评价道：“我们测试的不仅是GPU，还涵盖了CPU、周边IT设备以及整体电力消耗。我们已经证明了这项技术的巨大价值。”
助力伦敦电网的高速扩张
将这种灵活的AI工厂接入电网，不仅有助于稳定能源峰值，还能优化现有基础设施的使用，为英国发掘新的产业人才和经济机会。随着英伟达与Emerald AI的合作深入，首个由英伟达GPU驱动的“电力弹性”AI工厂将于今年在弗吉尼亚州正式部署。
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