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原文链接：https://techcrunch.com/2026/03/30/qodo-bets-on-code-verification-as-ai-coding-scales-raises-70m/
原文作者：Kate Park
随着AI编程工具每月生成数十亿行代码，一个新的瓶颈正在显现：如何确保软件能按预期运行。Qodo 是一家专注于代码审查、测试和治理的AI智能体构建初创公司，它押注于“代码验证”将成为软件开发的下一个决定性阶段。
这家总部位于纽约的初创公司刚刚完成了由 Qumra Capital 领投的7000万美元B轮融资，融资总额达到1.2亿美元。Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures 以及 OpenAI 的 Peter Welinder 和 Meta 的 Clara Shih 也参与了本轮投资。
构建AI生成代码的信任层
随着企业加速采用 OpenClaw 和 Claude Code 等工具，Qodo 致力于成为一个专注于提高AI生成代码可信度的层级。许多企业正在发现：代码产出速度的提升并不等同于软件可靠性或安全性的提高。
大多数AI审查工具主要关注代码“改了什么”，而 Qodo 则专注于这些代码变更如何影响整个系统。它将组织标准、历史背景和风险承受能力纳入考量，帮助企业更自信地管理AI生成的代码。
Qodo 的创始人 Itamar Friedman 曾联合创办了 Visualead，并曾在阿里巴巴负责机器视觉业务。他向 TechCrunch 表示，他在 Mellanox（后被英伟达收购）和创立 Visualead 的经历，激发了他创立 Qodo 的灵感，而这一切发生在 ChatGPT 发布的前几个月。
在 Mellanox 工作期间，他参与了利用机器学习实现硬件验证自动化的工作。他意识到，“生成系统与验证系统需要截然不同的方法——不同的工具，不同的思维方式”。随着AI向具备语言推理能力的系统进化，他确信代码生成和验证将需要本质上不同的系统。
近期一项调查显示，尽管95%的开发者并不完全信任AI生成的代码，但只有48%的人会在提交代码前进行严格审查，这突显了意识与实践之间的鸿沟。
不仅仅是LLM
Friedman 指出：“代码生成公司主要围绕大语言模型（LLM）构建，但对于代码质量和治理而言，仅靠LLM是不够的。质量是主观的，它取决于组织标准、过往决策和隐性知识。LLM无法完全理解这些背景。这就像聘请一位优秀的工程师从一家公司去另一家公司审查代码，他们缺乏内部环境信息。”
目前，Qodo 凭借其卓越的性能在拥挤的市场中脱颖而出。该初创公司最近在 Martian's Code Review Bench 基准测试中排名第一，得分64.3%，比最接近的竞争对手高出10个百分点，比 Claude Code Review 高出25个百分点。
上个月，公司推出了 Qodo 2.0，这是一个多智能体代码审查系统，目前处于行业领先地位，并引入了能够学习每个组织对代码质量定义的工具。目前，该公司已经与 NVIDIA、Walmart、Red Hat、Intuit、Texas Instruments 等大型企业，以及 Monday.com 和 JFrog 等高增长公司展开合作。
“每一年都有一个决定性时刻——从 Copilot 到 ChatGPT 再到全任务自动化，”Friedman 总结道，“现在我们进入了一个新阶段：从无状态AI转向有状态系统，从智能转向‘人工智慧’。这就是 Qodo 构建的愿景。”
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