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原文链接：https://openai.com/index/rakuten
原文作者：OpenAI
Rakuten 是一家全球创新企业，业务覆盖电商、金融科技和移动通信。作为拥有 30,000 名员工的跨国公司，其工程团队在庞大而复杂的产品生态中，如何持续以高可靠性进行交付是核心议题。
Rakuten 商务 AI 总经理 Yusuke Kaji 在过去一年里推动将智能体工作流融入团队的规划、构建和验证环节。OpenAI 推出的编程智能体 Codex 已成为其工程技术栈的核心，助力团队在不牺牲安全性的前提下显著提速。
通过广泛应用 Codex，Rakuten 工程师成功将平均恢复时间（MTTR）缩短了约 50%，并通过自动化代码审查和漏洞检查强化了 CI/CD 流水线，实现了复杂项目的自主交付。
恢复速度提升 50%，交付周期从“季度”缩短至“周”
Rakuten 的工程团队明确了三项 AI 落地优先事项：
- 构建提速：在运维工作流中使用 Codex 进行监控与诊断，加速根因分析，将 MTTR 最多缩短 50%。
- 更安全地构建：在 CI/CD 中调用 Codex 进行自动代码审查，确保代码符合内部安全标准。
- 更智能地运营：利用 AI 自动化处理模糊的需求文档，实现自主开发，将原本持续一个季度的工作压缩至数周内完成。
通过缩短事件响应加快构建
在 Rakuten，速度不仅指开发效率，还包括故障恢复。团队利用 KQL 查询系统监控 API，并由 Codex 提供根因分析和修复建议。工程师不再需要手动拼接日志，而是直接专注于修复验证。这一做法使得 Rakuten 在故障发生时的修复速度提升了一倍。
通过在 CI/CD 中调用 Codex 实现更安全的构建
Rakuten 将 Codex 直接集成到 CI/CD 流水线中，在代码进入生产环境前自动进行审查。通过向 Codex 提供内部编码原则，AI 能确保所有产出符合公司标准。正如 Kaji 所言：“我们的角色不再是检查每一行代码，而是定义标准并验证输出。”
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