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2025-12-25
使用Amazon Bedrock AgentCore Browser和Amazon Nova Act实现智能体式QA自动化
本文深入探讨了如何利用Amazon Bedrock AgentCore Browser和Amazon Nova Act SDK,实现下一代智能体式质量保证(QA)自动化。我们解决了传统测试框架的脆性问题,展示了如何通过AI驱动的观察、学习和实时决策,大幅减少测试维护开销,并通过并行执行提升测试效率。
2025-12-25
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2025-12-24
dLocal 如何利用 Amazon Quick Automate 实现合规性审查自动化
dLocal 曾面临数千个商家网站合规性审查的挑战。本文详细介绍了 dLocal 如何作为最早的用户之一,利用 Amazon Quick Automate 这一能力,构建了先进的多智能体自动化架构,成功将高达75%的商家网站审查工作完全自动化,显著减少了人工干预,并让合规专家专注于高风险和复杂案例。
2025-12-24
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2025-12-20
5个实用的Python脚本,助你自动化枯燥的日常任务
2025-12-20
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2025-12-13
我们如何利用 Codex 在 28 天内为 Android 构建 Sora
OpenAI 工程师团队仅用 28 天时间,借助 GPT-5.1-Codex 模型,就将 Sora 原型开发成了全球上线的 Android 应用。本文深入解析了他们如何将 Codex 视为“高级工程师”进行管理,如何通过设定基础框架和提供明确指导,实现了惊人的开发速度和 99.9% 的崩溃率。揭示了未来 AI 辅助开发的协作模式和核心原则。
2025-12-13
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2025-12-10
2026年值得关注的五大前沿AutoML技术
随着云计算的普及,自动化机器学习(AutoML)极大地简化了模型训练与部署的复杂性。展望2026年,五大前沿AutoML技术趋势将重塑自动化模型构建的格局。这些趋势包括AutoML与生成式AI的深度融合,旨在缩短开发周期并实现合成数据生成;AutoML 3.0强调上下文感知和领域特定优化,以满足合规性要求;以及联邦和边缘AutoML的兴起,以保护数据隐私和实现实时推理。此外,可解释性和透明度将成为模型选择与优化过程中的核心要素,而人机协作与实时自适应的AutoML也将为生产系统提供前所未有...
2025-12-10
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2025-12-03
7个ChatGPT技巧,助您自动化数据任务
2025-12-03
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AI基础/开发
2025-12-01
历史新高!我国快递年业务量首次突破1800亿件
截至2025年11月30日,我国快递年业务量首次突破1800亿件,创下历史新高。这一里程碑式的成就得益于邮政快递业在科技创新与产业融合方面取得的显著进展。从仓储环节的机器人应用到分拣环节的AI视觉模型部署,再到运输环节的动态路由优化,全流程的智能化升级大幅提升了作业效率并降低了运营成本。目前,我国快递业务量月均超160亿件,展现了强大的行业发展势头。
2025-12-01
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2025-12-01
聊聊被低估的 Notion Agent,迷人的自动化工作流
本文深度解析了 Notion AI 的基础能力与被低估的 Notion Agent 潜力。作者认为,Notion AI 正在重塑工作流,其 Agent 能够自主完成多步骤任务,具备“文档即规则”、“数据库即记忆”的核心能力。通过场景路由和信息边界的精妙设计,Notion Agent 能实现高度定制化和自动化的工作流,是 AI 时代笔记效率的真正革新。
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2025-11-25
亚马逊使用专业化AI代理进行深度漏洞挖掘
亚马逊首次披露了其内部系统“自主威胁分析”(ATA)的细节。该系统通过部署多个专业化AI代理相互竞争的方式,能快速识别平台漏洞,分析变种威胁,并自动生成修复建议和检测能力。这一创新源于内部黑客松,旨在解决传统安全测试覆盖率不足的瓶颈,显著提升了威胁分析的速度和深度。
2025-11-25
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2025-11-25
FARA-7B:一个用于计算机操作的高效智能体模型
微软研究院发布了FARA-7B,一个专为计算机操作设计的70亿参数高效智能体模型。该模型通过在广泛的桌面任务数据集上进行训练,展现出强大的自动化能力,能以高准确率执行多步骤指令,适用于提升日常计算任务的效率和用户体验。
2025-11-25
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2025-11-25
我对 Abacus AI:ChatLLM、DeepAgent 和企业版的真实评测
Abacus AI 平台以极具竞争力的价格(ChatLLM Teams 仅需每月10美元)提供了对几乎所有主流AI模型的访问权限,包括 GPT-5.1 和 Claude Opus 4.1 等,这远低于单独订阅的成本。平台集成了文档分析、多模态生成和代码工具,尤其引人注目的是其自主AI代理DeepAgent,它能够构建全栈应用、进行深度研究和执行自动化工作流。对于寻求整合AI订阅并提升生产力的企业和个人开发者而言,Abacus AI展现了强大的价值主张。
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2025-11-25
数据专业人士利用Make.com实现自动化以节省时间
数据专业人员经常被数据收集、重复报告和跨工具复制粘贴等繁琐的手动任务所困扰,这些任务不仅耗时且容易出错。Make.com(原 Integromat)提供了一个无需编码的视觉自动化平台,允许用户连接超过1800个应用和服务,构建强大的工作流场景。通过将重复性的数据“管道”工作自动化,数据专家可以将节省下来的时间用于真正的分析和决策制定,从而显著提高数据准确性并释放团队的分析潜力。该平台最近集成了AI功能,进一步增强了其数据处理能力。
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AI基础/开发
2025-11-25
AI测试初创公司Momentic完成1500万美元A轮融资,旨在自动化软件测试
AI测试初创公司Momentic宣布完成1500万美元A轮融资,领投方为Standard Capital。该公司专注于利用AI简化复杂的软件测试和验证流程,客户可以通过自然语言描述关键用户流程,由AI自动完成自动化测试。Momentic已获得Notion、Xero等公司的青睐,并计划利用新资金进一步拓展其产品能力。
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AI基础/开发
2025-11-24
BlueCodeAgent:一个由自动化红队演练驱动的蓝队代理
本文介绍了BlueCodeAgent,这是一个由自动化红队演练驱动的新型蓝队代理,旨在显著增强代码生成AI模型(CodeGen AI)的安全性和稳健性。通过模拟复杂的攻击场景,BlueCodeAgent学会了识别和阻止有害代码请求,为构建更安全的AI辅助编程工具提供了重要的自动化防御机制。
2025-11-24
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2025-11-23
告诉我,当构建能够等待、监控和行动的智能体时
本文探讨了在构建能够等待、监控外部事件并根据情况采取行动的智能体时面临的挑战。研究提出了新的设计模式,旨在提高智能体的可靠性和响应能力,尤其是在需要与真实世界动态交互的场景中。
2025-11-23
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成
制造业工程师手动将复杂流程需求转化为PLC梯形图代码通常需要数天时间。本文详细介绍了Wipro PARI如何与AWS合作,利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型,通过先进的提示工程和自动化代码校正技术,将PLC代码生成时间从3-4天缩短至约10分钟,准确率提升至85%,显著加速了工业自动化流程。
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AI基础/开发
2025-11-21
Sortera利用AI技术将美国废弃铝材问题转化为现金流
回收铝材潜力巨大,但分选混合铝屑一直是个难题。初创公司Sortera利用AI模型结合激光、X射线荧光和高速摄像头数据,实现了对不同等级铝材超过95%的准确率分离。这一突破不仅解决了行业痛点,还帮助公司实现了盈利,并计划扩张建厂。
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2025-11-20
数据科学家Zapier自动化入门指南
数据科学家每周仍需花费数小时手动在不同应用间复制粘贴数据,极大地影响了效率和产出。Zapier自动化工具旨在连接您最喜爱的服务,自动处理重复性任务,从而将数据专业人士从繁琐的数据迁移、报告更新和状态邮件发送中解放出来。通过设置简单的“Zap”工作流,例如当Google表格有新数据时自动发送Slack通知,可以显著提升数据流程的准确性和速度。掌握Zapier等自动化技能是现代数据科学家的核心竞争力,能让他们专注于更高级的分析工作。
2025-11-20
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2025-11-19
不再只是聊天:微软 Azure Copilot 获智能体加持,可 AI 自主执行云端任务
微软在 Ignite 2025 大会上宣布为 Azure Copilot 引入重磅的智能体(Agents)功能,标志着其从对话式 AI 助手升级为能够自主执行端到端云管理任务的智能平台。此次更新的核心是六款专用智能体,涵盖了从应用现代化到故障排查的多个场景,它们可以直接集成在 Azure 门户、PowerShell 和 CLI 中。新功能引入了“运营中心”和“智能体模式”,后者支持多步骤“思维链”推理,并在执行变更前需用户明确批准,确保了AI操作的透明与安全。
2025-11-19
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AI基础/开发
2025-11-19
微软的 Agent 365 旨在帮助您管理人工智能机器人大军
微软推出了 Agent 365,这是一款专为企业设计的工具,旨在像管理人类员工一样,对日益增长的AI机器人(Agent)进行集中管理、监控性能和调整设置。该工具解决了AI代理在企业工作流程中可能带来的安全和失控风险,微软预测未来员工配置将是“AI代理之年”。
2025-11-19
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