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原文链接：https://www.nature.com/articles/d41586-026-00844-x
原文作者：Heidi Ledford
生产内存芯片的重心已从标准型号转向了AI系统所需的超强版本。 Credit: SeongJoon Cho/Bloomberg/Getty
去年，当随机存取内存（RAM）芯片的供应开始短缺并导致价格飙升时，视频游戏玩家是最早抱怨的一批人。但这场被称为“RAMmageddon”的危机——预计将持续到2027年——也开始影响一些科学家。
这场短缺是由人工智能系统的崛起驱动的，这创造了对高速内存芯片的巨大需求。在2025年期间，某些类型的RAM价格翻了三倍，给本已面临获取强大计算工具障碍的资源受限的实验室带来了问题。这场短缺也正促使研究人员开发更有效的算法和硬件，以减少所需的内存量。
“科学研究日益依赖大规模计算基础设施，”马萨诸塞州波士顿东北大学纳米系统创新研究所所长Matteo Rinaldi表示。“而许多这些工作负载都需要大量的内存容量。”
内存损失
RAM芯片有助于为计算机处理器当前正在使用的数据提供短期存储，使其能够快速访问所需信息。AI比个人电脑使用的内存芯片更复杂，而需求激增已迫使制造商将其大部分生产转移到训练AI模型所需的高容量芯片上。
结果是标准芯片和依赖它们的个人电脑价格都在上涨：根据加利福尼亚州帕洛阿尔托的计算机巨头惠普（HP）的数据，内存目前占构建计算机成本的三分之一以上，而仅在几个月前这一比例约为15%。
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