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原文作者：Rebecca Bellan
OpenAI表示，其深度学习系统正在快速发展，模型越来越快地解决复杂任务的能力与日俱增。首席执行官Sam Altman在周二的一次直播中表示，进展速度之快，以至于OpenAI内部正朝着在2026年9月实现一个实习生级别的研究助理，以及在2028年实现一个完全自动化的“合法AI研究员”的目标迈进。
这一雄心勃勃的时间表公布于OpenAI最终完成向公共利益公司结构过渡的同一天，标志着其正在远离非营利组织的根基。此次重组将OpenAI从与其非营利章程相关的限制中解放出来，同时也为其筹集资本开辟了新的机会。
OpenAI的首席科学家Jakub Pachocki加入了Altman的直播。他将这位AI研究员（不应与研究AI的人类混淆）描述为一个“有能力自主完成大型研究项目的系统”。
“我们相信，深度学习系统距离超级智能可能不到十年，”Pachocki补充道。他描述的超级智能是指在大量关键行动中都比人类更聪明的系统。
为了实现这些目标，OpenAI押注于两个关键战略：持续的算法创新，以及大幅扩展“测试时间计算”——本质上是模型思考问题所花费的时间。Pachocki表示，目前的模型可以处理大约五小时时间范围内的任务，并在国际数学奥林匹克竞赛等比赛中与顶尖人类表现者相匹配。但他相信这个时间范围将迅速延长，部分原因在于允许模型花费更多的计算资源来思考复杂问题。他表示，对于重大的科学突破，投入整个数据中心的计算能力来解决一个问题是值得的。
OpenAI表示，这些目标与其公司整体推动科学研究发展的努力是一致的，旨在让AI有可能比人类研究人员更快地做出发现，解决当前人类能力范围之外的复杂问题，并极大地加速医学、物理学和技术发展等多个领域的技术创新。
Altman还表示，此次重组创建了一个框架，可以在支持OpenAI激进的AI研究助理时间表的同时，继续致力于负责任的AI发展。在新结构下，专注于科学进步的非营利性OpenAI基金会将拥有这家营利性公司26%的股权，并将负责指导研究方向。该非营利组织还承诺投入250亿美元用于利用AI治愈疾病，并将协助管理AI研究和安全举措。
Per Altman, the for-profit arm’s ability to raise more funds means it can scale the necessary infrastructure buildout to achieve scientific advancements. Altman said OpenAI has committed to 30 gigawatts of infrastructure, which is a $1.4 trillion financial obligation, over the next few years.
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