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原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/11/19/1128067/scaling-innovation-in-manufacturing-with-ai/
原文作者：MIT Technology Review Insights
与微软和英伟达（NVIDIA）合作推出
制造业正在迎来一次重大的系统升级。随着人工智能（AI）增强了像数字孪生、云计算、边缘计算和工业物联网（IIoT）等现有技术，它使得工厂运营团队能够从被动的、孤立的问题解决，转向主动的、系统范围的优化。
数字孪生——对设备、生产线、流程甚至整个工厂的物理精确的虚拟表示——允许工作人员在复杂的现实环境中进行测试、优化和情境化。制造商正在利用数字孪生以精确的细节来模拟工厂环境。
微软制造和移动行业全球首席技术官Indranil Sircar表示：“由AI驱动的数字孪生标志着制造业未来的重大演变，它能够对整个生产线进行实时可视化，而不仅仅是单个机器。”他说，“这使得制造商能够超越孤立的监控，实现更广泛的洞察。”
例如，一个灌装生产线的数字孪生可以将其一维的车间遥测数据、二维的企业数据和三维的沉浸式模型集成到一个统一的运营视图中，从而提高效率并减少代价高昂的停机时间。工业AI公司Sight Machine的联合创始人兼首席执行官Jon Sobel估计，许多高速行业的停机率高达40%。该公司与微软和英伟达合作，将复杂数据转化为可行的见解。通过数字孪生跟踪微小停顿和质量指标，公司可以更精确地进行改进和调整，在不中断现有运营的情况下，挽救了曾经损失的数百万的生产力。
人工智能提供了下一个机遇。Sircar估计，目前有高达50%的制造商正在生产中部署AI。这高于2024年MIT Technology Review Insights报告中调查的制造商中表示已开始将AI用例投入生产的35%。根据该报告，年收入超过100亿美元的大型制造商处于明显领先地位，其中77%已经在部署AI用例。
Sobel说：“制造业拥有大量数据，是人工智能的完美用例。”他补充说：“一个曾被一些人视为在数字技术和人工智能方面落后的行业，可能正处于引领地位的最佳位置。这非常出乎意料。”
本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。它并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。它由人类撰稿人、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查的撰写和数据的收集。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审查的次要生产流程。
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