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原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/11/19/1128067/scaling-innovation-in-manufacturing-with-ai/
原文作者：MIT Technology Review Insights
在Microsoft和NVIDIA的合作支持下
制造业正在进行一次重大的系统升级。随着人工智能（AI）增强了现有的技术——如数字孪生、云、边缘计算和工业物联网（IIoT）——它正在使工厂运营团队能够从被动的、孤立的问题解决，转变为主动的、系统范围的优化。
数字孪生——一个设备、一条生产线、一个流程甚至一个完整工厂的物理精确虚拟表示——允许工人测试、优化和确定复杂现实环境的背景。制造商正在使用数字孪生来模拟具有精确细节的工厂环境。
微软制造与出行行业全球首席技术官Indranil Sircar表示：“由人工智能驱动的数字孪生标志着制造业未来的重大演变，它能够对整个生产线进行实时可视化，而不仅仅是单个机器。”“这使得制造商能够超越孤立的监控，获得更广泛的洞察力。”
例如，一个灌装线的数字孪生可以将一维的车间遥测数据、二维的企业数据和三维的沉浸式模型整合到一个生产线的单一操作视图中，以提高效率和减少昂贵的停机时间。工业人工智能公司Sight Machine的联合创始人兼首席执行官Jon Sobel估计，许多高速度行业的停机时间高达40%。该公司与微软和英伟达合作，将复杂数据转化为可操作的见解。通过数字孪生跟踪微停机和质量指标，公司可以更精确地定位改进和调整，从而在不中断现有操作的情况下，挽回曾经损失的数百万的生产力。
人工智能提供了下一个机遇。Sircar估计，目前多达50%的制造商正在生产中部署人工智能。这高于《2024年MIT Technology Review Insights报告》中35%的受访制造商表示已开始在生产中应用人工智能用例的比例。根据该报告，收入超过100亿美元的大型制造商处于明显领先地位，77%的制造商已经在部署人工智能用例。
Sobel表示：“制造业拥有大量数据，是人工智能的完美用例。”“一个曾被一些人视为在数字技术和人工智能方面落后的行业，现在可能处于引领的最佳位置。这非常出乎意料。”
本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。它并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。它由人类撰稿人、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查的撰写和调查数据的收集。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审查的次要生产流程。
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