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2025-11-24
保险业人士称人工智能风险过高,不宜承保
当所有人都竞相采用的软件变得风险高到无人敢承保时会发生什么?根据《金融时报》的报道,AIG、Great American 等主要保险公司正请求监管机构批准,将人工智能相关责任排除在企业保单之外。保险业担心的是,一个被广泛使用的AI模型出现失误时,可能同时触发数以万计的索赔,而非单一的大额损失。
2025-11-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-23
博弈论解释了算法如何推高价格
最近的研究发现,即使是简单的定价算法也可能导致价格上涨。本文通过博弈论视角,探讨了学习算法如何在没有明确共谋的情况下,通过相互威胁和微妙的策略互动,导致市场价格维持在高位,这对传统的反垄断监管提出了新的挑战。
2025-11-23
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-23
AMD CEO苏姿丰:不担心AI泡沫 投资不足比过度投资更危险
AMD首席执行官苏姿丰近日公开表示,她并不担忧当前蓬勃发展的人工智能市场会出现泡沫,并将其视为“巨大的机会”。她强调,当前阶段敢于“大胆下重注”的企业已经开始获得回报,而投资不足反而可能带来更大的风险。苏姿丰预计到2030年,AI与数据中心运算市场的规模将达到每年1万亿美元。此外,她预测未来AI需求重心将从训练大型模型转向推理任务,AMD正积极布局这一市场转变带来的机遇,并指出其产品在定价上比竞争对手更具优势。
2025-11-23
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-23
Meta 欲进军电力交易业务
为加速建设AI数据中心所需的电厂,Meta正寻求进入电力交易领域。据报道,Meta和微软正在申请联邦批准以进行电力交易,此举旨在使其能够对新电厂做出长期电力采购承诺,并通过在批发电力市场上转售部分电力来对冲风险。这一举措凸显了AI热潮对能源基础设施提出的巨大需求。
2025-11-23
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-22
“数智大脑”让制造工厂更智能
本文探讨了我国制造业在智能化、数字化转型中的核心进展。通过引用国务院的政策指导和专家观点,强调了智能制造对培育新质生产力的重要性。文章展示了浙江、江苏、四川、广西等地企业应用数智技术,实现生产效率提升、成本降低和品质提高的具体案例,并指出工业大模型和工业互联网是深化转型的关键。
2025-11-22
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-22
利用 GPT-5 加速科学研究的早期实验
OpenAI 发布了与多所顶尖学府合作的早期研究报告,展示了 GPT-5 如何在数学、物理、生物学等领域加速科学发现。通过案例研究,GPT-5 帮助研究人员以惊人的速度综合已知结果、进行高效的文献综述、加速复杂计算,甚至证明了未解决的命题。本文详细介绍了这些突破性进展及其局限性,强调了 AI 在人类专家指导下提升科研效率的巨大潜力。
2025-11-22
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-22
人工智能将如何加速生物医学研究和发现
本期播客聚焦AI在生物医学研究和发现中的变革性影响。微软高管、知名科学家和创业者深入探讨了AI如何加速药物研发、实现个性化医疗,并构建更具韧性的生物安全体系。了解数据驱动方法如何推动下一代医疗创新。
2025-11-22
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-22
Bret Taylor的Sierra公司在不到两年时间内实现1亿美元ARR
由前Salesforce联席CEO Bret Taylor和Google元老Clay Bavor共同创立的AI客户服务初创公司Sierra,在成立仅21个月后,就宣布实现了1亿美元的年收入运行率(ARR)。这一惊人增长表明企业正积极采纳AI座席,尤其值得关注的是,不仅科技公司,许多老牌企业也成为其客户。Sierra采用基于结果的定价模式,旨在自动化客服工作,并以100倍的收入倍数估值达100亿美元。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-22
只有一个人工智能公司。欢迎来到“大团块”时代
从埃隆·马斯克创办OpenAI的初衷,到如今Nvidia、微软、谷歌和Anthropic之间形成的复杂生态系统,人工智能行业正日益演变成一个相互关联的“大团块”(Blob)。本文深入剖析了这种由巨额资本、合作与投资构成的网络如何控制AI前沿技术,并探讨了其对行业格局和公众利益的深远影响。
2025-11-22
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-21
AI助力构建迄今最精细银河系模拟,36年的宇宙演化模拟可压缩至115天
日本理化学研究所(RIKEN)的团队利用人工智能与超级计算机的结合,成功构建了有史以来最详尽的银河系模拟。该模拟包含约1000亿个粒子,与真实银河系的恒星数量相当,标志着天体物理学研究方法的重大转变。研究人员开发了一种“深度学习智能体模型”,用于精准预测超新星爆发的影响,有效解决了传统模拟在处理短期关键现象时的效率瓶颈。这一突破使得模拟十亿年的宇宙演化过程从以往所需的36年大幅压缩至仅需115天,极大地加速了天文学研究的进程。
2025-11-21
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AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-21
每日简报:如果“人工智能泡沫”破裂,科学将走向何方?
本文是《自然》的每日简报精选,重点关注人工智能市场泡沫破裂对科学界可能产生的影响。专家预测,市场崩溃可能将AI研究人员推回学术界。此外,简报还涵盖了检测“前意识”思维的脑机接口的伦理问题,以及一种能解决多种疾病的基因编辑工具PER T。
2025-11-21
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-21
新加坡数据与AI基金会宣布重大改革,旨在重塑AI治理与发展蓝图
新加坡数据与AI基金会(Data & AI Foundation)宣布了重大的治理结构改革,旨在更有效地应对快速发展的AI技术和数据生态挑战。此次改革旨在提升基金会在推动人工智能应用和数据安全方面的能力,建立更灵活、更具前瞻性的治理框架。通过优化决策流程和加强跨行业协作,基金会希望在新时代背景下,确保AI技术的负责任发展与应用落地,巩固新加坡在全球数字经济中的领先地位。这一举措标志着新加坡在数据与人工智能治理方面迈出了关键一步。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-21
英国国家医疗服务体系(NHS)发布了关于人工智能在医疗诊断中应用的更新指南
英国国家医疗服务体系(NHS)更新了其人工智能(AI)在医疗诊断中应用指南,旨在安全、合规地推广AI技术在临床实践中的应用。新指南强调了AI系统需要经过严格的验证流程,以确保其安全性和有效性,尤其是在影像学和病理学等关键领域。NHS的目标是利用AI提高诊断效率和准确性,同时确保患者数据隐私得到充分保护,为技术在医疗行业的落地提供了清晰的政策框架。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-21
使用强化学习来平滑自动驾驶汽车(AV)的行驶,以减少高速公路拥堵和燃料消耗
研究团队部署了100辆由强化学习(RL)控制的自动驾驶汽车(AV)到高峰时段的高速公路交通中,以平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详述了如何利用数据驱动的仿真来训练能有效抑制“走走停停”波浪的控制器,并在现实世界中进行了大规模现场测试,成功实现了高达20%的燃油效率提升。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-21
当人工智能邂逅生物学:机遇、风险与责任
微软研究院的专家们深入探讨了人工智能与生物学交叉领域的巨大潜力与严峻挑战。本文聚焦AI如何加速生物发现,同时也警示了其在生物安全领域可能带来的双重用途风险,强调了负责任创新的重要性。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-21
密谋走私超级计算机和英伟达芯片到中国的四人被起诉
美国当局指控四名居住在佛罗里达、阿拉巴马和加利福尼亚的人密谋,非法向中国运输先进的英伟达GPU和超级计算机。此案是政府打击向中国走私AI芯片努力的一部分,旨在减缓中国在开发强大AI系统方面的进展。其中一名被告吹嘘其父曾“代表中国共产党从事类似业务”。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-21
OpenAI与富士康合作,加强人工智能供应链中的美国制造业
OpenAI今日宣布与鸿海科技集团(富士康)合作,专注于下一代人工智能基础设施硬件的设计工作和美国本土制造准备工作。此次合作旨在整合OpenAI对未来AI模型硬件需求的洞察与富士康的制造专长,共同加强美国国内供应链,加速部署先进AI系统,确保AI核心技术在美国本土构建。
2025-11-21
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-21
使用强化学习平抑自动驾驶汽车(AV)车流,以减少拥堵和燃料消耗
研究人员部署了100辆由强化学习(RL)控制的自动驾驶汽车(AV)到高峰时段的高速公路上,旨在平抑交通拥堵和减少燃料消耗。本文详细介绍了如何使用RL训练交通流平滑控制器,并分享了从仿真到在实际的100车队实验中部署的挑战和成果,展示了仅少数AV就能显著改善整体交通效率。
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AI工具应用
AI行业应用
2025-11-21
英伟达宣布即将面向金融界举办活动
英伟达宣布将于2025年11月19日(太平洋时间上午9点)举办电话会议,向金融界公布其2026财年第三季度的财务业绩。会议将进行实时音频直播,并在英伟达投资者关系网站上提供回放。
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AI新闻/评测
2025-11-21
数据工程如何赋能制造业转型
制造业正经历由工业4.0技术驱动的深刻变革,智能工厂产生海量数据,但数据分散在遗留系统和传感器中难以利用。数据工程服务通过构建系统聚合、存储和分析数据,将分散的生产线信息转化为有意义的洞察。这有助于企业优化运营、实现预测性维护,有效减少因计划外停机造成的巨大损失,从而在不增加运营成本的前提下,提升效率和竞争力。数据工程是实现智能制造和保持市场竞争力的关键所在。
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AI工具应用
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