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原文作者:Russell Brandom, Theresa Loconsolo
AI 实验室 Flapping Airplanes 刚刚从 Google Ventures、红杉和 Index 等机构获得了 1.8 亿美元的种子轮融资,他们想做大多数实验室已经悄悄放弃的事情:让模型像人类一样学习,而不是通过“吸走”整个互联网的数据来学习。创始团队由兄弟 Ben 和 Asher Spector 以及联合创始人 Aidan Smith 组成,他们押注于数据效率极高的训练可以开启全新的 AI 能力之门。
今天在 TechCrunch 的 Equity 播客上,TechCrunch AI 编辑 Russell Brandon 与三位创始人坐下来,讨论了为什么投资者会为一家还没有产品的实验室开出如此大的支票,为什么能实现数据效率极高的 AI 会带来更多可能性,以及为什么他们将创造力置于资历之上。
收听完整剧集,了解以下内容:
- 为什么 Flapping Airplanes 团队首先关注研究,商业化放在后面
- “新实验室”(neolabs)一代对 AI 发展意味着什么
- 他们计划如何让 AI 模型在数据效率上提升 1000 倍。一个提示?该团队认为人脑是 AI 能力的“地基,而非天花板”。
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