📢 转载信息
原文链接：https://www.wired.com/story/backchannel-2026-predictions-tech-robots-ai/
原文作者：Paresh Dave
当OpenAI本月宣布“红色警报”以重新聚焦团队与谷歌竞争时，我不禁回想起三年前的十二月，当时是谷歌的角色与OpenAI完全相反。谷歌当时正在“拉响警报”以追赶OpenAI。紧接着第二个月，即2023年1月，谷歌历史上首次出现了大规模裁员。“这是为了设定我们未来的发展方向而做出的艰难决定，”公司当时如此描述。
我猜想，ChatGPT的开发者是否会在明年初采取类似的裁员行动。正是这种猜测促使我对未来一年可能发生的事情提出了一整套预测。以下是结合了WIRED同事们的真知灼见后，提炼出的六个想法。
数据中心虚假信息
世界各地的社区都在反对数据中心的建设。在美国，许多活动家正利用Facebook群组等工具在社交媒体上组织活动。中国和俄罗斯政府则继续利用社交媒体传播伪装成真实新闻和观点的虚假信息。减缓美国的数据中心发展将有利于中国和俄罗斯，因为它们都在寻求在工业和军事人工智能能力上超越美国。
专注于研究中国控制的宣传农场的非营利智库兰德公司（RAND）的研究员Austin Wang表示，目前没有迹象表明存在令人担忧的活动。“迄今为止，许多新成立的反数据中心页面似乎是由真正的美国公民控制的，”Wang说。
但随着反数据中心热潮的兴起，中国和俄罗斯可能会试图搭上草根组织运动的顺风车。而且，由于AI可以快速生成图像和视频来煽动社交媒体上的民众情绪，这项工作变得更加容易了。
无处不在的机器人演示
在2026年，从国际消费电子展（CES）到亚马逊硬件活动等科技会议，可能会充斥着关于人工智能驱动的机器人的讨论。谷歌和其他大型科技公司多年来一直在努力通过反复练习来训练机器人处理家务。但现在出现了一新一轮的炒作。用于ChatGPT和Gemini等服务的AI模型正被集成到机器人中，希望它们能够以更少的训练和更高的准确性处理家务，比如叠衣服。
去年九月，谷歌发布了一段视频，展示了一个机器人根据用户的语音命令对垃圾、堆肥和回收物进行分类。当谷歌高管在公司下一次I/O大会上登台时，我预计他们会提示机器人执行任务，例如，将披萨滑入它从未遇到过的一种烤箱中，并在烹饪时从拥挤的冰箱后面取出半满的健怡可乐。
Barak Turovsky，通用汽车新近离职的首席人工智能官，也是谷歌人工智能部门的前领导者，他表示机器人能力取得进步，是因为大型语言模型能够理解洗碗机手册，通过观看视频学习如何操作洗碗机，并能通过解读图纸来理解如何抓取特定部件。“大型语言模型的下一个前沿是物理世界，”他说。
需要明确的是，明年的展示将是演示性质的。向可能因失误而物理上破坏人们家庭的技术出售，首先需要额外的测试。
泡沫破裂
2025年初，中国的DeepSeek向世界展示了你不需要大量的尖端GPU就能构建一个可靠的人工智能系统。这引发了对芯片销量可能暴跌的短暂恐慌性抛售。但这种担忧并未实现。但明年可能会带来一次更大、但同样转瞬即逝的低迷。领先的人工智能公司可能需要进行一次重置，在经历了一段狂热增长后，重新集中于成功的投资并削减不成功的项目，而他们的举动可能会被科技评论家解读为对人工智能数据中心和研究人员过度支出的迹象。
根据公司数据，OpenAI在过去两年中员工人数翻了五倍，达到约4500人。它不仅要与谷歌竞争，还在与许多方面作战，并扩展到许多新领域，例如与博通（Broadcom）合作设计自己的芯片，因此人员增长可能是合理的。但它是否仍然拥有最合适的人才在最合适的岗位上呢？新上任的管理层可能看法不同，这就是为什么这家拥有十年历史的组织可能在明年迎来首次大规模裁员。如果发生这种情况，其他AI实验室可能会效仿OpenAI进行重组。
OpenAI的发言人Jason Deutrom表示：“ChatGPT可能无处不在，但我们仍然是一个相对较小的团队”，并表示公司“很高兴在2026年继续招聘并构建更多人们喜爱的产品。”
一些科技公司将试图在人工智能推动的股市转冷之前，通过首次公开募股（IPO）来利用峰值估值。研究IPO前景的分析师预计，2026年将出现一个即将喷发的管道，其中传闻中的常客包括聊天服务Discord、支付处理商Stripe和云平台Databricks。话虽如此，准备IPO是一项艰巨的任务，而抓住华尔街看涨情绪的绝佳时机则更加困难。那些错过“窗口期”的公司可能会加剧这波裁员潮。
训练工作代理（Work Agents）
多年来，公司一直在员工的计算机上安装“"老板软件"”来监控潜在的不当行为。我不期待来年可能出现的另一种现实：旨在记录员工工作的监控软件，以便训练AI代理来自动化一些任务。
能够通过回复客户服务查询等方式减少体力劳动的代理式AI已经开始扩散。这些工具通常使用计算机合成生成的数据或从监测为模拟工作而付费的打字工人活动中收集的数据进行训练。
但是，随着企业寻求自动化复杂的、或者虽然简单但步骤繁多的任务，它们将需要更具体于其工作环境的训练数据。这时，就能看到那些会吸收用户点击、滚动和打字活动的软件出现。“能力已经具备并且正在出现，可以看到这种情况发生，”研究就业技术的工人权利活动家Wilneida Negrón说。
这种情况可能会加剧工人对失业的担忧。而且，还存在这样的担忧：其中一个工具无意中捕获了超出预期的信息，包括个人信息，并意外地使其可供同事访问。
持续在线，持续危险
像带有始终开启麦克风的项链等AI小工具，能够追踪用户说的每一句话，在2025年被证明是失败品。但能收听视频会议和其他电脑音频交互的AI软件却意外地大受欢迎。
其中一个选项Granola，使用AI生成会议记录，而无需存储永久的音频录音。“其输出是对包含许多参与者的冗长复杂通话的、相关、组织良好且真正有用的概述，”谷歌工作区软件前负责人Javier Soltero说。问题在于，Granola可以在其他通话参与者不知情的情况下运行，尽管该公司建议寻求同意。该公司“的论点似乎是‘好吧，你也可以记笔记而不必告诉别人’，”Soltero说。
这些服务的普及正在引发关于数字礼仪、可访问性和法律的新问题。我敢打赌，这些问题将在2026年通过至少一次重大的数据泄露或隐私诉讼而浮出水面。“人工智能系统如何影响除实际与系统交互的用户之外的第三方这个问题很重要——而代理式AI可能会使这个问题更加紧迫，”乔治华盛顿大学法学副教授Alicia Solow-Niederman说。
硅谷的一些人正在适应。“我个人的看法是，在很多情况下，我并不知道事情正在被记录，这很可怕，”风险投资公司Bessemer的投资者Talia Goldberg说。Kindred Ventures的创始人兼管理合伙人Steve Jang说，“所有人工智能都处于这种不确定、不明确的协议和使用区域中。”
始终录音的可穿戴设备和应用程序似乎会持续存在——而且并非全是坏事。它们是那些不仅要参加无休止会议，而且是聋哑人并依赖辅助技术的用户的有用工具。只是这些公司可能需要在明年增加一些额外的保障措施。
机器人出租车接管，且无事故
美国的机器人出租车服务有望在2026年实现大规模扩张。主要是，Waymo预计到明年年底，每周提供超过100万次乘车服务，高于目前的数十万次。这家谷歌的兄弟公司，据报道正在筹集150亿美元的资金，可能会将其服务范围从五个城市扩大到大约25个城市，包括向伦敦和东京等海外地区扩展。特斯拉和亚马逊旗下的Zoox也宣布了增加服务的计划。
一个流行的预测是，美国无人驾驶叫车服务的增加将导致该行业出现首例由计算机造成的致命事故。根据联邦机构的估计，自动驾驶汽车每月发生几十起事故。联邦、州和行业数据显示，机器人出租车很少是事故原因，并且只有极少数事件导致生物体死亡。
道路上机器人出租车的数量仍然有限。虽然一些现在可以服务高速公路，但速度通常较慢。更有可能的是，由人类司机造成的事故将堆积起来。由人们过度依赖的“伪自动驾驶系统”造成的事故也会增加。然而，机器人出租车将被激励在2026年保持谨慎，避免发生可怕的事故。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区