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原文作者：Amanda Silberling
一名自称是餐饮配送应用“告密者”的Reddit用户身份被曝光，证实其为虚假人物。该用户曾发布一篇爆红的帖子，声称他所供职的公司正在剥削其司机和用户。
这位所谓的“告密者”写道：“你们总是怀疑算法对你们不利，但现实比阴谋论要令人沮丧得多。”
他声称自己当时喝醉了，正在图书馆使用公共Wi-Fi，并长篇大论地抨击公司如何利用法律漏洞，肆无忌惮地窃取司机的“小费和工资”。
不幸的是，这些指控听起来很有说服力——DoorDash 确实曾因窃取司机小费而被起诉，并最终支付了1675万美元的和解金。但在本案例中，发帖人编造了自己的故事。
人们在互联网上撒谎司空见惯。但这种帖子能冲上Reddit首页，获得超过8.7万的赞，并在X（前身为Twitter）等其他平台上被大量转发，获得了另外20.8万个“赞”和3680万次曝光**，这种情况就非常罕见了。
Platformer 网站的记者 Casey Newton 报道称，他联系了这位Reddit发帖人，随后该用户通过Signal与他取得了联系。这位Reddit用户向他展示了一张看起来像是其UberEats员工徽章的照片，以及一份长达18页的“内部文件”，其中概述了该公司如何利用AI来确定各个司机的“绝望分数”（desperation score）。但当牛顿试图核实这位“告密者”的说法是否属实时，他意识到自己被卷入了一场AI恶作剧。
牛顿写道：“在我职业生涯的大部分时间里，这位‘告密者’分享的文件都会显得高度可信，很大程度上是因为整理它们需要花费大量时间。谁会花时间去整理一份关于市场动态的详细的18页技术文档，只是为了愚弄一个记者呢？谁会费事去制作一个假的徽章呢？”
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一直以来都有心怀不轨者试图欺骗记者，但AI工具的普及使得事实核查工作需要更加严谨。
生成式AI模型往往无法检测图像或视频是否为人造的，这使得判断内容真伪变得极具挑战性。在这个案例中，牛顿能够利用谷歌的Gemini来确认该图片是使用AI工具制作的，这得益于谷歌的SynthID水印技术，该技术可以抵抗裁剪、压缩、过滤以及其他任何试图篡改图像的手段。
Max Spero是Pangram Labs的创始人，该公司开发了一种用于检测AI生成文本的工具，他直接面对着区分真实内容和虚假内容的问题。
Spero 告诉 TechCrunch：“互联网上的AI垃圾内容变得更糟了，我认为这部分原因在于LLM（大语言模型）使用率的增加，但也有其他因素，”他表示。“有些公司拥有数百万美元的收入，但他们会花钱在Reddit上购买‘有机参与度’，实际上就是试图用AI生成的帖子来让你的品牌名称在Reddit上病毒式传播。”
像Pangram这样的工具可以帮助判断文本是否是AI生成的，但尤其是在多媒体内容方面，这些工具并不总是可靠的——而且即使一个合成帖子被证明是假的，它可能在被证伪之前就已经病毒式传播了。因此，目前我们只能像侦探一样在社交媒体上浏览，对看到的一切真实性都抱持怀疑态度。
举例来说：当我告诉一位编辑我想写一篇关于“上周末Reddit上那个病毒式传播的AI餐饮配送骗局”时，她以为我在谈论另一件事。没错——上周末Reddit上出现的不止一个“病毒式传播的AI餐饮配送骗局”。
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