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原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/when-ai-meets-biology-promise-risk-and-responsibility/
原文作者：Microsoft Research
我们与微软研究院（MSR）的 Eric Horvitz、Bruce Wittmann、Tessa Alexanian 和 James Diggans 进行了交谈，他们讨论了人工智能（AI）在生物学领域带来的巨大潜力，以及随之而来的重要风险和责任。
AI与生物学的交汇点
人工智能正在以前所未有的速度渗透到生物学研究和实践中。从加速药物发现到理解复杂的疾病机制，AI展现出改变生命科学的巨大潜力。
Horvitz 提到，AI在处理和分析海量生物数据方面的能力，正在推动个性化医疗和更深入的生物理解。
机遇：加速发现与创新
生物学领域的AI应用前景广阔。AI模型可以帮助科学家筛选数百万种化合物，预测蛋白质折叠结构，甚至设计新型疗法。这极大地缩短了从基础研究到临床应用的周期。
风险：双重用途的挑战
然而，强大的工具往往具有双重用途的风险。与生物学结合的AI技术也可能被滥用于恶意目的，例如设计新型病原体或增强现有生物武器的危害性。Wittmann 强调了对这种风险的警惕性，并指出开发防御措施与开发潜在威胁同样重要。
责任与治理
Alexanian 和 Diggans 讨论了负责任地开发和部署这些技术的必要性。这不仅涉及到技术本身的安全保障，还包括建立伦理准则和监管框架，确保AI技术的发展符合人类的福祉。
我们必须在拥抱AI带来的巨大机遇的同时，积极主动地应对其潜在的风险。这需要跨学科的合作和全球性的责任共识。
未来展望
该团队一致认为，AI在生物学领域的未来是光明的，但前提是必须以审慎和负责任的态度前行。他们呼吁研究界、工业界和政策制定者共同努力，确保AI成为改善人类健康的强大盟友。
（注：原文内容非常简短，主要是一个播客预告或简介，已按照内容结构进行呈现。）
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