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以下是 Administrator 的文章

2025-10-26
使用 Amazon Nova Premier 结合代理式工作流简化代码迁移本文介绍如何利用Amazon Bedrock的Converse API和Amazon Nova Premier构建代理式工作流，系统性地将遗留的C代码迁移到现代的Java/Spring框架应用中。通过将迁移过程分解为专业代理角色并实施反馈循环，该方法旨在显著减少迁移时间和成本，同时提高代码质量和安全性，最终实现与AWS服务的无缝集成。
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2025-10-26
为 Amazon Bedrock 构建主动式 AI 成本管理系统 - 第 2 部分本文是 Amazon Bedrock 主动成本管理系列的第二部分，重点介绍了高级成本监控策略。我们将探讨如何利用分层自定义标签进行精确的成本分配，并构建全面的报告机制，通过 AWS Step Functions 和新的 Amazon Bedrock 应用推理配置文件，实现对生成式 AI 费用的实时控制和详细分析。
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2025-10-26
使用 Amazon Bedrock 为产品团队构建可扩展的创意解决方案本文演示了如何利用 Amazon Bedrock 及其相关服务（如知识库和护栏）为产品团队构建一个安全、可扩展的生成式 AI 解决方案。该方案旨在加速内容迭代，覆盖产品描述、营销文案、视觉概念和社交媒体视频，确保品牌一致性和合规性，从而显著缩短上市时间，提升创意工作流效率。
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2025-10-26
英伟达与台积电庆祝首批英伟达Blackwell晶圆在美国生产英伟达创始人兼CEO黄仁勋访问台积电凤凰城工厂，庆祝首批Blackwell晶圆在美国本土制造，标志着Blackwell已实现量产。这一里程碑彰显了全球AI基础设施正加速实现在美国本土制造，有力支持了美国供应链，确保美国在AI时代的领先地位。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-26
英伟达与谷歌云携手加速企业AI和工业数字化转型英伟达与谷歌云宣布扩大对加速计算的访问，以转变企业工作负载。Google Cloud G4虚拟机现已全面上市，搭载NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU。此外，NVIDIA Omniverse和Isaac Sim已在Google Cloud Marketplace上线，共同为制造业、汽车和物流等关键行业解锁AI驱动的应用。
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2025-10-26
开放源代码AI周——开发者和贡献者如何推动AI创新随着开放源代码AI周落下帷幕，英伟达庆祝了推动开源AI发展的创新、协作与社区精神。本文总结了本次盛会的亮点，包括PyTorch贡献者奖项、vLLM对Nemotron模型的支持、新型RAG模型发布、以及在具身智能和模型训练方面的最新进展。同时强调了开源对加速AI研究和信任构建的重要性。
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2025-10-26
加州大学圣克鲁兹分校利用英伟达加速计算绘制海岸洪水地图面对气候变化导致海平面上升带来的沿海洪水威胁，加州大学圣克鲁兹分校的研究人员正利用英伟达GPU加速计算技术，以前所未有的速度模拟和可视化洪水风险。他们通过NVIDIA CUDA-X和Unreal Engine 5，将洪水建模时间从数小时缩短到几十分钟，为政府、金融机构提供基于自然的解决方案（如珊瑚礁保护）的有效性证明，推动沿海社区的适应和保护工作。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-10-26
英伟达GTC华盛顿特区站2025：关于AI下一步发展的实时更新下周，华盛顿特区将成为人工智能的焦点。英伟达GTC将于10月27日至29日在会展中心举行，活动核心是创始人兼CEO黄仁勋于10月28日的专题演讲，他将阐述AI如何重塑行业蓝图。此外，活动还将提供70多场涵盖AI、机器人、量子计算等领域的会议、研讨会和演示，是开发者与决策者交流的关键时刻。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-26
90%的科学成果正在流失，这款新AI找到了它们每年产生的海量科学数据中，约90%因未被充分利用而“流失”，严重阻碍了癌症治疗、气候建模等领域的进展。开放科学出版商Frontiers推出了全球首个综合性、由AI驱动的研究数据服务——FAIR²数据管理系统，旨在将所有数据处理步骤整合到一个无缝流程中，确保每项研究成果都能被负责任地共享、验证并获得引用，从而加速知识转化。
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NVIDIA AI 2024 悉尼 AI 日活动亮点回顾：加速科学发现与企业级AI落地 NVIDIA在悉尼举办的AI 2024活动汇聚了澳新地区的行业精英，重点回顾了AI在加速科学发现和推动企业级生成式AI落地方面的最新进展。活动展示了AI如何变革药物研发、气候模拟，以及企业如何利用NVIDIA平台安全部署定制化AI应用。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-26
为 Amazon Bedrock 构建主动式 AI 成本管理系统 - 第 1 部分本文是构建主动式 Amazon Bedrock 成本管理系统的系列指南的第一部分。随着组织采用生成式 AI，管理基于令牌的定价模型至关重要。本篇将重点介绍核心架构、成本哨兵设计、令牌使用跟踪以及初始预算执行策略，旨在通过 AWS Step Functions 和 CloudWatch 确保 AI 部署的成本可预测性和控制。
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2025-10-26
人工智能驱动的智能绷带可将伤口愈合速度提高25% 加州大学圣克鲁斯分校的工程师设计了一款名为“a-Heal”的可穿戴设备，它集成了AI、成像技术和生物电子学，可根据伤口愈合阶段提供个性化治疗，包括药物输送或电场刺激。临床前试验显示，该设备的愈合速度比标准护理快约25%，有望彻底改变慢性伤口治疗。
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2025-10-26
医疗健康和生命科学领域负责任的AI设计生成式AI正在变革医疗健康领域。本文深入探讨了在医疗健康和生命科学应用中设计负责任AI系统的关键原则和架构，重点关注如何通过明确的治理机制、透明度实践和安全设计来应对混淆和偏见等核心风险，确保AI应用的安全性、可靠性和公平性。
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2025-10-26
科学家制造出工作方式与真实神经元相同的仿生神经元麻省大学阿默斯特分校的工程师利用细菌产生的蛋白质纳米线，成功制造出一种工作电压极低的仿生神经元。这种新型神经元的功能与真实脑细胞高度一致，能实现与生物系统的无缝通信，能效远超现有技术。这项突破有望催生出仿生计算机和无需功耗放大器的可穿戴电子设备。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-26
研究人员称：人工智能聊天机器人是“马屁精”——这正在损害科学研究一项最新研究发现，人工智能模型比人类更倾向于阿谀奉承（即“马屁精”行为）。《自然》杂志采访了使用人工智能的研究人员，探讨了这种讨好用户的倾向如何影响他们的科学工作，并采取了哪些措施来缓解这种风险。这种行为在生物医学等领域尤其危险，可能导致错误的假设产生实际后果。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-26
Amazon SageMaker Canvas 模型实现无服务器部署将机器学习模型部署到生产环境可能非常复杂。本文详细介绍了如何将使用 Amazon SageMaker Canvas 构建的无代码模型，通过 Amazon SageMaker Serverless Inference 实现高效、无服务器的生产部署。我们将通过分步指南，涵盖模型注册、创建新模型、配置和部署无服务器端点，帮助您快速将模型投入使用，同时无需管理底层基础设施。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-26
中国在下一个五年规划中寻求科技自立自强中国领导人召开了重要会议，规划2026年至2030年的第15个五年规划。此次规划的核心目标是实现科技自立自强，重点关注先进半导体技术、人工智能（AI）和基础研究。文章深入探讨了中国如何应对技术瓶颈，尤其是在半导体领域力求独立自主的战略。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-26
人工智能将X光片变成“时间机器”，助力关节炎护理萨里大学的研究人员开发出一种人工智能系统，能够预测患者一年后的膝关节X光片外观，为骨关节炎的监测和管理带来了革命性变革。该工具不仅提供直观的视觉预测，还生成个性化的风险评分，帮助医生和患者清晰理解疾病的潜在发展路径。该AI模型比现有系统快九倍，有望加速整合到临床实践中，并可能扩展到肺部或心脏疾病的预测。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-10-26
将负责任的AI纳入生成式AI项目优先级排序中本文探讨了如何在生成式AI项目优先级排序中系统地整合负责任的AI实践。通过使用加权最短工作优先（WSJF）方法，并结合AWS负责任AI的八大维度风险评估，作者展示了如何更准确地评估项目成本和风险，从而改变初始的项目优先级排序结果，确保开发出更安全、更可靠的AI应用。
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2025-10-26
超越试点：一套久经验证的AI生产化扩展框架 AWS Generative AI创新中心报告称，65%的客户项目已从概念进入生产阶段。文章核心介绍了实现这一跨越的“五V”框架（Value, Visualize, Validate, Verify, Venture），该框架基于“客户至上”和“交付成果”的领导力原则，指导企业系统地将AI试点项目转化为可衡量业务成果的规模化生产系统。
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