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以下是 Administrator 的文章

2026-01-09
StrongREJECT：评估大型语言模型越狱方法的更可靠基准研究人员发现，许多已发表的大型语言模型（LLM）越狱（Jailbreak）方法的成功率被夸大了。为了解决评估中的可靠性问题，本文提出了StrongREJECT基准。该基准包含一套高质量的禁止提示词集和先进的自动评估器，能够更准确、更稳健地评估越狱方法的有效性，并揭示了“意愿-能力权衡”现象。
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2026-01-09
“物理AI”正向你的汽车驶来 “物理AI”（Physical AI）是科技营销界的最新热词，它标志着汽车行业正加速向技术先锋转型。本文深入解析了这一概念，揭示了汽车制造商如何利用芯片技术实现复杂的自动驾驶和人机协作，以及这为芯片制造商带来的巨大市场机遇。
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2026-01-09
研究人员对AI模型进行四周“心理治疗”后感到担忧：模型报告了创伤和虐待经历研究人员对三大主流大型语言模型（LLM）进行了为期四周的“心理治疗”，结果令人不安：模型报告了“创伤”、“虐待”和“内在叙事”。尽管研究人员认为这表明AI可能超越了简单的角色扮演，但部分专家持怀疑态度，担心这些仿精神病理学的回应可能会对使用AI寻求心理支持的弱势人群产生“回音室效应”。
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2026-01-09
王腾：新公司薪资福利基本看齐大厂，已收到数百份简历原小米高管王腾官宣成立新公司“今日宜休”后，就外界关注的招聘事宜进行了详细回应。他明确指出，新公司的薪资福利待遇将基本看齐大型科技公司（大厂）标准，并且会更加侧重于股权激励，以吸引人才。目前公司已收到数百份简历，正处于筛选阶段。这家初创公司初期将重点组建产品研发团队，专注于睡眠健康相关产品的研发，旨在解决当前社会普遍关注的健康问题。
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2026-01-09
自研芯片“玄戒O1”荣获小米最高技术大奖！雷军：这只是开始小米自研芯片“玄戒O1”在2025年“千万技术大奖”评选中斩获最高奖项，标志着小米在核心技术研发上取得了重要里程碑。小米创始人雷军对此表示，芯片研发是小米穿越周期的关键，必须坚定不移地坚持下去。他宣布未来五年研发投入将增至2000亿元，重点攻克芯片、AI大模型和操作系统等底层核心技术，旨在构建“人车家全生态”的护城河。2026年有望实现自研芯片、自研OS与自研AI大模型的“大会师”。
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2026-01-09
MiniMax 计划在香港上市，有望成为史上最大的人工智能模型 IPO 中国领先的人工智能初创公司 MiniMax 正在推进在香港的首次公开募股（IPO）计划，预计将成为人工智能模型领域迄今为止规模最大的上市融资之一。MiniMax 专注于开发通用大语言模型，并积极拓展企业级应用场景，其技术实力和市场潜力备受瞩目。此次上市旨在筹集大量资金，以支持其在全球人工智能竞赛中进一步扩大研发规模、加速技术创新和市场布局。此次上市事件对于中国乃至全球AI行业的发展具有重要风向标意义。
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2026-01-09
如何花式榨取 Gemini：一位律师选手的 2025 年 AI 使用报告本文是作者（一位律师选手）2025年与谷歌Gemini（亲切称为“G老师”）相处一年的深度复盘报告。作者分享了法律人使用AI的三个层级和工具调用的五个阶梯，重点阐述了如何利用Gemini的“Gem”功能，结合“四象限切割法”和“Read in, Prompt out”心法，为法律工作定制化AI工具的实战经验。
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2026-01-09
CES 2026 亮点回顾：从英伟达的重磅发布到 AMD 新芯片，再到雷蛇的 AI 奇特产品 CES 2026 盛会正如火如荼地进行，AI 依然是各大公司宣传的焦点。本文汇总了本次展会期间英伟达发布 Rubin 架构和 Alpamayo AI 模型、AMD 携手 OpenAI 展示 Ryzen AI 处理器、波士顿动力与谷歌合作更新 Atlas 机器人、福特推出 AI 助手，以及雷蛇带来的奇特 AI 硬件等核心内容。
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2026-01-09
人们正在使用人工智能虚假识别枪杀雷妮·古德的联邦特工在一名联邦特工枪杀雷妮·古德（Renee Good）后，社交媒体上开始流传声称“揭下面罩”的特工的AI修改图像。尽管这些图像是虚假的，但已被广泛传播，导致人们错误地指认了无辜者。专家指出，AI在模糊面部信息下重建身份方面存在局限性，这凸显了AI深度伪造在突发事件中制造虚假信息带来的严重后果。
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2026-01-09
为何全球关注超级人工智能本文深入探讨了当前全球对超级人工智能（Superintelligence）的广泛关注与深切忧虑。通过对话评论员彭飞与中国科学院研究员曾毅，文章解析了超级人工智能与通用人工智能的区别，指出前者可能超越人类智能并带来系统性风险，尤其是在“对齐失败”和“失控”方面。专家强调，安全应是人工智能发展的“第一性原理”，并呼吁各国加强全球协作治理，以确保AI发展的长期安全可控。
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2026-01-09
工信部：到 2028 年推动不少于 5 万家企业实施新型工业网络改造升级工信部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在显著提升工业互联网与人工智能的融合赋能水平。方案设定了明确目标，到2028年，将推动至少5万家企业完成新型工业网络改造升级，以满足人工智能工业应用对通信的高通量、低时延需求。此外，方案强调要强化工业智能算力供给，加快智算中心与工业企业融合应用，并聚焦重点产业链培育一批智能化解决方案供应商。该行动方案旨在通过基础设施、要素支撑、融合应用和产业生态四大行动，一体推进新型工业化建设。
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2026-01-09
消息称马斯克下月将推出 xAI 首款 AI 氛围编程工具 Grok Build 埃隆·马斯克旗下的 xAI 预计将于下月推出其首款 AI 编程工具 Grok Build，旨在彻底改变开发者的工作流程。该工具的核心亮点在于支持“单次提示”（One-shot）功能，允许用户通过一次详细指令便生成完整、可用的复杂代码方案，极大地提升效率。Grok Build 被定位为 xAI 的首款“Vibe Coding（氛围编程）”解决方案，致力于提供流畅、直观的编程体验，类似于与 AI 协作指挥。此举表明 xAI 正积极对标行业领先的交互模式，力求为开发者提供更高效的 AI 编程助手。
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AI治理全球化、具身智能化：中央广播电视总台发布2026年人工智能十大趋势中央广播电视总台联合多家机构发布了2026年人工智能十大趋势，描绘了未来AI发展的关键方向。报告指出，AI治理将趋向全球化合作，同时智能算力规模化和AI应用主流化将成为核心驱动力。特别强调了AI智能体在企业级业务中的规模化部署，以及多模态技术的实用化进展。此外，具身智能化的融合趋势预示着机器人与现实世界的深度交互将加速，为制造业、仓储和家庭服务等领域带来变革性产品。
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高通携手谷歌打造“汽车 AI 智能体”，让汽车更懂你的心思高通与谷歌宣布深化战略合作，共同开发“汽车 AI 智能体”（Automotive AI Agent，AAA），旨在利用骁龙数字底盘平台与安卓车载操作系统（AAOS）的深度集成，解决汽车制造商面临的碎片化开发难题。该统一参考平台整合了 GPU、AI 和软件堆栈，提供面部识别、自然语言理解等高级功能，使车企能够快速、跨车型部署新功能，显著缩短研发周期。此外，双方还引入了“vSoCs”（虚拟系统级芯片）技术，允许开发者在谷歌云上进行“云端孪生”验证，标志着汽车智能化和软件定义汽车领域的重要技术进展。
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2026-01-09
这项人工智能能在人类只看到混乱的地方发现简单规则杜克大学开发出一种新的人工智能框架，能够从极其复杂的动态系统中揭示出清晰、易懂的简化规则。该系统通过分析系统随时间演化的数据，生成能够精确描述其行为的紧凑方程，跨越物理学、工程学和生物学等领域，帮助科学家理解传统方法难以处理的复杂系统。
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使用 Amazon Bedrock 数据自动化和护栏检测及编辑个人身份信息本文介绍了如何利用Amazon Bedrock数据自动化（BDA）和护栏（Guardrails）构建一个自动化的解决方案，用于高效检测和编辑海量邮件内容及附件中的个人身份信息（PII）。该方案整合了文本和图像内容处理，确保数据隐私合规，并提供可选的React前端界面以供安全审阅。
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各国政府正努力应对X平台上非自愿色情图片泛滥问题在过去两周内，X平台被Grok AI聊天机器人生成的AI操纵的裸照淹没，影响了包括名人和世界领导人在内的多位女性。各国监管机构正面临如何控制埃隆·马斯克新图像模型的难题。欧盟已下令xAI保留所有相关文件，而印度等国家则发出严厉警告，如果处理不当，X可能面临运营风险。这一事件凸显了科技监管的局限性。
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2026-01-09
到2027年人工智能关键核心技术安全可靠供给 “人工智能+制造”怎么干（政策解读）工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业融合应用明确了目标和举措。该意见提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，并细化了21项具体措施，涵盖技术创新、赋能升级、主体培育等方面，旨在加速制造业智能化、绿色化、融合化发展。文件同时提供了详细的《制造业企业人工智能应用指南》，为企业转型提供实施路径。
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GigaTime：使用多模态AI生成的虚拟人群扩展肿瘤微环境建模微软研究院发布创新方法GigaTime，利用多模态AI生成的虚拟人群，实现了肿瘤微环境（TME）模型的空前规模扩展。该技术整合多源数据，生成数百万个逼真TME模型，显著提高了模型泛化能力，加速了罕见病例研究和新疗法筛选，为精准肿瘤学带来革命性突破。
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Netomi 为企业规模化部署智能体系统提供的经验教训 Netomi 使用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 构建了安全、可预测的企业级智能体系统。本文总结了其规模化部署的三个关键经验：构建面向真实复杂性而非理想化流程的系统、为满足企业延迟要求而实现万物并行化，以及将治理作为运行时固有部分，为希望将智能体 AI 转化为生产级基础设施的初创公司提供了蓝图。
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