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2026-03-10
英伟达宣布与Lumentum建立战略合作伙伴关系,共同开发先进的光学技术
英伟达与Lumentum建立战略合作伙伴关系,旨在推动光学技术创新,为AI计算和数据中心提供高性能解决方案。双方将共同开发下一代光学模块,以满足日益增长的数据传输需求。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-03-10
AI在2026年如何推动各行业收入增长、削减成本并提高生产力
NVIDIA发布的2026年《AI现状》报告基于全球3200多份问卷调查,揭示了AI在金融、零售、医疗、电信和制造等行业的深度应用。报告显示,企业AI采纳率持续上升,AI正成为创造智能、推动各行业收入增长、降低成本和提高生产力的关键基础设施。了解AI落地成熟度、智能体AI的兴起以及开源模型战略的重要性。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-03-10
在企业应用中嵌入 Amazon Quick Suite 聊天智能体
本文详细介绍了如何解决在企业应用中嵌入会话式AI面临的两大挑战:将AI能力带到用户工作流中,以及安全、快速地部署嵌入式聊天界面。我们将通过一个基于Amazon Quick Suite Embedding SDK的一键部署解决方案,展示如何利用CloudFront、Cognito、API Gateway和Lambda等AWS服务,构建安全、可扩展的聊天智能体集成方案。
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AI行业应用
AI工具应用
AI基础/开发
2026-03-10
ABB机器人公司利用NVIDIA Omniverse,大规模交付工业级物理AI
ABB机器人公司宣布与NVIDIA合作,将NVIDIA Omniverse库集成到其RobotStudio仿真套件中,推出RobotStudio HyperReality。该技术能实现高达99%的仿真到现实(sim-to-real)精度,预计将工程时间缩短一半,部署成本降低40%,为工业AI的部署带来重大突破。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2026-03-10
利用Amazon Lex多开发者CI/CD流水线推动组织增长
当Amazon Lex助手项目规模扩大时,多开发者协作容易引发冲突和低效。本文详细介绍了一种专为Amazon Lex设计的多开发者CI/CD流水线架构,它通过隔离环境、自动化测试和版本控制,有效解决了协作瓶颈。了解如何利用此方案加速创新,并提升对话式AI解决方案的交付速度和质量。
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AI工具应用
AI基础/开发
AI行业应用
2026-03-10
Lendi 如何利用 Amazon Bedrock 中的 Agentic AI 在 16 周内彻底改造其客户的再融资流程
澳大利亚金融科技公司 Lendi Group 如何利用 Amazon Bedrock 和 Agentic AI,在短短 16 周内成功为其客户打造了一个全天候的智能贷款助手 Guardian。该解决方案显著简化了再融资流程,提高了客户满意度,并为金融服务行业树立了 AI 应用的新标杆。
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AI行业应用
AI工具应用
AI基础/开发
2026-03-10
使用 Amazon Nova 和 AWS 构建可扩展的虚拟试穿解决方案:第 1 部分
本文是两部分系列的第一篇,探讨零售商如何实施虚拟试穿以改善客户体验。我们深入了解如何利用 Amazon Nova Canvas 和 AWS 无服务器服务构建可扩展的虚拟试穿解决方案,以减少在线退货并提升客户满意度。
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AI行业应用
AI工具应用
AI基础/开发
2026-03-10
利用亚马逊Nova基础模型解锁强大的呼叫中心分析能力
本文介绍了如何利用亚马逊最新的Amazon Nova基础模型(FMs)构建强大的呼叫中心分析演示应用。通过集成Amazon Bedrock,该应用展示了在单通和多通分析场景中,如情感分析、协议依从性检查和业务智能查询等方面的能力,帮助企业从客户互动中获取更深入的见解。
2026-03-10
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-02-27
关于AI技术对人类工作未来影响的深入探讨
人工智能(AI)的快速发展正在重塑全球就业市场,引发了关于自动化将取代哪些工作岗位以及创造哪些新角色的激烈讨论。专家们认为,虽然一些重复性任务将不可避免地被AI取代,但这项技术也将催生新的职业需求,要求劳动力进行技能重塑和适应。这场变革不仅涉及技术层面的转变,更对教育体系、政策制定以及社会公平提出了严峻挑战。理解AI的潜在影响,对于个人和企业规划未来至关重要。
2026-02-27
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-02-27
谷歌发布Nano-Banana模型,提供2.4K中文文本输出并修复了长文本问题
谷歌发布了其新的轻量级大语言模型Nano-Banana,该模型在中文处理能力上实现了显著飞跃,能够生成高达2.4K字符长度的高质量中文文本。Nano-Banana的推出旨在解决现有小型模型在处理长篇幅中文内容时出现的结构性问题和生成质量下降的挑战。该模型特别优化了中文语境理解和连贯性,使其成为处理中等长度内容和构建本地化AI应用的有力工具。此次更新标志着谷歌在优化模型性能与资源消耗之间平衡方面的又一重要进展。
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