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原文链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260315004355.htm
原文作者：Swansea University
人工智能（AI）常被视为一种旨在实现工作自动化并可能取代人类劳动力的技术。然而，来自斯旺西大学的最新研究提出了一个完全不同的观点：AI 可以作为一种创意协作伙伴，激发人类的探索欲、参与感和灵感。
该校计算机科学系的研究人员开展了迄今为止规模最大的研究之一，旨在探讨人们在创意设计任务中如何与 AI 协同工作。超过 800 名参与者参加了一项在线实验，他们使用一套 AI 支持的系统来设计虚拟汽车。
AI 是如何生成多元化设计灵感的？
该系统并非仅仅在后台默默优化设计，而是采用了一种被称为 MAP-Elites 的方法，生成了包含大量不同设计可能性的可视化图库。这些图库展示了极为广泛的汽车概念，包括高效的设计方案、不寻常的创意，甚至还有一些有意为之的“缺陷”选项。
图灵研究员、计算机科学副教授兼该研究的第一作者 Sean Walton 博士解释道：“人们往往认为 AI 的作用是加速任务完成或提高效率，但我们的发现揭示了更有趣的事情。当人们看到 AI 生成的设计建议时，他们会在任务上投入更多时间，产出更好的设计，并且感到更有参与感。这不仅仅关于效率，更关乎创造力与协作。”
为何传统的 AI 评估方式存在局限？
这项发表在 ACM 期刊《交互式智能系统汇刊》（Transactions on Interactive Intelligent Systems）上的研究还指出了目前 AI 设计工具评估方式中存在的问题。标准指标往往只关注简单的行为，例如用户点击或复制 AI 建议的频率。研究人员认为，这些衡量方法忽略了体验中至关重要的方面，包括技术如何影响人们的思维、情感以及探索新想法的意愿。
斯旺西大学的研究人员主张，应该使用更全面的方法来评估 AI 系统，以捕捉这些深层次的影响。了解 AI 如何塑造人类的思维和参与感，有助于更全面地评估其影响。
为何“不完美”的构思能促进创造力？
Walton 博士强调，AI 生成输出的多样性在实验中发挥了至关重要的作用。“我们的研究强调了 AI 输出多样性的重要性。参与者对包含各种想法（甚至包括那些‘糟糕’的想法）的图库反应最为积极！这些想法帮助他们打破了最初的固有假设，探索了更广阔的设计空间。这种结构化的多样性防止了思维定势，并鼓励了创造性的冒险。”
“随着 AI 越来越深入地嵌入到工程、建筑、音乐和游戏设计等创意领域，理解人类与智能系统如何协同工作至关重要。随着技术的演进，我们需要思考的不仅是 AI 能做什么，更是它如何帮助我们更有效地思考、创造和协作。”
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