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2026-01-17
使用 GitHub Actions 在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 智能体
本文详细介绍了如何利用 GitHub Actions 工作流，安全、可扩展地将 AI 智能体部署到 Amazon Bedrock AgentCore Runtime。通过采用 OIDC 身份验证和最小权限控制等最佳实践，我们构建了一个全自动化的 CI/CD 流程，实现了代理的无缝部署、持续安全扫描和代码质量检查，极大简化了企业级 AI 智能体的运维复杂性。
2026-01-17
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-16
机器学习数据增强的完整指南
2026-01-16
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AI基础/开发
AI工具应用
2026-01-16
Windows 11 记事本表格功能正式上线！简单易用、Markdown格式
微软已正式向所有Windows 11用户推送记事本的表格创建功能。此功能采用了“极简主义”设计，基于Markdown风格的纯文本格式，确保了记事本轻量化的特性，不会额外占用系统资源。用户可以通过可视化的网格选择器轻松创建表格，并支持加粗、斜体、超链接等基础文本格式编辑。新增的“自适应窗口宽度”功能解决了手动对齐的痛点，同时Copilot+ PC用户还将率先体验到AI文本流式生成效果，进一步提升了交互体验。这一更新为纯文本用户带来了更便捷的结构化数据编辑能力。
2026-01-16
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AI工具应用
AI基础/开发
2026-01-16
TimeGPT：一套科学的时间精力待办管理系统
TimeGPT是一套科学完善的时间精力待办管理系统，它以目标为导向，通过UCEVI评分系统和AHP层次分析法来科学评估待办事项的优先级。系统整合了时间记录、线性规划和精力曲线分析，旨在实现时间、待办与精力的良性循环。作者为此开发了FluxTime应用，帮助用户轻松实践这套复杂的管理理念。
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AI工具应用
AI行业应用
2026-01-16
PLAID：一种多模态生成模型，可同时生成蛋白质1D序列和3D结构
继AlphaFold2获得诺贝尔奖之后，AI在生物学中的作用进入新阶段。本文介绍了PLAID，一种创新的多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的1D序列和3D全原子结构。PLAID的独特之处在于它能接受组成式功能和生物体提示，并且仅需使用比结构数据库大2-4个数量级的序列数据库进行训练，为现实世界中的药物设计和蛋白质工程开辟了新的可能性。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-16
人形机器人更进一步：最新机甲有多大用处？
在过去三个月里，中国和美国的几家公司宣布了大规模生产人形机器人的计划，表明它们正处于商业应用的前沿。然而，尽管零部件成本降低、电池和AI算法取得进步，这些机器人目前在实际应用中仍面临局限性，许多任务仍需人工操作员的监督和数据收集。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2026-01-16
PC游戏市场面临挑战：内存和SSD价格持续上涨
PC游戏市场正面临由内存和固态硬盘（SSD）价格上涨带来的挑战。随着市场对高容量存储和快速内存的需求持续增长，组件成本的上升正在给硬件制造商和消费者带来压力。特别是对新型NAND闪存技术的投资，可能进一步推高短期内的价格，使得升级PC硬件的门槛提高。这一趋势可能会影响未来一年内PC游戏的整体销量和硬件更新周期。
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AI行业应用
2026-01-16
泰国数据中心投资激增，成为全球产能竞赛中的新焦点
泰国正迅速成为全球数据中心投资的新热点，吸引了大量国际资本涌入。随着对人工智能和云计算需求的激增，泰国凭借其战略地理位置和政府支持，正积极参与到全球数据中心产能的竞争中。此次投资热潮不仅推动了本地数字基础设施的现代化，更预示着泰国在东南亚数字经济格局中的地位将显著提升，为未来科技发展奠定坚实基础。这一趋势反映了区域内对高质量数据处理和存储能力的强劲需求。
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AI行业应用
2026-01-16
BotSync完成A轮延期融资，新加坡SGInnovate领投
专注于将大型语言模型（LLM）与特定领域知识相结合的BotSync，近期完成了其A轮融资的延期（Extension）轮。本轮融资由新加坡的风险投资机构<em>SGInnovate</em>领投，并获得了新老投资者的共同支持。BotSync的核心技术在于其<em>“领域知识层”</em>，它能够帮助企业在AI应用中有效整合私有或专业数据，解决通用LLM在处理垂直行业信息时的准确性与深度不足问题。此轮融资将主要用于技术研发、市场拓展以及加速AI在企业级应用的落地，特别是针对金融、法律和医疗等高...
2026-01-16
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-16
针对提示注入攻击的实用防御：StruQ 和 SecAlign
随着大型语言模型（LLM）应用的兴起，提示注入攻击已成为头号威胁。本文提出了两种无需额外计算成本的有效防御方法：StruQ 和 SecAlign。这两种方法通过“安全前端”结合结构化指令微调（StruQ）和特殊偏好优化（SecAlign），能将优化无关攻击的成功率降至接近0%，同时SecAlign将优化型攻击的成功率降低了4倍以上，有效保证了模型实用性的同时增强了安全性。
2026-01-16
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AI基础/开发
AI工具应用
2026-01-16
Anthropic任命前微软印度董事总经理Irina Ghose领导其班加罗尔业务扩张
AI初创公司Anthropic已任命前微软印度董事总经理Irina Ghose领导其印度业务，以配合其在班加罗尔开设新办公室的计划。这一举措凸显了印度作为AI公司寻求美国以外主要增长市场的关键地位。Ghose拥有丰富的科技经验，她的加入将助力Anthropic在印度这一快速增长的市场中建立强大的本土业务存在。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-16
从技术选型重识 Apple Intelligence：为什么 Apple 如此设计 AI？
本文深入解析了 Apple Intelligence（苹果 AI）的设计架构与技术选型背后的逻辑。从技术角度出发，探讨了 Apple 旨在解决当前通用 AI 存在的“数据割裂”、“缺乏个人语境”和“隐私焦虑”等痛点，构建端云协同、以端为主的混合 AI 架构的合理性。文章重点分析了端侧模型、Private Cloud Compute（PCC）的优势，以及 Apple 如何在易用性、功耗和隐私之间寻求平衡，并指出目前面临的边界感、迭代节奏和预期管理等困境。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2026-01-16
硅谷最混乱的决裂事件注定将对簿公堂
OpenAI 和微软试图避免与埃隆·马斯克的法庭对决，但联邦法官驳回了他们的驳回请求，并将此案定于四月下旬进行陪审团审判。法官认为有足够的证据可以由陪审团决定 OpenAI 是否违反了其非营利承诺，微软是否知情协助。马斯克和萨姆·奥特曼的恩怨升级，硅谷这场“肥皂剧”将进入法庭阶段。
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AI新闻/评测
2026-01-16
苹果A20 Pro将首发台积电2nm工艺：芯片成本大幅上涨
最新报告指出，随着人工智能浪潮推动GPU需求激增，台积电的定价权显著增强，已对苹果等核心客户实施了大幅度的代工价格上调。受此影响，苹果即将推出的A20 Pro芯片成本预计将飙升，2nm晶圆价格或达3万美元以上，接近4nm的两倍。这可能直接导致搭载该芯片的iPhone 18系列手机价格面临上涨压力。此外，由于台积电2nm产能吃紧，苹果的主导地位动摇，正与英特尔探讨芯片合作的多元化战略。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2026-01-16
为什么在气候危机中，城市可以成为我们的避难所
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AI行业应用
2026-01-16
智谱联合华为开源新模型GLM-Image，基于国产芯片全程训练，登顶Hugging Face全球第一
智谱AI联合华为开源的新一代图像生成模型GLM-Image，在开源不到24小时内即登顶Hugging Face社区榜单全球第一，标志着国产AI模型在端到端自主研发能力上取得了重要突破。该模型是首个完全依托国产芯片（昇腾Atlas 800T A2）和昇思MindSpore框架完成全程训练的SOTA多模态模型。GLM-Image在复杂视觉文本生成和长文本渲染等关键基准测试中表现卓越，尤其擅长汉字生成任务，API调用生成单张图片成本仅需0.1元，极大降低了先进图像技术的应用门槛。
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AI基础/开发
AI创意设计
AI行业应用
2026-01-16
马修·麦康纳注册商标保护自己的形象，以对抗人工智能滥用
好莱坞知名演员马修·麦康纳（Matthew McConaughey）正在采取先发制人的法律行动，以保护自己的声音和形象不被AI技术滥用。他已为其姓名、肖像、声音以及“alright, alright, alright”等标志性短语注册了商标。此举旨在防止未经授权的深度伪造（deepfake）和AI生成内容对他的商业利益和个人声誉造成损害。随着AI技术的飞速发展，名人对数字肖像权的保护需求日益迫切，麦康纳的行动为其他公众人物树立了重要的法律先例。
2026-01-16
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-16
AI新闻初创公司Symbolic.ai与鲁珀特·默多克的News Corp签署协议
AI新闻初创公司Symbolic.ai已与鲁珀特·默多克旗下的媒体集团News Corp签订重要协议，旨在将Symbolic.ai的AI发布平台部署到Dow Jones Newswires。该公司声称其平台可显著提高新闻制作效率，帮助实现从文案优化到事实核查的流程改进，标志着新闻业AI应用迈出实质性一步。
2026-01-16
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AI新闻/评测
AI行业应用
2026-01-16
人工智能测试与评估：科学与行业的经验教训
本期微软研究院播客聚焦AI测试与评估的核心议题，深入剖析了科学研究和工业界在确保AI模型鲁棒性、可信赖性与安全性方面积累的关键经验教训。讨论涵盖了如何设计更有效的评估基准，以及在实际部署中实现持续可靠测试的策略。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2026-01-16
当行业知识与 Pike RAG 相遇：Signify 客户服务提升背后的创新
本文探讨了微软研究人员如何将行业专业知识与Pike RAG技术相结合，成功为Signify（昕诺飞）客户服务带来了显著提升。通过利用先进的检索增强生成（RAG）系统，并结合自动化基准测试（BenchmarkQED），企业得以更精准地利用专业文档，为客户提供高效、准确的支持体验。
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