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2026-02-24
TechCrunch Disrupt 2026 门票最低价仅剩最后5天锁定距离锁定TechCrunch Disrupt 2026门票最低价仅剩最后5天！在太平洋时间2月27日午夜11:59前购票，您最多可节省680美元。本次盛会将汇集10,000多名创始人、科技领袖和风险投资人，是您把握行业趋势、建立人脉和发现下一代创新企业的绝佳机会。
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2026-02-24
国防部长召见Anthropic CEO Amodei，讨论Claude在军事领域的应用据报道，美国国防部长皮特·赫格塞斯将于周二召见Anthropic首席执行官Dario Amodei，讨论Claude模型在五角大楼的应用事宜。此前，Anthropic拒绝了国防部利用其技术对美国公民进行大规模监控和开发无人干预武器的要求，导致五角大楼威胁将其列为“供应链风险”。
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- AI新闻/评测
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2026-02-24
国家能源局：人工智能成为重塑国际能源格局的新变量，有望驱动能源生产、传输和消费方式系统性变革国家能源局规划司司长任育之指出，科技创新正为新质生产力发展提供强劲动能。在国际层面，人工智能已成为重塑全球能源格局的关键变量，它有望彻底改变能源的生产、传输与消费模式。任育之表示，中国在新能源和新型储能技术方面保持世界领先地位，但仍需加强原始创新能力和产学研用协同。展望2026年，“十五五”规划开局之年，国家将加速建设新型能源体系，以确保能源安全与支撑现代化进程。
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2026-02-24
阿联酋挫败针对关键部门的 AI 驱动有组织恐怖主义性质网络攻击阿联酋网络安全委员会宣布，成功挫败了一起针对国家数字基础设施和关键部门的有组织恐怖主义性质网络攻击。此次攻击意图通过破坏国家稳定和瘫痪重要服务来实现目的，攻击手段复杂，综合运用了网络渗透、勒索软件部署和系统性网络钓鱼等方式。值得注意的是，恶意行为者利用人工智能技术开发出精密的攻击工具，这标志着恐怖组织在运用现代技术实施数字攻击方面的能力显著提升。此次事件凸显了人工智能在网络安全威胁中日益增长的作用，引发了对关键基础设施保护的广泛关注。
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2026-02-24
英伟达将AI驱动的网络安全引入全球关键基础设施随着数字化和互联性的增强，运营技术（OT）和工业控制系统（ICS）面临日益增加的网络威胁。英伟达正与思科曼、福耐思科、派罗网络、西门子和赛格安全等领先网络安全供应商合作，将加速计算和人工智能引入OT网络安全领域，以实现关键基础设施的实时威胁检测和响应。
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2026-02-24
使用AWS上的Hugging Face smolagents构建多模型框架的智能体AI 本文探讨了如何结合Hugging Face smolagents和AWS托管服务，构建一个先进的智能体AI解决方案。该方案展示了多模型部署选项，包括使用Amazon SageMaker AI、Amazon Bedrock和容器化模型服务器，并集成了向量增强的知识检索与临床决策支持功能，适用于需要高可靠性和领域特定知识的企业应用。
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2026-02-23
荣耀官宣MWC 2026发布会定档3月1日：Magic V6与ROBOT PHONE机器人手机亮相荣耀手机已正式宣布，其MWC 2026全球发布会定于3月1日举行。届时，备受期待的下一代旗舰折叠屏手机Magic V6将全球首发亮相，同时，行业首款机器人手机ROBOT PHONE也将进行前瞻展示。Magic V6预计搭载满血第五代骁龙8至尊版芯片，并配备业界领先的7150mAh青海湖刀片电池，旨在成为性能最强的大折叠旗舰。ROBOT PHONE则集成了创新的隐藏式机械臂云台，具备全自动构图和目标跟随能力，结合端侧大模型YOYO的情感感知能力，重新定义了智能手机的交互体验与应用场景。
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2026-02-23
SK会长崔泰源承诺海力士扩产HBM，指出AI为市场带来极大不确定性 SK集团会长崔泰源承诺，SK海力士必须大幅提高HBM等AI关键“怪兽芯片”的产能，因为这些芯片是当前企业利润的主要来源。然而，他警告称，HBM需求的激增正在扭曲内存市场，导致通用DRAM毛利率反超HBM，并可能迫使部分市场参与者退出。崔泰源强调，AI带来的转型期充满极大的不确定性，短期市场预测已无意义。此外，为应对AI数据中心庞大的电力需求，SK集团正考虑建设配套的数据中心和发电站，以规避潜在的供电危机。
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2026-02-23
人工智能工具可以设计基因组。它们会颠覆生命进化的方式吗？计算技术正在以前所未有的速度推动合成生物学的发展。本文评述了Adrian Woolfson的著作《论物种的未来：通过人工智能构建生命》，探讨了AI如何协助设计新的生物组件、蛋白质乃至合成病毒，并深入思考这种技术干预将如何彻底改变我们对生命进化的理解。
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2026-02-23
这款AI可以改进你的同行评审——并使其更加礼貌一项新研究表明，一款人工智能教练可以帮助同行评审员提供更具建设性和毒性更低的反馈。然而，这种改进是否能真正提升研究论文的质量，目前尚不明确。斯坦福大学的科学家开发了一个由五个大型语言模型组成的系统，旨在解决同行评审中常见的反馈模糊或不专业的问题。
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