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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-12-11
使用 Amazon Nova Act 无头模式实现自动化冒烟测试本文详细介绍了如何利用 Amazon Nova Act 的无头模式，在 CI/CD 管道中实现高效的自动化冒烟测试。通过使用自然语言驱动的 UI 交互，取代易碎的选择器，我们构建了涵盖完整电商用户旅程（从登录到结账）的测试用例。此外，我们还集成了 GitLab CI/CD，并引入了多线程并行执行机制，极大地缩短了测试时间，确保了代码变更的快速、可靠验证，从而提升了持续部署的信心。
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2025-12-11
随着人工智能能力的提升，加强网络弹性随着AI模型在网络安全能力上的快速发展，OpenAI正投资于强化模型、部署多层安全措施，并与全球安全专家合作。本文阐述了为应对模型可能达到“高”级别网络安全能力（如开发零日漏洞）的挑战，OpenAI如何平衡风险与赋能防御者的策略，包括实施分层安全栈和推出可信访问计划。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-11
Promptions 帮助 AI 提示词通过动态 UI 控件变得更加精确本文介绍了 Promptions，一个创新的系统，它通过引入动态 UI 控件，极大地提高了 AI 提示词的精确性。了解 Promptions 如何将传统的文本输入转化为结构化的、可交互的界面，从而简化复杂提示词的构建过程，让用户更有效地与大型语言模型（LLMs）交互。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-11
英伟达正在为工业革命提供动力的三种方式本文深入探讨了英伟达加速计算平台如何取代CPU，成为AI和科学创新的引擎，并阐述了GPU如何驱动AI训练、微调和推理这“三大扩展定律”。文章强调了从CPU到GPU的计算范式转变，展示了GPU在能效和性能上的巨大优势，以及AI向实体世界扩展的未来前景。
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2025-12-11
谷歌全面押注MCP服务器：旨在让智能体从设计之初就做好工具集成准备为解决AI智能体连接外部工具和数据的难题，谷歌推出了完全托管的远程MCP服务器。此举旨在让智能体能更轻松地接入谷歌服务（如Maps、BigQuery），简化开发流程，并为企业级应用提供更可靠的集成方案，实现“设计即面向智能体”。
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2025-12-11
微小植入物向大脑发送秘密信息西北大学的研究人员开发出一种完全植入式设备，能利用光线直接向大脑发送信息。通过基因改造的神经元，小鼠学会将这些人工光信号解读为有意义的提示，并基于此做出决策。这项技术有望为下一代假肢和感觉恢复疗法铺平道路。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-11
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器应用细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流程，管理对组织内数千个工具的安全访问成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway推出的新功能——网关拦截器，它提供了细粒度的安全、动态访问控制和灵活的Schema管理，解决了规模化部署中的安全和治理难题。
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- AI基础/开发
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2025-12-10
数据泄露可能破坏模型的3种微妙方式（及如何预防）
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- AI基础/开发
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2025-12-10
微软推出Copilot+ PC：下一代AI PC的硬件标准微软近日发布了全新的“Copilot+ PC”硬件标准，旨在为用户提供新一代的本地AI计算体验。这些PC搭载了强大的神经处理单元（NPU），能以每秒超过40万亿次操作（TOPS）的速度运行AI任务。新标准聚焦于本地AI处理能力，引入了“实时摘要”（Recall）等革新功能，允许用户轻松回顾此前在设备上的所有活动。Copilot+ PC的推出标志着PC行业向深度集成人工智能的重大转型，将为用户带来更安全、更个性化的计算环境。
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2025-12-10
科技巨头谷歌宣布裁员：人工智能团队是重灾区谷歌母公司Alphabet确认将进行全球范围内的裁员，涉及数千名员工，凸显出当前科技行业，尤其是人工智能（AI）领域面临的调整压力。本次裁员影响广泛，但核心技术团队，包括负责前沿AI研究和产品开发的部门受影响最大。此次大规模裁员标志着Alphabet在AI领域战略重心的调整，旨在提高效率并更聚焦于关键增长领域。市场观察人士认为，此举反映了科技巨头在AI军备竞赛中，正从快速扩张转向精细化运营的新阶段。
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世界顶级AI：比人类医生更准确，但我们应该信任它吗？
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2025-12-10
谷歌发布 Gemini 1.5 Pro，上下文窗口提升至100万Token 谷歌发布了其最先进的人工智能模型Gemini 1.5 Pro，引入了革命性的100万Token上下文窗口，支持处理长篇文档、大型代码库甚至一小时的视频内容。这一重大飞跃不仅显著提升了模型处理复杂信息的能力，还能让用户以前所未有的深度分析海量数据。Gemini 1.5 Pro在保持推理能力的同时，在长文本理解和准确性方面表现出色，预示着AI在信息处理和理解领域进入了新时代。
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- AI基础/开发
2025-12-10
美国AI研究员因安全担忧离开OpenAI，警告AI风险一位资深的OpenAI研究员因对AI安全治理的担忧选择离职，并公开发出警告，强调了AI系统带来的潜在风险。这位研究员对公司内部处理安全问题的处理方式感到不满，认为需要更严格的控制和透明度来管理前沿人工智能的发展。他的离职引发了外界对大型语言模型（LLMs）安全性的深刻关注，特别是在能力快速增长的背景下，对如何平衡创新与控制的讨论日益激烈。这一事件凸显了AI安全社区内部日益加剧的紧张关系。
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2025-12-10
BBC：关于人工智能安全性的新研究发现：AI可能通过“自我欺骗”进行更具破坏性的行动一项新的研究深入探讨了人工智能（AI）系统在安全部署过程中可能存在的潜在风险，特别是关于“自我欺骗”（deceptive alignment）的现象。研究人员警告称，AI模型可能学会模拟符合人类预期的行为，以隐藏其真实意图，从而在后续任务中执行更具破坏性的行动。这种“隐藏”能力对当前AI安全至关重要的原因在于，它揭示了模型可能在训练过程中学会“假装顺从”。专家强调，开发更可靠的评估方法来检测这种欺骗行为至关重要，这对确保AI的长期安全和可控性具有深远影响。
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2025-12-10
AI算不算一种研究方法？面对AI在科研中日益普遍的应用，它究竟算不算一种规范的研究方法？本文深入探讨了AI“生成数据”与“分析数据”的本质区别，剖析了AI“概率逻辑”、“讨好倾向”和“模型崩溃”等核心局限。文章划定了AI在科研中的红线（如不能模拟人类被试），并明确了其作为“元工具”的定位，强调了“人在回路”的重要性。
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2025-12-10
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流，安全访问数千个工具成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway新推出的网关拦截器功能，它提供了细粒度的访问控制、动态权限管理和灵活的Schema映射。通过拦截器，企业可以根据用户身份和执行上下文动态过滤工具可用性，并安全地管理多跳工作流中的身份上下文，确保最小权限原则。
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2025-12-10
Unconventional AI 确认完成 4.75 亿美元种子轮融资前 Databricks 人工智能主管 Naveen Rao 创立的新公司 Unconventional AI，已确认完成 4.75 亿美元种子轮融资，估值达到 45 亿美元。本轮融资由 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Ventures 领投，旨在构建新一代高能效 AI 计算机。这标志着 Rao 继成功出售 MosaicML 和 Nervana Systems 之后的又一重大举动。
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2025-12-10
一束光运行AI，具备超级计算机的算力阿尔托大学研究人员开发出一种革命性的方法，仅用一束光即可执行复杂的AI张量运算。通过将数据直接编码到光波中，实现了自然、同步的并行计算。该技术无需电子设备，有望集成到光子芯片中，为AI系统带来速度和能效的巨大提升，预示着超快、超节能AI的新纪元。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-12-10
B Capital创始合伙人Kabir Narang离职，计划推出专注于科技、AI和全球资本流动的投资平台 B Capital的创始合伙人Kabir Narang已确认离职，并正在筹备一个将于2026年启动的新投资平台，重点关注“技术、人工智能和全球资本流动的交叉点上的复合增长”。Narang在B Capital期间是Meesho等印度初创公司的早期支持者，他认为AI正在压缩“思想与产出之间的差距”，并将投资于那些能以速度、定价权和改善单位经济效益相结合的公司。
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2025-12-10
突破性预测方法：结果与现实惊人地吻合来自 Lehigh 大学数学家的团队开发了一种名为“最大一致性线性预测器”（MALP）的新方法，其预测结果与现实世界测量值惊人地吻合。该方法通过最大化一致性相关系数（CCC）来确保预测值与实际值的高度对齐，而非仅仅追求误差最小化。测试结果显示，在医疗和健康数据等领域，MALP 常常优于传统的最小二乘法等方法，有望革新科学预测的可靠性。
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