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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-12-12
AI可以写出令人信服的虚假证据，专家表示人工智能（AI）模型，尤其是大型语言模型（LLM），正在变得越来越复杂，使得它们能够生成极其逼真的虚假信息。专家警告称，AI生成的文本现在可以伪造看似真实的证据，对信息生态系统构成重大风险。这项研究揭示了LLM在创造虚假陈述和误导性叙述方面的能力，尤其是在训练数据中包含这些信息时。这些发现凸显了开发更稳健的检测工具和提高公众媒介素养的紧迫性，以应对日益增长的深度伪造内容威胁。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-12
为应对谷歌挑战，OpenAI 发布 GPT-5.2 在与谷歌的竞争日益激烈的背景下，OpenAI 紧急发布了最新的前沿模型 GPT-5.2。这款模型有“Instant”、“Thinking”和“Pro”三种版本，旨在增强开发人员和专业人士在编码、数据分析、长文本理解等复杂任务上的能力，力求重夺 AI 领导地位。
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2025-12-12
掌握机器学习部署的10个GitHub仓库
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2025-12-12
掌握智能体AI的七个步骤
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2025-12-12
OpenAI 发布 GPT-5.2，在“红色代码”警报下应对来自谷歌的竞争压力在面临谷歌等竞争对手的巨大压力之际，OpenAI 紧急推出了其迄今为止最智能的模型 GPT-5.2。此举正值 CEO Sam Altman 对内部宣布“红色代码”，旨在全面提升 ChatGPT 的性能和竞争力，以应对市场挑战和用户体验的持续优化需求。
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2025-12-12
Agent Lightning：无需重写代码即可为 AI 智能体添加强化学习 Microsoft Research 团队推出了 Agent Lightning，一种革命性的方法，可以在不修改现有 AI 智能体代码库的情况下，为其无缝集成强化学习（RL）。该技术通过外部“控制器”来指导智能体的决策过程，提升了自主学习和任务完成能力，为智能体开发开辟了新的可能性。
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2025-12-12
GPT-5.2 系统卡更新 OpenAI发布了GPT-5.2模型系列的系统卡更新。GPT-5.2是GPT-5系列中的最新模型，其全面的安全缓解方法与此前的GPT-5和GPT-5.1系统卡中描述的大致相同。本次更新特别提及了GPT-5.2 Instant (gpt-5.2-instant) 和 GPT-5.2 Thinking (gpt-5.2-thinking)。
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2025-12-12
利用GPT-5.2推进科学与数学研究 OpenAI发布了迄今为止在数学和科学领域最强大的模型GPT-5.2。本文介绍了GPT-5.2 Pro和GPT-5.2 Thinking在复杂推理和抽象能力上的显著提升，并通过GPQA Diamond和FrontierMath等基准测试展示了其卓越性能。重点展示了GPT-5.2 Pro如何帮助解决统计学习理论中的一个开放研究问题，突显了AI在加速科学发现中的新兴作用。
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介绍 GPT-5.2 OpenAI 正式发布了迄今最先进的 GPT-5.2 模型系列，专为专业知识工作和长期智能体设计。该模型在 GDPval 等多项基准测试中创下新高，特别是在电子表格创建、编程和图像理解方面表现出色，旨在为用户解锁更大的经济价值。
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2025-12-12
Runway发布首个世界模型，并为最新视频模型增加原生音频功能 AI视频生成公司Runway正积极投身“世界模型”的竞赛，推出了其首个世界模型GWM-1。该模型通过逐帧预测，构建了具有物理理解能力的模拟环境，可用于机器人和生命科学等领域的训练。同时，Runway还更新了Gen 4.5模型，新增了原生音频和长篇多镜头生成能力，标志着视频生成正迈向生产就绪阶段。
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2025-12-12
使用 Langfuse 增强 Amazon Bedrock AgentCore 的可观测性随着AI智能体（Agent）的兴起，其复杂决策过程的“不可见性”对组织信任和调试构成了挑战。本文将深入介绍如何将开源可观测性平台Langfuse与Amazon Bedrock AgentCore集成，以获得对AI智能体性能的深度可见性。我们将通过一个使用Strands Agent部署在AgentCore Runtime上的完整案例，展示如何更快地调试问题、优化成本，并全面洞察智能体的执行路径、工具调用和模型交互。
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2025-12-12
随着人工智能日益复杂，模型构建者依赖英伟达 OpenAI 发布了其迄今为止最强大的 GPT-5.2 模型系列，该模型完全在英伟达（NVIDIA）的基础设施上训练和部署。本文深入探讨了包括 Hopper 和 GB200 NVL72 在内的英伟达全栈AI基础设施，如何成为训练最前沿AI模型的基石，并支撑从语言到生物技术、视频生成等多个模态的AI发展。
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2025-12-12
瑞士电信如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 为客户支持和销售构建企业级智能体AI 本文深入探讨了瑞士电信（Swisscom）如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 克服企业级AI智能体扩展的挑战。面对严格的数据保护法规和复杂的基础设施，瑞士电信通过 AgentCore 的运行时、身份、内存和 Strands Agents 框架，成功构建了安全、可扩展的客户支持和销售智能体，实现了开发加速和合规性保障。
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2025-12-12
扩展MLflow以支持企业级AI：SageMaker AI中MLflow的新特性 AWS发布了Amazon SageMaker AI中的新MLflow功能，引入了无服务器能力，可动态管理基础设施的预置、扩展和运维。这项更新无需管理员配置，即可实现实验跟踪、可观测性和模型性能评估的自动化，并支持跨账户共享和与SageMaker Pipelines的集成，显著简化了企业级ML和生成式AI工作负载的管理。
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2025-12-12
Harmonic Security如何利用Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Nova Pro的低延迟微调模型改进其数据泄露检测系统网络安全公司Harmonic Security正在面临保护敏感数据与支持第三方生成式AI工具之间的挑战。本文详细介绍了他们如何与AWS生成式AI创新中心合作，利用Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Nova Pro微调ModernBERT模型，成功将数据泄露检测延迟从1-2秒降低到500毫秒以下，并在吞吐量和准确性方面实现了显著提升。
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掌握机器学习部署的10个GitHub仓库
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2025-12-11
AI DevOps 工具 Harness 融资 2.4 亿美元，估值达 55 亿美元，旨在自动化“代码后”阶段 AI DevOps 工具 Harness 完成 2.4 亿美元 E 轮融资，投后估值跃升至 55 亿美元。该公司创始人 Jyoti Bansal 预计 2025 年年经常性收入将超 2.5 亿美元。此次融资旨在解决 AI 加速代码生成后，软件开发中“代码后”阶段（测试、安全、部署）的效率瓶颈，Harness 利用 AI 代理和知识图谱深度自动化这些易出错的环节。
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2025-12-11
初创公司Port完成1亿美元C轮融资，估值达8亿美元，旨在挑战Spotify的Backstage 以色列初创公司Port获得了1亿美元C轮融资，估值达8亿美元，旨在提供一个功能更强大的内部开发者门户解决方案，以挑战Spotify的开源项目Backstage。Port的平台不仅用于管理开发者工具，还特别针对AI代理的管理进行了优化，帮助企业解决当前AI代理在发现、共享和标准化方面的“蛮荒西部”问题。
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2025-12-11
科学家揭示大脑隐藏的学习模块普林斯顿大学的研究人员发现，人脑之所以擅长学习，是因为它能跨任务重用模块化的“认知乐高积木”来构建新行为。猴子在视觉分类任务间的切换实验揭示了前额叶皮层如何像搭积木一样组装这些模块。这一发现解释了人类学习速度远超AI的原因，并可能助力开发能像人脑一样保留旧技能同时学习新技能的AI系统，以及新的认知适应障碍临床疗法。
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2025-12-11
NVIDIA H100 GPU 在 CoreWeave AI 云平台上刷新 Graph500 纪录 NVIDIA 宣布利用 CoreWeave 数据中心集群上的 8,192 个 NVIDIA H100 GPU，在 Graph500 基准测试中取得了 410 万亿次/秒的遍历边数（TEPS）的创纪录成绩。这一突破展示了 H100 在处理万亿级顶点、万亿级边图结构时的惊人效率，比同类解决方案快两倍以上，并实现了每美元 3 倍的性能提升，预示着大规模稀疏工作负载的加速普及。
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