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2025-10-23
这个开源机器人大脑用3D进行思考
欧洲机器人专家发布了强大的开源人工智能模型SPEAR-1,可作为工业机器人的“大脑”,提升其抓取和操控能力。该模型整合了3D数据训练,增强了对物理世界的理解。SPEAR-1的发布有望加速机器人领域的技术迭代,与闭源模型共同推动具身智能的发展。
2025-10-23
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AI基础/开发
2025-10-23
Lemon AI创始人谈:让AI从“聊天机器人”进化为“数字员工”
Lemon AI创始人宜博分享了其团队的创业历程和最新产品Lemon AI的理念。他强调,Lemon AI旨在将AI从“快思考”的聊天机器人,转变为具备规划、执行、验证能力的“慢思考”数字员工。文章深入探讨了其“海外付费、国内开源”的运营策略,以及如何通过AI实现“AI开发AI”的高效迭代,旨在为用户提供真正能解决问题的智能体。
2025-10-23
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2025-10-23
Shuttle 获 600 万美元融资,致力于解决 Vibe 编程的部署难题
“Vibe 编程”的承诺是将想法迅速转化为完整应用,但部署和维护仍是难题。平台工程初创公司 Shuttle 宣布获得 600 万美元种子轮融资,旨在解决 Lovable 和 Replit AI 等工具在代码生成后留下的基础设施部署和维护问题。Shuttle 将为生成的代码评估最佳部署方案,并提供自动化云部署服务。
2025-10-23
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AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-23
华为HarmonyOS 6.0发布:引入AIGC能力,引入智能体(Agent)技术
华为正式发布了其最新的HarmonyOS 6.0操作系统,重点围绕人工智能(AI)能力进行了全面升级。新版本深度集成了生成式AI(AIGC)能力,旨在提升用户体验的智能化和个性化。HarmonyOS 6.0引入了先进的智能体(Agent)技术,允许系统更主动地理解和执行复杂任务。此外,该系统在设备协同、性能优化和隐私保护方面也做出了重要改进,标志着华为在全场景智能生态建设中迈出了关键一步。
2025-10-23
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AI基础/开发
2025-10-23
面向智能体AI的7款最佳Chrome扩展程序
2025-10-23
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AI基础/开发
2025-10-22
靶材:芯片制造的“基因载体”,国产力量正抢滩高纯度高精尖赛道
靶材作为芯片制造中的关键“基因载体”,其纯度直接决定了先进制程芯片的命运。本文深入解析了半导体靶材在晶圆制造和封装中的核心作用、对纯度的严苛要求(ppb级别),以及全球技术格局。同时,重点介绍了国内企业在超高纯钛、铝靶材等领域的突破性进展,展示了中国力量在高端靶材国产替代赛道上的积极抢滩和未来潜力。
2025-10-22
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AI基础/开发
2025-10-22
深度揭秘:为什么全球领先的AI研究人员正在呼吁暂停发展先进的通用人工智能
一项由AI专家和研究人员签署的公开信引发了全球关注,呼吁暂停开发比GPT-4更先进的通用人工智能系统。这份声明强调,开发超越人类智能的系统存在重大的社会风险,包括对人类控制和决策能力的潜在威胁。签署者认为,在没有建立强有力的安全保障和监管框架之前,继续快速推进AI发展是不负责任的。这份呼吁旨在敦促政策制定者和科技界深入探讨AI伦理与安全问题,以确保未来AI技术的发展符合人类的长期利益。
2025-10-22
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2025-10-22
800多位世界名流联名呼吁禁止开发超级智能,含AI教父辛顿、百度前总裁张亚勤等
超过800位来自科技界、政界、名人及宗教界的知名人士,包括“AI教父”辛顿和百度前总裁张亚勤,联名发布公开信,呼吁对“超级智能”的研发实施禁令。该禁令要求在科学界达成广泛共识并确保安全可控之前,暂停开发智力超越大多数人类的AI系统。一项民意调查显示,近四分之三的美国人支持对人工智能实行强有力监管,表明公众对不受控的AI发展存在担忧,凸显了全球AI治理的迫切需求。
2025-10-22
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AI基础/开发
2025-10-22
OpenAI 招募百名前投行人士训练 AI,目标取代初级银行从业者的重复性工作
OpenAI 正在通过一项名为“水星”的秘密项目,积极拓展人工智能在金融领域的应用。据报道,该公司已聘请了超过 100 名经验丰富的投资银行家,以高薪(每小时 150 美元)协助训练其 AI 模型掌握复杂的财务建模技能。这些前摩根大通、高盛等机构的专家,通过编写提示词和构建 IPO、企业重组等场景的财务模型,旨在开发出能够替代初级银行分析师处理重复性任务的智能系统。此举体现了 OpenAI 利用其领先的 AI 技术赋能传统行业的决心,尽管公司估值已达 5000 亿美元,但盈利压力依然存在。
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2025-10-22
前《战神》开发者 Juinio 谈 AI 浪潮:不主动拥抱 AI 就是在束缚自己
前《战神》系列开发者 Meghan Morgan Juinio 近日接受采访时,强调游戏开发者应积极拥抱生成式 AI 工具。她认为,不主动采纳 AI 等同于自我设限,AI 是一种增强开发者能力的工具,其发展趋势不可逆转。Juinio 将 AI 类比为早年引入的 SpeedTree 和动态捕捉技术,尽管当时也存在抵制声音,但最终这些技术都已成为行业标准。她乐观地指出 AI 时代已来临,游戏行业应积极探索“AI 应不应该这样做”。然而,她也警示,AI 目前无法解决 3A 游戏高昂的开发成本和行...
2025-10-22
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2025-10-22
IDC报告:生成式AI落地进入“实战阶段”,边缘计算成重构数字底座关键
IDC最新报告显示,79%的企业认为生成式AI将在未来18个月内产生颠覆性影响,标志着AI应用已进入“实战阶段”。然而,集中式云架构在AI落地后面临时延、成本和合规挑战。Akamai专家指出,企业需要构建整合“云-核心-边缘计算”的现代化数字基座,以实现“核心云训练+边缘推理”的协同模式,边缘计算成为释放AI潜能的关键。
2025-10-22
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AI基础/开发
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2025-10-22
英伟达份额归零,中国AI算力市场迎转机:寒武纪如何成为“寒王”?
随着地缘政治影响,英伟达CEO黄仁勋宣布其在中国AI算力市场的份额已降至0%,这对中国本土算力企业构成巨大机遇。本文深入分析了寒武纪如何抓住这一市场空白,实现营收和股价的爆发式增长,从“独角兽”成长为A股“寒王”,并探讨了华为等本土厂商的补位,以及未来中国AI算力发展的趋势。
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AI基础/开发
2025-10-22
通用人工智能(AGI)能否拯救人类?专家观点与未来展望
通用人工智能(AGI)的出现引发了全球性的讨论,其潜力不仅在于取代现有工作,更在于解决人类面临的复杂挑战,如气候变化和疾病治疗。专家们认为,如果AGI能够真正实现,它将对社会结构、经济模式乃至人类文明产生深远影响。然而,这种变革也伴随着巨大的风险,包括失控、偏见放大以及潜在的生存威胁。如何安全、负责任地开发和管理AGI,成为当前科技界和政策制定者亟需面对的核心议题。
2025-10-22
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AI基础/开发
2025-10-22
AI芯片大厂Nvidia:将开源支持推向新高度,或将挑战谷歌和亚马逊
英伟达(Nvidia)正通过开源技术和新的合作伙伴关系,积极扩大其在人工智能生态系统中的影响力。他们推出了新的软件平台,旨在使开发者更容易利用其GPU进行大规模AI部署,并有望挑战谷歌和亚马逊在云计算领域的统治地位。本次发布的核心是强化其CUDA生态的兼容性和可访问性,推出如CUDA-Q等新工具,旨在简化复杂AI模型的开发与优化。这一策略表明,英伟达正从单纯的硬件供应商转型为完整的AI基础设施赋能者,意图在软件层面巩固其领先优势,吸引更广泛的开发者群体。
2025-10-22
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2025-10-22
支持中国芯片自主可控!芯华章宣布大型EDA工业软件免费使用
国产EDA厂商芯华章科技宣布,决定向国内芯片设计初创公司免费开放其数字仿真器GalaxSim。此举旨在帮助初创企业消除传统评估模式的限制,允许其直接在项目开发和流片中使用该工具,从而显著压缩研发周期。通过提供支持Verilog/SystemVerilog全语法、SDF后仿等功能的大型EDA工业软件,芯华章致力于加速中国芯片产业的创新进程,为实现技术自主可控提供关键支撑。该仿真器甚至支持鲲鹏、飞腾等国产处理器架构。
2025-10-22
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AI行业应用
2025-10-22
Lila Sciences 获 5000 万美元 A 轮融资,Nvidia 参投
2025-10-22
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AI基础/开发
2025-10-22
开源智能体初创公司LangChain估值达12.5亿美元
构建AI智能体框架的开源初创公司LangChain周一宣布完成1.25亿美元融资,估值达到12.5亿美元。此轮融资由IVP领投,新投资者CapitalG和Sapphire Ventures以及现有投资者红杉、Benchmark和Amplify跟投。LangChain自2022年推出以来,已成为AI领域的核心工具,其GitHub项目拥有超过11.8万星标。
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2025-10-22
大模型“中毒”风波:数据投毒的原理、幕后黑手与应对之策
近期,AI大模型出现异常行为,被曝遭遇“数据投毒”。本文深入解析了数据投毒的原理,包括训练阶段的后门攻击和运营阶段的对抗样本攻击。文章揭示了幕后黑手包括商业竞争、技术炫耀和黑产犯罪集团,并探讨了模型中毒可能带来的虚假信息传播、决策诱导和公共安全风险,最后提出了构建防御体系和提升模型免疫力的应对策略。
2025-10-22
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使用新的Python API客户端访问数据共享中心
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2025-10-22
大模型“中毒”事件频发,数据投毒攻击正成为AI江湖新暗战
近期,AI大模型出现异常行为,被揭示是“数据投毒”攻击所致。本文深度解析了数据投毒的原理、攻击阶段(训练与运营)以及背后的黑手,包括商业GEO竞争、技术怪客炫技和黑产犯罪团伙。同时,文章探讨了中毒带来的严重后果,并提出了构建防御体系和增强模型免疫力的多维解决方案。
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